摘要：为探究能否利用铁皮石斛、黄精、红枣作为主料,开发出一种便于携带与食用的功能性休闲食品。本文采用最优混料实验设计(DOE)方案,以混合主料中测得的多糖、黄酮、多酚质量分数为指标确定铁皮石斛、黄精、红枣的最优配比。后采用单因素实验研究辅料对咀嚼片外观、口感、硬度以及重量差异的影响并结合响应面优化试验与多指标权重法,以综合评分为指标选取主、辅料最优配方。结果表明,铁皮石斛咀嚼片主料最优复配比例(质量分数)为铁皮石斛:黄精:红枣=35%:10%:5%,对应的多糖、黄酮和多酚总质量分数分别为159.64±0.14、79.44±0.35和78.10±0.28 mg/g;辅料部分赤藓糖醇、甘露醇和乳清蛋白质量分数比分别为13%、13%和6%。最优配方下铁皮石斛咀嚼片的产品外观评分、口感评分、硬度与重量差异分别为7.80±0.63分、7.80±0.42分、23.72±0.15 N,2.57%±0.13%,综合评分为21.87±0.83分。铁皮石斛咀嚼片物理性质评价及溶出度检测结果显示,其含水量、粘附性、弹性、咀嚼性分别为2.23%±0.92%、12.75±0.54 mJ、7.08±0.58 mm、0.41±0.67 mJ,且在60 min时累计溶出度达79.80%±0.75%。由铁皮石斛、黄精、红枣为原料制得的咀嚼片有效成分含量高,感官评价好,易于溶出。

摘要：通过设计B和N原子取代碳原子,可以实现对石墨烯性能的调制.结果显示,石墨烯的带隙被打开,狄拉克锥在费米能级上上下移动,类似于对其进行p型或n型掺杂.在费米能级处电子态存在,电荷从杂质转移到C原子上或者从碳原子转移到杂质上.静态介电函数ε_1(0)增大,在对应可见光及其以下的能量区域出现了新的吸收峰.由于B或N的掺杂,使得石墨烯中等离子体激发减少,导致了电子能量损失函数峰值的减少.只有一个明显的峰值与本征石墨烯最高峰的位置相同,但是峰值的高度显著增加.

摘要：基于等离子体共振机理,提出了一种包含金属/石墨烯/Al2O3/石墨烯堆栈结构的等离子体脊型波导.基于光电效应的微观机理分析,通过设计波导结构和等离子体结构,优化调制器的性能.结果显示,电光调制器的插入损耗很低,工作在近红外波段,调制速率为730 GHz,能量损耗为0.7 fJ/bit,3-dB带宽为3.66 THz.

摘要：随着汽车线束轻量化、扁平化技术的发展,汽车线束的连接器设计也开始越来越多样化。其中,刺破压接因具有轻量化、节省空间、传输信号稳定等优势而成为主流方式之一,如越来越多的车灯厂在设计车灯线束上就会选用刺破压接形式。本文主要介绍刺破压接的检查和判定方法。

摘要：将神经网络理论应用于企业风险评估中 ,讨论了网络结构的设计、学习算法等问题 ;计算实例表明 ,应用神经网络评估企业风险具有方便、真实、可靠的特点。

摘要：节点定位作为无线传感器网络应用支撑技术之一,一直倍受学术界和工业界的关注。现有的定位算法大多针对平面应用而设计,无法满足三维空间应用。针对目前三维空间定位算法的不足,在三边测距定位基础上,本文以三维空间四边测量法为基础,提出了三维空间二次定位法,并对其性能进行了分析,给出了算法的定位误差。

摘要：新冠肺炎疫情给高等教育带来了巨大的挑战,积极探索疫情防控常态化下高校学业辅导质量的提升路径,对严格落实国家防疫政策,推动高校学业辅导工作发展,满足师生家长等群体需求都有积极意义。本文运用问卷调查法、访谈法、观察法等,通过SWOT分析挖掘疫情常态化下高校学业辅导的基本特点,调查分析师生学业现状,发现学业辅导工作中存在的问题,在此基础上探究提升路径:转变观念,提升学业辅导意识;改善思路,加强学业辅导设计;线上线下,创新学业辅导模式;相互配合,形成学业辅导合力;形成闭环,完善学业辅导评价,不断提高学业辅导工作内涵性、实效性。

摘要：目的设计并合成新型T-LAK细胞源蛋白激酶抑制剂,并对其体外抗肿瘤细胞增殖活性进行评价。方法利用拼合原理和局部修饰策略设计了一系列未见文献报道的双芳基脲类化合物。以4-硝基苯酚和2-(氯甲基)吡啶类化合物的盐酸盐为起始原料,经醚化、还原、成脲反应合成目标化合物。以索拉菲尼为阳性对照药,采用MTT法评价目标化合物对TOPK高表达的人肺癌细胞株A549、人结直肠癌细胞株HCT116,TOPK低表达的人前列腺癌细胞株PC3以及人正常肝脏细胞株HL7702的体外抗肿瘤细胞增殖活性。结果与结论设计并合成了12个双芳基脲类化合物(7a~7l),其结构均经ESI-MS和^(1)H-NMR谱确证。体外抗肿瘤细胞增殖活性测定结果表明,所有目标化合物对TOPK高表达的A549及HCT116细胞株均具有抑制作用,而对TOPK低表达的PC3细胞株无明显抑制作用,对人正常肝脏细胞株HL7702无抑制作用。其中,化合物7i和7j对TOPK高表达的A549细胞株的抑制活性与阳性对照药索拉菲尼相当,可作为优选化合物进行深入研究。