摘要：为解决基于时延和多普勒频率的无线传感器网络运动目标定位问题,提出一种基于马尔科夫链-蒙特卡罗(Markov-chain Monte-Carlo,MCMC)的直接定位算法。基于最大似然准则从各传感器节点接收信号模型中推导目标位置和速度估计的优化函数;针对该优化函数难以得到闭式解的问题,将优化函数转化为马尔科夫链的稳态分布,利用MCMC方法对目标位置和速度参数分布进行抽样,得到目标位置和速度参数的样本,通过统计样本均值得到目标位置和速度的估计值。实例仿真计算结果表明,该算法比现有算法具有更高的定位精度、稳健性和计算效率,在一般信噪比条件下,性能逼近克拉美罗界。

摘要：目的：探讨雌激素受体XbaⅠ、PvuⅡ基因多态性与四川汉族女性乳腺癌患病风险的关系。方法：采用病例对照研究设计,序贯收集乳腺癌病例221例,健康对照252例。采用问卷调查收集一般人口学特征、身高、体重、生殖生育史、雌激素药物服用史等信息；采用限制性片段长度多态性技术,检测ERα基因XbaⅠ（ rs9340799） A/G（x/X）、PvuⅡ（rs2234693）C/T（P/p）基因突变情况。采用非条件多因素Logistic回归模型分析XbaⅠ、PvuⅡ基因多态性的独立效应及联合效应。按绝经状态进行亚组分析。结果：在总人群及不同绝经状态亚组中,XbaⅠ、PvuⅡ基因型分布与乳腺癌患病风险无统计学关联（ P〉0．05）。以xxPP野生基因型组合做参照,在总人群中,只携带X等位基因能明显降低乳腺癌患病风险（OR=0．31,95%CI：0．11～0．90）,该效应与X、p等位基因联合暴露效应接近（OR=0．39,95%CI：0．15～1．00）。在绝经前女性中,上述暴露组合效应分别为0．12（0．03～0．54）和0．25（0．07～0．89）。结论：雌激素受体 XbaⅠX等位基因可能对乳腺癌患病风险具有保护效应。