摘要：人力资源管理系统的管理方案是否最优,关系到人力资源管理的成效是否良好,其组织绩效是否能够满足预期水平。如何获得更为高效的人力资源管理方案,成为极具研究意义的课题。文中提出以边际效用函数为基础依据的人力资源管理系统,从微观经济学的递减边际效用出发,搭建更为高效的人力资源管理系统。在此人力资源管理系统中,能够在固定的人力资源的投入成本或者是固定的效用总成的前提条件下,最大化总体资源绩效或者使投入成本最小,以实现对人力资源系统管理的优化。经试验验证,所用人力资源管理系统能够有效提高人力资源管理效用,对效成本控制,增加效益有明显影响。

摘要：在某机翼颤振模型基础上,建立了挂架和外挂结构动力学模型,并组装成机翼/外挂颤振计算模型。与光机翼情况对比,对应基准设计参数状态的机翼/外挂颤振速度降低了近50%。为研究机翼/外挂颤振特性受设计参数的影响,分别改变机翼油箱燃油状态、挂架刚度、外挂弦向悬挂位置和外挂展向悬挂位置,获得了设计参数对该机翼/外挂模型颤振特性的影响规律,给出了提高机翼/外挂颤振特性的改进建议。

摘要：目前,各大高校信息化发展的难题之一是信息资源合理分类与管理,而SQL Server数据库集成性较佳,对信息资源管理具有响应速度快的优势。为此设计基于SQL Server的高校信息资源管理系统,对差异信息资源进行分类查询。系统中SQL Server数据库主要由用户从客户端登录资源存储与查询模块,发起某种信息资源查询指令后,使用基于条件互信息的多标签分类查询算法实现对应资源分类查询,将分类查询结果通过客户端反馈至用户。测试结果表明,当不同数量用户在系统中操作不同信息资源管理程序时,系统负载较小,响应时延较低,使用性能较好,是一种高效的信息资源管理工具。

摘要：为控制控制混凝土生产成本,在混凝土拌和期限制抗压强度不足的缺陷构建产出,可以有效降低原料的浪费,是节能降耗的关键方法之一。针对混凝土抗压强度的传统测量方法严重滞后的问题,提出了基于贝叶斯优化极限学习机(BOA-ELM)的混凝土抗压强度预测方法。首先,分析了混凝土拌和过程中对抗压强度预测值实时获得的需求。以各物料的用量为分析基础,28天标准养护后混凝土抗压强度值为预测目标,设计了基于极限学习机的强度预测模型。其次,为进一步提高模型的稳定性以及准确行,提出基于贝叶斯优化的极限学习机模型,根据模型超参数的分布特征,以高斯过程作为超参的先验分布,预测误差最小化作为目标,寻找最优的模型超参。最后,在实际施工产生的C50标号混凝土数据集上测试文中模型,并对比分析了其他预测模型和寻优算法。结果表明,结合了贝叶斯优化的极限学习机预测模型相较于经典算法具有更高的预测准确性和模型训练的高效性。

摘要：颤振是一种复杂的气动弹性不稳定现象,对飞机的安全构成极大威胁,一般机翼的弯扭耦合较易率先引发颤振,只有确保了机翼颤振的自适应抑制了,才能够确保飞机正常运行。本文阐述了机翼颤振的自适应抑制方法,在这个基础上对模型进行仿真计算,最终通过结果探析其自适应的抑制。