摘要：精准找出异常离群数据有利于确保大规模数据在应用中的精确度,为此,设计了基于孤立森林的多离群点数据检测算法。首先,采用近似符号聚合算法处理大规模数据的多条件时间序列,再通过计算欧氏距离分析多条件时间序列的相似度,而后采用加权调整法调整相似曲线,剔除其中的异常数据,完成对大规模数据的清洗;利用清洗后的数据构建孤立树形成孤立森林,将待检测数据作为孤立森林的输入量,通过计算数据样本点到每棵树根节点的距离,实现对离群点数据的检测。实验结果表明:该算法能够有效地检测出离群点数据,在针对大规模数据离群点的检测时,检测结果精确度较高。

摘要：数学核心素养是以数学课程教学为载体,基于数学学科的知识技能而形成的重要的思维品质和关键能力.数学核心素养是在数学知识技能的学习过程中形成的,它有助于学生深刻理解与掌握数学知识与技能.数学核心素养不等同于数学知识与技能,是高于数学知识与技能的.

摘要：为了提高网络学习的学习质量与效率,设计了一种网络学习行为的监测系统。基于大数据分析技术设计网络学习行为监测系统架构,应用人工智能理论划分学习行为特征维度,利用数据挖掘技术采集并处理学习行为特征信号,采用BP神经网络算法实现网络学习行为的监测。设计仿真试验,检验监测系统的可行性,结果显示,监测系统在不同监测节点的运行时间均低于3.0 s,具有实时性与稳定性,对学生学习成绩预测结果的准确率为96.14%,具有准确性。

摘要：来华留学生有望成为从“他者”视角讲好中国故事的传播主体,但当前缺乏对来华留学生接触并认识中国文化的路径机制研究。通过收集相关数据,初步构建了来华留学生接触中国文化的路径框架,对比分析了留学生来华前后接触中国文化的路径。结果显示,来华前,留学生间接接触中国文化占绝对主导,其中,间接文化产品接触又占主流;来华后,留学生直接接触(直接人际接触和直接文化体验)占主导,间接接触(间接文化产品接触和间接人际接触)为辅。为此,有必要加强留学生教育的顶层设计,构建留学生对中国文化深度认知的教育体系。

摘要：数学核心素养是以数学课程教学为载体,基于数学学科的知识技能而形成的重要的思维品质和关键能力.数学核心素养是在数学知识技能的学习过程中形成的,有助于学生深刻理解与掌握数学知识技能.数学核心素养不等同于数学知识技能,是高于数学知识技能的指向于学生的一般发展,反映数学学科的本质与及其赖以形成与发展的重要思想,有助于学生终身和未来发展.数学核心素养与数学课程的目标和内容密切相关,对于理解数学内容的本质,设计数学教学,以及开展数学学习评价等,有着重要的意义和价值.

摘要：高考对数学基础知识的考查要求全面且突出重点，注重学科的内在联系和知识的综合，强化在知识网络交汇点设计试题．纵观近来几年的高考试题，对函数ｙ＝Ａｓｉｎ（ωｘ十φ）＋ｋ从不同角度、不同层次上作了考查，既突出了这一知识的重要地位，又结合了函数的重要性质，体现了常考常新的命题思路．

摘要：根据风力发电机组在随机风场中变速、变载的工作特点,基于组合风速模型,研究了由随机风速引起的时变载荷(扭矩)。综合考虑了风力机齿轮传动系统的内、外部激励,利用拉格朗日方法推导出其动力学方程,对变载荷下风力机齿轮传动系统的动力学特性进行仿真计算分析,获得了风力机各级齿轮的振动位移和各齿轮副的动态啮合力,为风力机齿轮传动系统的振动特性分析和结构优化设计奠定了基础。

摘要：针对International Journal of Intercultural Relations中的实证数据收集方法进行统计,发现问卷调查是国际跨文化交际主流研究所使用的首要数据收集方法,问卷设计与问卷题项结构呈现出多样化、综合性的特点;主流研究大多综合运用问卷的多种变体。问卷设计的两个方面值得国内研究借鉴,即问卷的综合性和题项的情境性。

摘要：针对某1.5兆瓦双馈风力发电机组,采用集中质量法建立了其主传动链的平移-扭转耦合动力学模型,通过傅里叶级数模拟各齿副的时变啮合刚度,并综合考虑轴承支撑刚度、轴的扭转刚度等内部激励,以及时变风速引起的叶轮扭矩激励,仿真获得了各级传动齿轮的扭转振动响应特征。结果发现,各齿轮副的啮合频率在扭振响应谱中均清晰可见,数值与施加的刚度激励相吻合,表明仿真结果真实、可信。通过对比各级齿轮的响应幅值和变化趋势,发现风力机的结构振动由低速级向高速级逐渐增大,其中以高速轴齿轮的扭振响应最为突出。