摘要：根据业务技术规范,开展了暴雨、暴雪、大雾、大风、冰雹、雷电等气象灾害预警信号检验技术方法研究,以周、月、季度、半年、全年为统计周期,从准确率和时间提前量两个方面,对贵州省省、市、县三级气象台站发布的气象灾害预警信号进行客观化检验,为气象灾害预警信号质量提升和规范化管理提供了技术支撑。

摘要：引入响应面方法和遗传算法建立基于近似模型的拉延筋几何参数反求方法。首先以等效拉延阻力为设计变量,通过均匀拉丁方试验设计方法提取适当的设计参数样本构造响应面近似模型,并不断优化响应面模型,获取最优等效拉延阻力;然后以最优等效拉延阻力为约束条件,结合等效拉延阻力计算和小种群遗传算法反求拉延筋几何参数。整个反求过程采用等效拉延筋有限元模型进行仿真计算,避免有限元模型的网格重划分及由真实拉延筋模型引入的计算效率问题。数值算例表明,基于近似模型的拉延筋几何参数反求方法可在设计兴趣域内快速寻优,有助于加快模具设计进程,降低生产成本。

摘要：以带法兰的低方形盒的毛坯形状预测为例 ,讨论了BP神经网络和正交试验法在毛坯形状预测的综合应用问题 ,建立了能描述 6个工艺参数与毛坯形状之间非线性映射关系的神经网络模型。将正交试验法用于神经网络训练样本的设计和BP网络结构参数的确定 ,可大大减少训练样本和网络结构参数的试算次数 。

摘要：从构造的角度,开展神经网络的动态结构设计研究,提出一种基于泛化的多层前向网络动态结构设计方法,编制了相应的计算程序。在该方法中,基于Ockhams RAZOR原则,从一个较小的基本网络开始,通过动态增加隐结点或隐层,综合运用网络泛化能力的多种改进方法,改进的BP算法以及快速搜索机制和全局搜索机制相结合确定学习速率、动量系数、跳跃因子和正则化系数的方法,采用网络权值的局部和全局调节方案,对多层前向网络进行动态结构设计。上述方法在凸凹弧翻边回弹预测中的应用实例表明,运用该方法设计的网络具有较好的计算精度。

摘要：以某车型前地板角支撑板的拉延工序为例,讨论BP神经网络技术与遗传算法在拉延筋几何参数反求中的综合应用问题,建立能描述反映成形效果的三个参数与半圆形拉延筋几何参数之间非线性映射关系的神经网络模型,并运用遗传算法对神经网络结构进行了优化。提出逐次局部密化样本点的样本点设计方法。该方法有助于加快神经网络的设计进程,提高神经网络的模拟精度。当训练样本数据可通过有限元法自动获得时,使用该方案则更为便利。

摘要：核电站核岛地基在地震条件下的动杨氏模量及阻尼系数是设计计算的重要参数。以往的方法是用多种静力和动力方法分别在室内和现场进行力学或地球物理方法测试，综合评定岩块和岩体的静动杨氏模量，但实际应用时，只选用钻孔弹模和跨孔法两种试验数据，并用一种不恰当的内插法提出５～３０Ｈｚ频率时的动杨氏模量。本文全面地分析了这种方法，提出只需合理布置和分析钻孔弹模试验，即可提供所需计算参数。

摘要：目的为化学药品药理毒理研究风险管理指明方向,以提高化学药品研发效率。方法以文献研究法,结合化学药品药理毒理研究的实际情况,通过对行业内的主题专家进行访谈,对化学药品药理毒理研发过程中的风险因素进行识别,提出相应的风险应对策略。结果导致化学药品药理毒理研究失败风险因素主要包括技术、管理风险。针对上述风险因素,在药效学实验设计、有效性及安全性评价等方面进行风险控制;对于药理毒理的委托研究单位,应对其资质、质量管理制度进行审查。结论化学药品药理毒理研究需要重视研究过程中的风险因素,采取必要的风险管理措施,来规避化学药品药理毒理研究过程中的风险因素。

摘要：以组态软件为控制核心,以PLC、蠕动泵和MOXA多串口卡等为辅助部件,设计了水质自动监测系统.该系统具有等比例采样、污染物监测、超标留样、安全监控等功能,以及高集成性、高可靠性、高兼容性和高扩展性等特点,达到了水质自动监测系统的控制要求.

摘要：滴头是滴灌系统关键的部件之一，而滴头流道结构参数是决定滴头工作性能的核心因素。采用正交试验设计，探讨了在低压工作范围（2~8m）内，滴头流道结构参数对其水力性能的影响。研究结果表明，按显著水平α=0.1来检验，低压下，齿间距和齿角度对滴头的流数x存在显著影响；流道深度、齿间距与齿角度对低压下滴头的流量存在显著影响。此外，在锯齿流道总长度（19.4mm）和齿间参差量（0mm）为定值条件下，本研究构建了描述低压下滴头流量与流道结构参数之间定量关系的多元和一元线性回归数学模型。

摘要：针对微灌自动控制系统日益普及的现状,在分析了手动及自动控制微灌系统管网布置、轮灌组划分特点的基础上,以实际工程为例,详细分析了两种系统设计的区别,并经过系统投资比较得出,虽然自动控制微灌系统增加了自动控制设备,但由于轮灌组和灌水小区的分散布置,可以做到两种灌溉系统初始投资相近。