摘要：在对海上浮动核电站科研论文和专利文献进行分析的基础上,结合德尔菲法对海上浮动核电站关键技术进行分析研究,最终确定了小型模块化核反应堆设计等16项关键技术为海上浮动核电站关键技术。研究结果可以为后期海上浮动核电站产业政策制定和技术路线图规划提供相关参考。

摘要：黄湾区块主要部署井型为二开水平井,目的层长7。区块长6、长7层承压能力极低,钻井过程通常发生不同程度漏失,由于水平段长,漏点较多,堵漏难度大,固井前均存在不同程度渗漏,导致固井普遍漏失严重,水泥浆低返,部分井正注返高低于2000 m。由于补救效果存在不确定性,部分井正注与反挤未能有效衔接,上部延安组油水层固井质量差。本文从改善水泥浆摩阻及耐压性能方面入手,优选摩阻低、耐压性能好的玻璃微珠水泥浆体系及次纳米硅耐压低摩阻水泥浆体系,合理设计浆柱结构,优化施工参数,改善了区块漏失情况,2022年施工井正注水泥返高较2021年普遍返高提高800~1200 m,对于漏失水平井固井有一定参考意义。

摘要：在嵌入式系统开发中,正确应用编译器优化等级提升嵌入式程序执行效率,同时缩小代码量,是嵌入式工程师的一项关键技能。为了在教学中讲解清楚优化等级带来的影响,引起学生对于此类问题的关注,设计了一项基于STM32芯片硬件环境和MDK (Keil)软件环境的可观察的验证性实验。该实验根据嵌入式位带操作所控制的跑马灯程序在编译器2优化等级下引起的系统错误,展示较高等级代码优化造成的问题;采用易变型变量(volatile)关键字配合位带操作,解决较高优化等级代码的优化问题,为学生提供了查找、解决此类问题的有效方法。

摘要：为建立一种快速、特异性和实用性强、灵敏度高的沙门氏菌检测方法,参考GeneBank中登录号为U25631的沙门氏菌基因序列,设计并合成引物,组成半套式RT-PCR,扩增片段为581bp。应用该半套式RT-PCR对标准菌株伤寒沙门氏菌、大肠杆菌、链球菌、巴氏杆菌和结核杆菌及临床伤寒分离出的沙门氏菌H1、H2株进行检测,并对延边地区牧场的产生临床腹泻的延边黄牛血液中分离培养的不同菌株进行检测。结果表明,仅伤寒沙门氏菌标准株和临床一株样品在581bp处扩增出了特异的片段;该方法检测灵敏度为1fg核酸,且重复性好。说明此半套式RT-PCR法可以准确、灵敏、快速地检测出腹泻延边黄牛血液中的伤寒沙门氏菌。

摘要：肖邦的钢琴曲世界闻名,《夜曲》为其众多钢琴作品中的代表作之一。《夜曲》具有体裁丰富多变,形式多种多样的特点,为钢琴艺术的发展奠定了坚实的艺术基础,提供了源源不断的动力。全面而又深刻地领悟《夜曲》,是帮助演奏者对肖邦钢琴作品进行二次创作的关键之所在。本文对肖邦《夜曲》的创作特色进行了初步探讨,以期对肖邦钢琴作品的二度创作有所帮助。

摘要：中华老字号历史悠久,文化底蕴深厚,但近年来面临诸多问题,生存、发展陷入困境。从广告学、传播学的角度来看,急需找到科学有效的传播模式的创新方法。本文尝试提出了一种建立在感性诉求基础上的,以企业文化为主要传播内容,以影视化为表现手法的创新模式。

摘要：为了增强监控系统中动态报表的设计能力,在系统中引用水晶报表,灵活地实现了对测点的大量信息的统计与汇总。文中介绍了模拟量报表、开关量报表的设计方法和表头可变的动态报表的制作过程。

摘要：在强调创新创业教育的发展格局下,“专创融合”已经成为我国高等教育教学改革中不断深化和发展完善的重要手段,同时也是当前国家创业型、创新型人才发展实际需要。从学生成长角度来说,课程改革的作用是极为重要的,沈阳城市学院立足实际,建构“专创合一”课程体系,围绕C++课程,在课程目标、教学内容、实践教学、教学方法以及考核评价等方面进行了一系列的课程改革,并在实践中获得了一定成果,为学生提供了一条适合于“创造”和“技能”的职业发展道路。

摘要：砂岩岩石力学性质对储层压裂设计具有重要影响,通过岩相学观察以及岩石力学试验,研究了鄂尔多斯盆地东部上古生界低渗透储层砂岩成岩相类型、岩石力学参数以及可压裂性,分析了影响岩石力学性质的岩相学因素。研究区上古生界低渗透储层砂岩可分出6种成岩相:蚀变杂基充填强压实致密成岩相、石英加大硅质胶结粒间孔成岩相、碳酸盐胶结交代致密成岩相、钙质溶蚀孔成岩相、杂基溶蚀孔成岩相和岩屑溶蚀孔成岩相。不同成岩相砂岩的抗压强度、弹性模量和泊松比均有所差异,脆性矿物含量、硅质胶结物含量以及压实重结晶程度越高的成岩相,则其抗压强度越大,反之则越小;孔隙度越大的成岩相,弹性模量越小;石英等脆性矿物含量越高、压实程度越弱、孔隙度越高的成岩相,则其泊松比越小,反之则越大。脆性系数较大的石英加大硅质胶结成岩相、钙质胶结溶蚀孔成岩相和杂基溶蚀孔成岩相可压裂性好,其他几类成岩相砂岩可压裂性相对较差。

摘要：【目的】为了快速准确获取农业科研试验中具有体量大、种类繁多且复杂、可变性大、对真实性有严格要求等特点的田间植株表型数据。【方法】文章基于物联网与大数据技术构建了一个农业试验中大数据采集应用系统,用于辅助人工进行试验数据采集与应用。数据采集方法有基于NodeMcu开发板结合传感器获取环境数据、通过树莓派连接摄像头对试验区域进行图像采集并利用物联网设备上传至数据库、网络爬虫、通过终端设备记录作物单株形态等。获得数据后对不同来源数据进行清洗与处理,将原始数据与清洗处理后的数据分别存储至不同数据区域中并固化,通过分布式文件系统HDFS (Hadoop Distributed File System)读写操作,最后利用数据处理模块对数据进行监控与处理,将结果以图像、表格和视频等形式提交到前端交互网站。【结果】基于构建的大数据采集系统获得了5 450幅大豆叶片图像,然后利用yolov5的深度学习模型训练,最终实现了大豆叶形分类识别;利用株高测量设备获取了1 306株大豆株高数据,结果较为可靠。【结论】研究表明,该系统设计方案具有可行性高、用途广泛、构建成本低和可拓展性强等特点,将多种技术运用于农业试验的数据获取中,规范化试验流程与数据保存,提高数据获取的广度和数据利用的深度,为更深层次的农业科学研究奠定了基础。