摘要：选择稻田蜘蛛优势种拟水狼蛛(Pirata subparaticus)和水稻主要害虫褐飞虱(Nilaparvata lugens)、白背飞虱(Sogatella furcifera)、黑尾叶蝉(Nephotettix cincticeps)组成多物种共存系统,运用二次通用旋转组合设计试验探讨蜘蛛对稻虫的控制作用,分析天敌与害虫间、害虫之间的相互作用关系,得到天敌对害虫的4个捕食量模型,其中拟水狼蛛对3种害虫的总捕食量模型为Y4=28.143+6.375X1+1.792X2+1.625X3-0.042X4-4.754X21-3.129X22-1.629X23-2.129X24-0.188X1X2+ 0.063X1X3-0.438X1X4-0.188X2X3-0.438X2X4-1.438X3X4.对该模型的主效分析表明,天敌自身密度对捕食量的影响最大;其次是害虫密度的影响,其中褐飞虱对捕食量的影响较大,白背飞虱次之,黑尾叶蝉最小.害虫间的互作分析表明,白背飞虱同黑尾叶蝉间的交互效应对拟水狼蛛捕食作用的影响最强.

摘要：基于9个省域11个木材市场的调研数据,并结合已有文献中的研究成果,从市场监测角度出发,应用信息科学理论分析木材市场影响因素并构建监测指标体系。结果表明:影响木材市场运行的外部因素有4个方面23个主要指标,内在因素有9个方面59个主要指标;内在因素中能够持续反映和左右木材市场监测并构成指标体系的有4个方面25个具体指标,可为木材市场监测系统平台开发提供参考依据、市场行情分析奠定参数基础;同时,决定市场信息采集的核心指标有13个,这为采集模板设计和市场数据获取提供了基本遵循。

摘要：高校教职工多媒体数字化学习城是基于数字化信息平台,以高校所有教职工为主要对象,设计合理、系统的课程内容,制定灵活的个性化学习方案,旨在营造积极向上的学习氛围、促进教职工理论学习的实效性、推动高等教育的发展。本文基于高校教职工理论学习现状的分析,提出了高校教职工多媒体数字化学习城的设计构想。

摘要：大力发展循环经济和实施绿色制造是人类社会可持续发展的基础和制造业未来发展的方向。在简要介绍循环经济理论与绿色制造理念的基础上,总结了世界与中国林业装备制造业现状及我国林业装备存在的主要问题;提出了林业装备制造业成功实施循环经济的绿色制造对策,分析了重构企业经营目标、实施先进管理理念、充分利用绿色资源、延长产品寿命周期和建立系统循环机制策略等具体建议;探讨了面向循环经济的林业装备产品设计、产品生产和回收利用的绿色制造模式;阐明了林业装备需要重点研究的领域及关键技术,对于促进中国林业装备制造业的可持续发展具有十分重要的指导作用。

摘要：开展林下经济政策研究,对于推动林草产业和生态经济高质量发展意义重大。文章通过筛选并处理2012—2023年颁布的共47项现行林下经济规划类长政策文本,利用Python软件使用隐含分布主题模型,构建林业经济政策分析框架并进行评价,根据困惑度以及可视化结果,确定了3个最佳主题,并总结各主题下林下经济政策中出现频率前30的高频词,确定了9个一级指标和36个二级指标。通过选取具有代表性的6项林下经济政策样本构建PMC模型、测算PMC指数和绘制PMC曲面,分析各项政策的优劣势。研究结果发现:从总体来看,林下经济政策样本的PMC指数平均值为6.75,平均等级为良好,其中1项政策为优秀等级,4项为良好等级,1项为可接受等级,无不良等级,总体具备一定的科学性与合理性;从各项指标平均值来看,政策时效、政策发布主体得分均低于0.60,是改进的主要方向,政策性质、政策评价、政策重点、政策受体得分均超过0.70,具有明显优势。文章聚焦政策的量化评价更加科学、客观,有助于从政策内容角度为林下经济的高质量发展提供优化参考。评价结果表明,我国林下经济政策整体设计较为合理,但林下经济政策应建立长短期结合的林下经济发展规划、探索多样化的林下经济模式促进政策、明确林下经济政策支持重点。

摘要：选择稻田生态系统中天敌蜘蛛优势种食虫沟瘤蛛(Oedothorox insecticeps)、拟水狼蛛(Pirata sub-piraticus)、粽管巢蛛(Clubiona japonicola)和水稻主要害虫褐飞虱(Nilaparvata lugens)组成多物种共存系统,运用二次通用旋转组合设计统计方法探讨多种蜘蛛对1种稻虫的控制作用,分析天敌之间以及天敌与害虫之间的相互作用关系,得出了天敌对害虫的捕食量模型2个。对模型进行主效分析表明,害虫自身密度的大小对天敌的捕食量影响较大。天敌中对捕食量作用最大的是粽管巢蛛,其次是拟水狼蛛,食虫沟瘤蛛的作用稍小。分析天敌间的交互作用表明,天敌个体大、活动能力强、生态位窄及其重叠值高、捕食量大,它们的种内种间干扰程度也大,特别是粽管巢蛛的种内干扰、拟水狼蛛和粽管巢蛛的种间干扰作用十分明显。最后讨论了天敌蜘蛛能有效控制害虫的最大密度,以及在该害虫密度下各种天敌密度的最佳组合。