摘要：高校宿舍生活热水能耗是校园供热系统能耗的主要构成之一,预测生活热水负荷并量化其柔性潜能对优化系统运行和消纳可再生能源至关重要。本文以北京市某高校为例,基于生活热水实测数据,运用聚类分析和统计拟合的方法建立了热水需求量预测模型。验证结果表明,聚类统计模型的均方根误差空调季、供暖季和过渡季分别为4.48、4.42、4.52 m^(3),延时曲线最大相对误差分别为5.47%、5.00%、6.46%。在此基础上,首先,引入热水分时价格调整和学分激励措施,针对学生设计了A、B、C、D 4种需求响应策略;其次,结合调研的参与意愿数据,确定了一种基于二项分布函数的响应概率计算方法;最后,计算了热水系统柔性潜能的概率分布,并采用柔性潜能指标量化了热水系统的柔性潜能期望。结果显示:削峰量、填谷量和削峰率从策略A~D均逐渐增大,最大削峰量和削峰率分别为34921 m^(3)/a和62.66%;削峰填谷比在39%~53%之间,削峰率在空调季和暑假较高,在供暖季和寒假较低,过渡季介于两者之间。