摘要：在分布式储能孤岛直流微电网系统中,针对传统下垂控制策略无法实现荷电状态均衡、功率分配不精确和母线电压跌落的问题,提出了一种自适应下垂控制策略。首先将双曲正切函数与荷电状态相结合,利用双曲正切函数的特性,限制下垂系数的范围并且快速进行调整。然后通过调节补偿量,使下垂系数对应的电压相等,设计了功率分配的补偿策略。最后计算线缆阻抗,设计了二次母线电压补偿策略。Simulink仿真实验结果表明,所提控制策略可以实现荷电状态的均衡和功率的精确分配,并且使母线电压能够准确维持在额定值。

摘要：针对非线性不确定性系统,提出一种鲁棒滑模观测器。所提出的鲁棒滑模观测器通过滑模与相应的控制策略来实现。设计参数的选取不需要求解大量方程,同时能保证对系统的非线性不确定性具有鲁棒性,系统中不确定性的上界值采用RBF神经网络进行自适应学习。通过设计滑模,可以调整观测器跟踪系统状态的收敛速度,使状态估计达到预期的指标。仿真结果验证了提出方法的有效性。

摘要：设计并实现了一种用于光生毫米波无线局域网的低成本千兆比特数据率的通信系统,用于满足未来光生毫米波WPAN/WLAN的需求。用户端采用单载波差分编码二相移键控调制和1bit A/D接收解调技术,有效解决了由于在毫米波波段通信信道受人和物体引起很大的衰减而需要高动态范围接收机的问题。在收发天线角度为120°、发射功率为1mW、通信距离为0.5～20m的情况下实现了1 000Mbit/s的高速数据通信,动态范围大于50dB。

摘要：介绍一种固定频率的电流连续导通模式(CCM)的功率因数校正器的设计,它的主要特点就是在比较宽的输入电压范围内可以做到很高的功率因数和转换效率,减小了输入电流的总的谐波含量(THD)。它具有固定电压输出和跟随升压两种输出模式软启动功能,同时还具有软启动功能。实验表明,这种固定频率的CCMPFC芯片实现了这些功能。

摘要：针对井下特殊环境,以毫米波无源成像技术应用于井下人体藏匿违禁物品探测为背景,对井下矿工检测系统进行设计,给出了矿工检测系统的组成框图,并对数据采集模块进行了设计,给出了数据采集模块的设计框图和内部逻辑结构。

摘要：为了解决大多普勒频移、猝发通信条件下传统接收机结构复杂的问题,设计并实现了一种基于FPGA实现的宽动态范围全数字DPSK基带接收机。采用1 bit A/D带通采样技术和差分检测技术,在最大40 kHz多普勒频移条件下实现了70 dB动态范围。该技术已用于某低成本毫米波数据通信系统中,实现了码速率为10 Mbit/s、动态范围大于70 dB的DPSK信号解调,系统误比特率为10-6。

摘要：提出了一种小型双频微带天线设计,用于手持式RFID阅读器。采用矩形贴片和E形贴片结构,利用空腔模型理论中短路加载和耦合谐振技术,实现了微带天线的小型化和双频性能。尺寸大小为30 mm×30 mm。工作频带则覆盖RFID技术常用微波段2.45 GHz(2.4~2.484 GHz)和5.8 GHz(5.725~5.825 GHz)频段。使用HFSS软件进行了仿真优化,并对天线实物进行测试,与仿真结果吻合。最后得到的低频带宽在2.40~2.47 GHz,高频带宽在5.67~6.25 GHz,最大增益分别为2.6 dBi和4.4 dBi。

摘要：为解决传统概率路标图算法(probabilistic roadmap,PRM)学习阶段路线图R(N,E)中路线图边集E较为复杂和查询阶段生成的路径转折次数较多的问题,提出边集优化方法并引入道格拉斯-普克算法。在学习阶段,通过对随机点进行约束,减少路线图中集合E的大小,减少查询阶段的计算量。在查询阶段,通过对搜索到的无碰撞路径节点进行峰值节点提取,有效去除冗余节点。实例仿真结果表明,改进PRM算法比标准的PRM算法具有更高的求解效率和更少的路径节点数目。

摘要：为了减少USB3.0接口在数据传输过程中产生的反射、串扰等信号完整性问题,通过Cadence SI软件建立和仿真USB3.0接口模型,将设计结果约束驱动布局、布线,使USB3.0接口具有良好的电磁兼容性。首先,论文进行了高速有损信号线的建模分析工作;然后,研究如何建立正确的USB3.0拓扑结构,使用仿真软件改变不同的布线布局策略,得到了不同条件下的仿真结果。仿真结果表明:通过仿真建立的约束规则,既能满足工业生产要求,又能保证接口电路设计满足USB3.0 EMI规范标准,降低了高速数据传输设备应用USB3.0技术难度。

摘要：该文针对VIRE算法边界待定位标签定位精度较差这一缺点,提出了一种阈值改进型的算法NBVIRE。该算法采用了一元二次回归方程的建立来求取边界虚拟标签的RSSI值,降低了算法复杂度;其次对阈值选取方法进行了改进,降低了大数据对定位精度的影响;最后还提出模糊地图的设计来寻找最有可能的定位区域。实验仿真结果表明,改进后的NBVIRE算法相比于VIRE算法平均定位误差由0.516 m下降到了0.267 m,并且边界目标标签平均定位误差下降了48.7%~58.6%,有效地提升了定位精度。