摘要：文本信息隐藏是将秘密信息隐藏到文本中的一种技术。与加密后的密文通常是无意义的一串编码不同,文本隐藏生成的隐写文本看起来与普通文本无异,不容易引人怀疑。但是因为文本本身的冗余度低,与图像、视频等载体相比,文本隐藏算法较少且容量偏低。该文提出了一个新的利用宋词的文本隐藏算法,并设计实现了由编码器、解码器、词典和词牌模板组成的系统。秘密信息被隐藏到在字数、行数、句子形式、格律和韵脚等方面符合某个词牌的隐写宋词中。系统在保证良好安全性的同时,嵌入率达到了16%。据我们所知,这是第一个利用特殊体裁的文本信息隐藏算法。

摘要：目的分析从广西地区分离的1株猪戊型肝炎病毒swGX32全基因组序列并比较其与其他分离株的差异。方法设计PCR引物，用巢式反转录聚合酶链反应法（RT—nPCR）分段扩增戊型肝炎病毒（HEV）株swGX32全基因序列，用cDNA末端快速扩增法（RACE）扩增其末端序列，对扩增产物进行克隆和测序，并对拼接后的基因组进行序列和进化分析。结果除3’polyA尾巴外，swGX32全长7240nt，ORF1与ORF2重叠4nt，ORF3包含在ORF2序列中。swGX32全基因序列与HEV1—4型核苷酸序列的同源性分别为：73％-74％、73％、74％-75％，83％-94％，其中与中国人源HEV株JKO—ChiSai98C同源性最高，达94％。全基因序列进化分析显示，swGX32位于HEV基因4型分枝上，ORF2部分核苷酸序列进化分析显示，swGX32与JKO—ChiSai98C同在HEV4a亚型分枝上。结论猪HEV swGX32在全基因组结构及分子进化上均与人HEV JKO—ChiSai98C有密切关系，为揭示戊型肝炎是一种人兽共患病提供了分子生物学依据。

摘要：随着互联网的发展,获得未授权的数字媒体变得比以往容易。自然语言水印是一种为自然语言文档特别设计的数字版权管理技术。它将水印嵌入到文档中,但不改变文档的含义。虽然已经有不少精心设计的自然语言水印算法,但是对它们的嵌入质量和安全性只有简单的说明。本文中,我们提出了一个自然语言水印嵌入安全性的评估方案,定义了理想不可检测性,并提出了构造针对特定检测器的不可检测性的交互证明系统。本文也对一些实际系统按此方案作了评价。

摘要：自然语言水印是一种为自然语言文档特别设计的数字版权管理技术。虽然已经有不少精心设计的自然语言水印算法,但是对它们的嵌入质量和安全性只有简单的说明。本文中,我们提出了一个自然语言水印嵌入安全性的评估方案,定义了理想不可检测性,并提出了构造针对特定检测器的不可检测性的交互证明系统。本文也对一些实际系统按此方案作了评价。

摘要：音乐是一种艺术,每一首音乐作品跃动的音乐符号都是对其中凝结情感的一种表达和展现。因而音乐教学在陶冶学生情操,培养学生综合素养中发挥着无可替代的重要作用。本文主要强调了教学中对学生情感体验进行强化的重要意义,并在此基础上针对高中音乐教学提出了一些加强学生情感体验的有效措施,旨在提高教师对学生情感体验的重视和加强。

摘要：进入新世纪以来,我国各领域对于传统文化日渐重视,在民众中,传统文化的共鸣效应也越来越强烈,因此在建筑行业发展中也不断将传统文化元素应用到各种建筑形式的设计中,现代园林景观当前较多的是使用欧美园林的文化元素,而将传统文化元素应用到现代园林景观中需要一些创新手段。

摘要：目的测定从新疆南部地区分离的猪戊型肝炎病毒（HEV）株全基因组序列,并在此基础上分析猪HEV与人源HEV的关系。方法设计HEV基因4型通用PCR引物,用逆转录巢式聚合酶链反应法（RT-nPCR）分段扩增猪HEV株CHN-XJ-SW33的全基因组序列;用cDNA末端快速扩增法（RACE）扩增其末端序列;对扩增的目的片段进行克隆测序,并对拼接后的基因组进行序列比对和进化分析。结果除3′poly（A）尾外,CHN-XJ-SW33基因组全长为7 238 nt,由3个开放读码框（ORF1-3）组成,分别编码1 706、674和114个氨基酸。CHN-XJ-SW33全基因组序列与HEV基因1-3型病毒株同源性仅为72.1%~74.9%,而与HEV基因4型病毒株同源性高达82.8%~95.5%,其中与日本人源中国输入型HEV株JKO-ChiSai98C同源性最高,为95.5%。基因进化分析显示,CHN-XJ-SW33属于HEV4a基因亚型。结论猪HEV与人HEV在全基因组核苷酸序列上高度同源,提示基因4型HEV可能由猪传染给人。

摘要：本文针对近些年哈尔滨秋末冬初大气污染程度增加的溯源问题,基于静风污染气象及降雪对秸秆焚烧的影响等基本假设,采用箱式模型和优化拟合的方法对秸秆焚烧产生污染物的源强及其负荷进行了估算.通过对2015年和2017年典型时段数据的优化拟合得到降雪前重污染天气下PM10排放源强分别为20.16、21.83μg·m^-2·s^-1,CO的排放源强分别为149.32、138.65 mg·m^-2·s^-1;降雪后重污染天气下PM10排放源强分别为15.98、7.09μg·m^-2·s^-1,CO的排放源强分别为122.91、89.21 mg·m^-2·s^-1.由降雪前后各污染物的源强差得到2015年和2017年秸秆焚烧产生的PM10的排放源强分别为4.18、14.74μg·m^-2·s^-1,负荷分别为20.73%、67.52%;CO的排放源强分别为26.41、49.44 mg·m^-2·s^-1,负荷分别为17.69%、35.66%.本文为相关清单的研究提供了一种客观的校核方法,具有重要的社会、环境及现实意义.