摘要：为有效度量个人网络安全意识状态,根据项目反应理论和多阶段测验理论提出了网络安全意识自适应测试技术.首先,设计了基于"行业、岗位、人员"层级的知识库模型,根据模型给出了测试项目参数的计算方法.然后,引入反应时间的概念改进了逻辑斯蒂三参数模型.最后,提出了基于滑动窗口的组卷策略并给出了状态评估模型.结果表明:基于模型改进后的自适应测试的效能较传统模型测试和原逻辑斯蒂三参数模型的测试效能分别提高了34. 9%和8. 7%,为网络安全意识测试领域和其他领域计算机自适应测试技术的研究提供了参考.

摘要：联盟链作为区块链的重要分支,在可信的加密计算中应用较为广泛。当前对数据加密技术的研究主要集中在数据层面上,对于结构上的研究较少。为提高局域网数据信息的加密强度,文章在加密结构上提出了基于多中心的联盟链拓扑结构,采用分散存储加密信息的方式提高数据的安全性,并在此基础上设计了基于混沌映射和DNA编码的加密技术,进一步提高了数据的保密性和完整性。实验结果表明,该技术模拟数据的像素数目改变率和平均强度变化率均达到了理想值,可以有效抵抗差分攻击,与目前主流的加密算法相比具有更好的效果。

摘要：网络安全知识图谱是智能问答等教育系统设计的研究重点,为自动生成和动态调整符合不同行业或领域的网络安全知识图谱,本文设计了基于信息熵和模糊集的知识图谱选择技术.由于网络安全知识逻辑性较强,各行业领域侧重点差别较大,当前又缺乏合适的知识模型,所以目前尚未形成系统化的知识库.为提高图谱生成的准确度,首先提出网络安全知识模型,通过引用信息熵的概念定义了知识图谱复杂度并验证其性质,结合信息粒度提出了基于模糊集的知识图谱选择技术.具体的仿真结果表明,图谱选择技术能够很好的满足用户需求,其准确度和可用性均优于传统方法,为网络安全及其他领域的知识图谱选择提供了技术参考.

摘要：为进一步研究人员的网络安全素养,准确诊断人员网络安全知识和技能的水平,结合心理测量学和计算机测试技术,开发了基于认知诊断的多级属性评分的自适应测试技术。首先,为更好适应多元化复杂的网络安全知识结构且便于测试模型,在网络安全领域设计了复杂的层级网络安全知识库模型;然后,在多级评分认知诊断模型的基础上引入了属性层级的概念进行综合改进,并提出了准确、高效的参数估计方法和同模型相适应的选题策略。实验结果表明,多级属性评分的网络安全自适应测试技术较传统的多级评分模型提高了10.5%的效率,为计算机自适应测试领域的研究提供了参考。

摘要：智能教育中,试题推荐方法是数据挖掘在教育测量领域的新运用,是自适应测试的智能化和个性化程度的重要体现,目前主流的试题推荐方法有两类,分别是协同过滤试题推荐方法和认知诊断试题推荐方法,前者忽略了独立个体的知识属性,后者缺乏对种群的共性评估。针对上述问题,为提高试题推荐的精确度和效率,综合考虑独立被试者的知识属性和类环境群体的知识共性,文中提出了基于协同过滤和认知诊断的试题推荐方法。首先,设计了基于多级属性评分的认知诊断模型,并利用该模型对被试者的答题情况进行建模;然后,将被试者的知识属性掌握模式用于概率矩阵分解,预测被试者的潜在答题情况;最后,根据信息量指标向被试者动态地推荐合适的试题。试题推荐方法综合考虑了个体的个性特征和群体的共性特征,提高了解释性和可靠性。实验结果表明,相比单协同过滤试题推荐算法和认知诊断选题策略,所提方法的测试效率分别提升了20.35%和2.5%。

摘要：为探讨矿井通风过程中巷壁与风流的热湿交换规律,更好地保证井下员工生命安全,运用Fluent求解器对热湿交换过程进行数值模拟。以正交试验设计为方法,选定影响巷壁与空气的热湿交换规律的10个因素进行正交试验。采用极差分析法和相关性分析法分析试验所得结果,探讨各因素对终点温度和终点相对湿度的影响。结果表明:对终点温度影响较大的3个因素依次为巷道壁温、巷道长度、进风温度,且都表现出正相关性。巷道壁面湿度对终点湿度影响最明显,成正相关,剩余各因素影响较小。最后对正交试验所得数据进行多元线性回归,得出拟合方程,将此用于风温和空气湿度预测。