摘要：为了在微弱故障征兆出现时能通过正常状态对异常进行辨识,针对通常动态系统故障状态样本缺乏的单值分类问题,提出混沌分形特征组合及支持向量数据域描述(support vector data description,SVDD)的动态系统振动异常辨识方法。该方法采用误诊和漏诊两种分类错误的SVDD接受者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,通过分析振动混沌分形特征,选取最大Lyapunov指数和关联维数的最优组合,进而建立正常状态样本单值SVDD分类器,并对可提高分类精度的试验验证法优选核函数参数进行了探讨。试验及测试表明,SVDD-ROC方法避免了传统特征选取对具体故障类型样本的依赖性,选取的特征组合对正常和故障样本有较好的自聚类性,SVDD方法仅需要正常状态样本就能辨识异常状态,并且对未知故障也有较好的异常辨识能力。该研究可为动态系统异常状态提供建模与检测的理论基础和设计依据,有效预防突发事故,节约维修成本,提高动态系统的利用率,保障其安全运行,有效降低成本。

摘要：针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的多聚焦图像融合方法。对经LSWT分解得到的不同频域子带系数采用不同的系数选择方案。在融合低频子带系数时考虑到人眼视觉对图像局部对比度比较敏感的特性,引入了一种新的局部特征对比度的概念,并给出了低频子带系数的选择方案。在融合高频子带系数时,充分考虑到人眼视觉对图像边缘细节比较敏感的特性而对单个像素的亮度不敏感的特性,引入了一种适应于高频子带系数的特征对比度的概念,设计出一种基于特征对比度的系数选择方案。实验证明,算法相对于传统的基于图像对比度的图像融合方法,能够提取更多的有用信息并注入到融合图像中,得到视觉效果更好,更优量化指标的融合图像。

摘要：分别从非标智能设备制造前期的电气方案规划、按照不同功能实现对不同的功能块程序进行独立设计、自诊断程序和软硬件抗干扰功能的设计、对人机交互界面的要求等方面提出方法和建议。

摘要：人工智能是一种以计算机技术为核心的智能计算方法,可根据现有数据及历史经验对未来做出预测和判断,在处理复杂问题方面有着天然的优势。随着科学技术的不断发展,人工智能技术已经在许多领域得到了广泛应用,包括电气工程中的故障诊断。由于电气设备工作环境较为恶劣,并且涉及到诸多危险因素,因此,如何有效地检测设备中存在的故障并进行故障诊断,成为了当前电气工程中一个亟待解决的问题。本文首先介绍了人工智能技术在电气工程故障诊断中的应用情况,然后提出了一种基于人工智能的电气工程故障诊断系统设计方案。

摘要：对模具设计与制造专业岗位群和能力进行分析,依托工学结合示范园内的模具生产企业和实训场所探索"工学结合,寓学于工"人才培养模式,并对实施过程中存在的问题提出了初步的解决方法。

摘要：根据某型号轿车座椅配件的成形精度和生产批量等要求,分析冲压件的结构特点和冲压工艺,提出采用多工位级进模的冲压方案。然后应用冲压分析软件FormingSuite对钣金件进行自动展开计算,最后基于冲压CAE技术得出最危险的区域并根据分析结果对冲压工艺过程进行调整和优化。根据CAE结果优化后制造的级进模一次试模完成。实践证明,CAE技术可以避免模具设计的缺陷和减少修模的次数。

摘要：针对气动造浪系统工作环境恶劣的情况和测量压力的需要,设计了基于数传电台和ARM技术的气动造浪测压系统。该系统采用数传电台无线传输技术完成了多点造波风罩的压力远程采集,采用ARM技术实现了造波风罩压力的精确测量。运用该系统将为气动造浪系统正常运行提供了有力的数据支撑,也为开发类似的系统提供了良好的启示和借鉴。

摘要：设计了一种基于温度传感器、单片机、无线网和个人计算机的医用体温信号实时监测系统.系统采用多片MSP430F149单片机进行控制,选用nRF905进行无线通讯,采用Pt1000进行温度数据采集,达到对人体体温实时监测的目的.当单片机系统不与计算机相连时它就是一个改进型便携式电子体温计,可随身携带.实验结果表明:该系统实现了多对一通讯、实时监测体温和高精度测量.

摘要：传统的配电网是辐射型结构,保护方案的设计也基于此结构特点。而随着分布式电源(DG)的接入,配电网不再保持辐射型结构,因此需要对保护方案进行相应的修改。分析DG对配电网保护的影响,通过研究故障时电流相位的变化特性提出了一种纵联保护原理,然后提出了一种包含主保护以及后备保护的配电网保护方案。利用在PSCAD软件中搭建的配电网模型进行仿真分析,对保护方案进行了验证。

摘要：随着人工智能时代的到来及“新工科”建设的推进,作为人工智能领域人才培养核心之一的“模式识别与机器学习”课程,探索如何将思政元素“润物细无声”地融入其中,已经成为一项重要的教学任务。文章通过对模式课程思政建设现状的分析,对课程教学大纲进行了改革,对课程融入思政元素切入点、教学内容、授课方式及考核机制等进行了设计,逐步探索形成了“模式识别与机器学习”课程思政的具体实施路径。