摘要：采用基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络,构建珊瑚混凝土抗压强度预测模型,并使用考虑交互作用的正交设计试验L27(313)优化模型参数。试验结果表明:隐含层神经元数目和调整量初始值对网络性能影响显著,且二者间存在交互作用。经验证,参数优化后的模型预测误差小,预测结果可靠,可为配合比设计和优化提供指导。

摘要：为克服遗传算法易陷入局部极值这一缺陷,提出一种融合小生境、自适应和模拟退火技术的混合算法。共享机制小生境技术与基于排序的适应度分配维持种群的多样性,使算法具有一定的鲁棒性;交叉、变异概率的自适应化保护优良个体,促使劣等个体加速进化,改进的交叉和变异策略可扩展算法搜索范围;嵌入式模拟退火模块能够有效利用记录的种群进化信息,锁定搜索范围,促进个体向高适应度方向发展,进一步摆脱早熟收敛。仿真结果表明,该算法具备良好的全局搜索能力和稳健性。

摘要：以抗硫酸盐水泥为胶凝材料,珊瑚礁和珊瑚砂为集料,人工海水为拌合水,配制出LC40珊瑚混凝土。正交设计试验结果表明:水泥用量及珊瑚礁用量对抗压强度影响显著,砂率对坍落度影响最大。珊瑚混凝土强度早期发展迅速,后期增长缓慢,轴压比和静弹性模量低于一般轻集料混凝土,具有相对良好的抗拉性能;配合比适当的珊瑚混凝土破坏形态既有纵向劈裂特点亦有轻微斜面剪切破坏特点,破坏时具有一定延性。

摘要：应用相关向量机对珊瑚混凝土小样本数据进行回归和预测,与BP神经网络和最小二乘支持向量机的比较发现:相关向量机具有良好的泛化能力,避免了神经网络易出现的过拟合现象,不仅预测准确率不低于最小二乘支持向量机,而且能输出预测值的置信区间;利用相关向量机回归构建解释体系,分析配合比中各组分的重要性、单因子效应及两因素间交互作用,仿真结果与实际结果一致。相关向量机是混凝土性能预测的可靠工具,可为配合比设计和优化提供指导。

摘要：【目的】了解力学因素在骨组织重建过程中的作用,探讨高重力对前成骨细胞(mouse embryonic osteoblast precursor cells,MC3T3-E1)成骨功能的影响,为组织工程中研究高重力对骨组织重建的影响提供理论依据。【方法】将MC3T3-E1细胞按不同高重力分为对照组、5 G组、10 G组、15 G组、20 G组,实验组每次加载30 min连续加载3 d,对照组同步置于除G值外相同的环境中。ALP活性染色试剂盒检测ALP活性;ALP活性检测试剂盒检测ALP含量;实时定量PCR检测碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALP)、Ⅰ型胶原(Ⅰcollagen,COLⅠ)、骨钙素(osteocalcin,OC)、runt相关转录因子(runt-related transcription factor,RUNX2)的基因表达;western blotting检测COLⅠ、OC、RUNX2蛋白表达。【结果】高重力条件下ALP活性显著增高,成骨分化相关指标ALP、COLⅠ、OC、RUNX2的基因均显著上调;COLⅠ和OC、RUNX2蛋白亦呈现高表达。各实验组细胞茜素红染色未见桔红色结节。【结论】高重力可促进成骨细胞骨向分化相关基因和蛋白表达,有效刺激成骨细胞成熟分化。