摘要：基于ＤＦＳ，给出了动态模糊专家数据库系统的设计方法，并对系统的功能、系统的结构、ＤＦ数据库和规则库进行了详细的描述。

摘要：基于ＴＲ，针对时间数据的特点，给出时序主动专家数据库系统的设计方法，并对系统的功能、结构进行了详细的描述。

摘要：基于 DFL,针对动态模糊数据的特点 ,给出动态模糊主动数据库系统的设计方法 ,其中包括 DF的数据库 。

摘要：Ａｇｅｎｔ的理论、技术，特别是多Ａｇｅｎｔ的理论、技术术，为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一个崭新的途径。目前，对Ａｇｅｎｔ的研究大致分为智能Ａｇｅｎｔ，多Ａｇｅｎｔ系统（ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ，简称ＭＡＳ）和面向Ａｇｅｎｔ程序设计（ａｇｅｎｔ　ｏｒｉｅｎｔｅｄ　ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ，简称 ＡＯＰ）这３个相互关联的方面。时多Ａｇｅｎｔ系统的群体组织结构进行深入研究，给出Ａｇｅｎｔ的组织原则，权力分配原则，权力实施原则和在领导Ａｇｅｎｔ的权力作用下进行协作工作的机制。

摘要：多 Agent协调机制研究是近年来受到广泛关注的研究方向 .在这个问题的研究中 ,人们普遍关注的问题是如何组织协调 Agent之间的关系 ,让各 Agent充分发挥作用 ,使系统处于最佳状态 .本文抓住多 Agent之间的这个关键问题 ,提出了多 Agent的协调组合设计模型 ,从而为这个动态系统的各 Agent有机组合找到了有效的处理方法 ,进一步丰富和完善了多

摘要：Ａｇｅｎｔ的理论、技术，特别是多Ａｇｅｎｔ的理论、技术，为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一个崭新的途径。目前，对Ａｇｅｎｔ的研究大致分为智能Ａｇｅｎｔ、多Ａｇｅｎｔ系统和面向Ａｇｅｎｔ的程序设计。该文对多Ａｇｅｎｔ系统的群体组织结构进行深入研究，基于ＤＦＬ，给出多Ａｇｅｎｔ时序推理模型理论，进一步丰富多Ａｇｅｎｔ系统理论的研究内容。

摘要：文中简述了李群机器学习的相关研究内容,包括李群机器学习的概念、公理假设、代数学习模型、几何学习模型、Dynkin图的几何学习算法、量子群、辛群分类器的设计、轨道生成学习算法等.

摘要：动态模糊数据在人们的研究对象中普遍存在，基于此，给出动态模糊数据运算其动态模糊数据模型及其核计语言。该模型及设计语言的建立，为人们用计算机处理这类数据提供了理论依据。

摘要：传统的机器学习算法把数据表示成向量的形式进行处理,而现实世界许多应用中的数据都是以张量形式存在的,如图像、视频数据等,如果将这些本质上非向量形式的数据强制转换成向量表示,不仅会产生维数灾难和和小样本问题,而且会破坏数据本身的内部空间排列结构,不利于发现数据的好的低维表示。判别邻域嵌入(discriminant neighborhood embedding,DNE)是比较流行的面向向量的判别分析方法,在改进DNE算法的基础上,提出了面向张量数据的局部一致保持的邻域嵌入张量判别学习(neighborhood-embedded tensor learning,NTL)算法。NTL算法不仅克服了DNE面向向量的缺点,而且弥补了DNE方法偏重数据的邻域点而忽略数据的非邻域点影响的不足,通过精心设计目标函数(嵌入3个图:同类结点的邻接图、不同类结点的邻接图、其他结点的关联图),使投影空间的同类结点更加紧凑,不同类结点更加疏远,从而增强了算法的判别能力。3个公开数据库(ORL、PIE和COIL20)上的实验验证了NTL拥有更高的识别率,同时也拥有更高的算法效率。

摘要：抓住Agent的性质,利用动态模糊集的思想,构造和设计了感知Agent的基本模型,并给出了相关理论基础。通过本文的研究将为人们设计感知Agent奠定了新的理论模型和方法。