摘要：[目的]调查分析住院病人的社会适应能力,为提高住院病人的社会适应能力和改善其住院期间的生活质量提供参考。[方法]采用问卷调查法,使用自行设计的住院病人社会适应能力评估量表对580例病人进行社会适应能力调查。[结果]住院病人社会适应总体均数为2.455分,环境适应维度最高(2.867分),生活方式适应维度最低(2.254分),中间由高到低,依次为角色适应、规章制度适应、人际关系适应。[结论]住院病人社会适应状况总体中等偏好,医护人员可综合考虑影响社会适应能力的各方面因素,及时了解病人的需求,尽自己最大的力量为其营造能够促进康复的环境。

摘要：以南京市某热气工房的工艺循环冷却水系统设计案例为对象,介绍分析了系统的工作原理、用水要求和用水量大、用水设备多且布置分散等设计难点;对项目的背景、方案的设计、采用的技术和设备等方面进行了论述,为相关工艺循环冷却水系统的设计提供了可资借鉴的方法。

摘要：针对太阳能热水系统应用技术状况,从建筑物的使用要求﹑物业管理等方面,比较了两种集中热水系统的供水方案;结果表明集中集热-分户储热-分户加热太阳能热水系统是公寓合理的热水供应形式;最后分析了公寓采用集中热水供应系统存在的问题及解决措施。

摘要：为山西中晚熟玉米种植区农户选择合适的种植玉米品种及辨别不同玉米品种提供科学数据支撑。采用7种当地主推品种进行随机区组设计,采用宽行密植栽培技术,收获后考种测量穗部性状及产量。研究发现:(1)‘先玉335’产量相比其他品种仍为最高,‘军玉288’次之。‘太玉811’在产量相关指标方面均低于其他品种;(2)除‘协玉4号’之外,各品种中影响穗粗的基因表达相近,且品种差异对穗行数及穗长影响显著,但有些品种之间差异并不显著,反映出当前市场上有些品种的遗传背景较为相近;(3)‘军玉288’应通过一定的栽培措施降低秃顶长度,且反映出除‘协玉3号’与‘协玉4号’之外其他品种在控制轴粗方面的基因相近,而现在的育种目标追求细轴,因此‘协玉3号’与‘协玉4号’应在轴粗方面进行相关改进。在山西中晚熟玉米种植区选取玉米品种时不同品种的产量差异并不显著,产量相关性状差异也不显著,但在一些外部形状、抗逆性、适应机械化收获等方面差异显著。‘先玉335’的综合性状在这些品种中为最优。有些性状的表现反映出这些品种的遗传背景相近,说明中国玉米遗传资源狭窄,因此今后在玉米育种过程中应在遗传资源的拓展、抗逆性的提高及适应机械化收获等方面进一步进行深入研究探索。

摘要：旨在改善玉米群体的植株性状以提高产量。试验采用3种不同玉米品种[‘协玉3号’(A1)、‘协玉4号’(A2)、‘先玉339’(A3)],5种不同种植密度,随机区组设计,3次重复,并采用宽等行距种植模式。结果表明,在玉米株高上:A3>A2>A1,且A3与A1的差异在5个密度下都达到了显著水平;在玉米穗位高上:A2>A1>A3,且3个品种在穗位高方面的差异性十分显著;在雄花分枝方面:A1>A2>A3,且3个品种之间的差异性都达到了极显著水平。品种对玉米的株高、穗位高和雄花分枝影响较密度大。穗位高与株高的关系,不同的品种有不同的影响效果。要想改良玉米的植株性状以协调群体关系,应该从选择自交系抓起,选择株高适当、穗位高较低与雄花分枝较少的自交系是必要的。

摘要：为山西中晚熟玉米种植区农户选择合适的种植玉米品种及辨别不同玉米品种提供科学数据支撑。采用7种当地主推品种进行随机区组设计,宽行密植栽培技术,收获后考种测量穗部性状及产量。研究结果表明:(1)市场上推广的各品种的产量未达显著性差异水平,但各品种的百粒重、穗行数、轴粗、穗粗及穗长的差异性达到显著水平,说明参加试验的各品种的控制百粒重、穗行数、轴粗、穗粗及穗长的基因有差异。但其中有些品种之间的差异却未达显著水平,反映出有些品种中控制百粒重、穗行数、轴粗、穗粗及穗长的基因遗传背景有某种联系;(2)而各品种的某些性状在不同小区中表现差异较大,反映出该品种的这些性状在该地区的抗逆性较差;(3)评价品种时应综合考虑各指标,因此今后建立一套评价品种穗部性状的综合体系对指导今后育方向有重要意义。‘先玉335’的综合性状在这些品种中为最优。且有些性状的表现反映出这些品种的遗传背景相近,说明中国玉米遗传资源狭窄,因此今后在玉米育种过程中应在遗传资源的拓展、抗逆性的提高及适应机械化收获等方面进一步进行深入研究探索。

摘要：本文从自动化程度、数字化、互联网建设、排产与调度、数据资源共享及地域限制、社会需求等方面,分析了部分航天生产企业制造工厂在智慧化转型过程中存在的难度及问题;以上海市发布的智慧工厂政策导向为依据,介绍了某航天企业智慧工厂建设、智能制造改进与发展的现状,阐述了该企业在智慧工厂及其智能化生产中采用的新技术,以及在互联网赋能平台、数字化工艺设计、智能排产与调度、智能在线检测等方面取得的建设成效,研究探索的智慧工厂及智能制造新模式,以期为相关行业企业智慧工厂模式建设及数字化转型升级提供思路。