摘要：研究了一类非线性连续时滞系统的H∞滤波器的设计问题。基于T-S模糊模型来设计模糊H∞滤波器,该滤波器能确保滤波误差系统的渐近稳定并能满足给定的H∞性能指标。在设计过程中考虑了系统的时滞,从而降低了滤波器设计的保守性,根据线性矩阵不等式(LMI)给出线性滤波器存在的充分条件。通过仿真算例验证了设计方法的有效性。

摘要：针对不确定中立系统中含有离散和分布时滞时的鲁棒H∞滤波器的设计问题,提出了一种有效的且具有低保守性的滤波器设计方法。该方法把系统中的范数有界不确定作外部扰动处理,降低了对Lyapunov函数求导时由不等式的放大带来的保守性。所设计的滤波器能够确保滤波误差系统的渐进稳定和H∞范数的界最小。通过解线性矩阵不等式得到可采用的滤波器。数值算例证明了该设计方法的有效性。

摘要：研究关于具有离散和分布时滞的中立微分系统的时滞相关鲁棒H∞滤波问题。求得的滤波器是Luenberger观测器类型的,它能保证滤波系统的渐进稳定并能满足一个给定的H∞性能指标。用Lyapunov稳定性理论和广义模型转换来分析系统,欲使得该设计方法比已存在的设计方法有更小的保守性。给出的例子说明了此设计方法的有效性。

摘要：研究了一类带有时滞的不确定离散时间模糊系统的鲁棒H∞滤波问题。模糊H∞滤波器的设计建立在T-S模糊模型上并能确保滤波误差系统的渐近稳定和给定的H∞性能指标。考虑了时滞的存在使得滤波器有更小的保守性,由线性矩阵不等式(LMI)给出滤波器存在的充分条件。最后,仿真算例验证了给出方法的有效性。

摘要：基于新课改对高中语文课堂的新要求,探讨高中语文教学优化策略。从设计新颖的导入环节激发学生的学习兴趣、创造性地整合教材、创设问题情境、注重阅读教学等方面进行探索,并提出教师要根据学生的实际,促进学生语文综合素质的提高。

摘要：目的在健康中国建设的时代背景下,体医融合作为优化健康资源配置的重要途径,对解决我国发展过程中出现的系列健康问题、促进全民健康水平提升具有关键作用。本文旨在对我国体医融合政策开展系统评价。方法本文以2016—2022年国家层面出台的18项体医融合政策为研究对象,运用文本挖掘法处理政策文本并构建我国体医融合政策PMC指数评价模型,对相关政策进行量化评价,并基于评价结果提出相应的政策建议。结果结果表明我国体医融合政策在政策公开、政策功能、政策评价方面较为完善,但仍需从政策时效、政策性质、参与主体、政策视角与政策工具方面进行优化。结论未来政策制定中需要立足长远完善政策设计、构建多元主体协同治理的体医融合机制、调整政策工具的应用结构,以进一步完善我国体医融合政策体系、助力健康中国战略目标的实现。

摘要：对跨中集中外荷载作用下一次超静定梁的弹塑性加载和变形全过程进行了改进分析.根据受力变形特点,超静定梁的加载过程可分为四个阶段,分别是弹性阶段、固支端附近塑性变形区扩展阶段、固支端附近和集中荷载作用点附近塑性变形区扩展阶段、固支端保持为塑性铰而固支端附近的弹塑性区发生卸载现象但集中荷载作用点附近塑性变形区继续扩展阶段.在弹性阶段,位移与外荷载是线性比例关系,在后三个阶段,位移与外荷载是复杂的非线性关系.针对现有研究中位移计算存在的错误,给出了第四阶段全过程任意点的位移计算公式,给出了跨中位置点各阶段荷载终值对应的位移.给出的位移公式,可供工程结构设计应用.

摘要：对均布荷载作用下一次超静定梁的弹塑性加载和变形全过程进行了改进分析.根据受力变形特点,均布荷载作用下一次超静定梁的加载过程可分为4个阶段,分别是弹性阶段、固支端附近塑性变形区扩展阶段、固支端保持为塑性铰而固支端附近塑性变形区卸载阶段、固支端保持为塑性铰而梁中部塑性变形区产生并扩展直至中部某点形成塑性铰阶段.在弹性阶段,位移与外荷载是线性比例关系,在第2、第4两个阶段,位移与外荷载是复杂的非线性关系,而在第3阶段,位移与外荷载是线性关系但不是比例关系.针对现有研究中位移计算存在的错误,给出了产生塑性铰后的第3、4两个阶段全过程任意点的位移计算公式,给出了跨中位置点各阶段荷载终值对应的位移.给出的位移公式具有一定的结构设计应用价值.

摘要：以常见的转基因玉米Bt176、MON810、MON863、NK603这4种转化体为检测对象,通过对其中MON810引物的重新设计和评价,建立并完善了转基因玉米四重转化体的PCR检测体系。结果表明,建立的四重PCR体系能有效检测出转基因玉米4种转化体,与单一PCR检测技术相比,检测耗时缩短63%,成本降低75%,检测产生的废液减少75%,说明该方法具有简便、快速、低成本、低污染等优势,适用于转基因玉米多种转化的大规模系统性检测。

摘要：本文研究了基于容器化技术的计算机存储资源动态调度与管理方案,以解决传统存储资源管理在云计算、大数据和物联网等新型业务场景下的不足。通过构建容器化存储资源池、设计调度算法以及实现安全保障措施,本文方案实现了存储资源的动态分配、监控和安全保障。实验结果表明,该方案能显著提高存储资源利用率,降低管理和维护成本,具有较高的实际应用价值。未来,随着容器化技术的不断发展,该方案在数据中心和云计算领域的应用将更加广泛。