摘要：蒙山人先生是闻名京华的大收藏家,他所拥有的大量古代与近现代书画,不仪为我国书画艺术的继承与发展作出了积极的贡献,而且以其藏德、藏识、藏才为我们所景仰。最近,一些低级下流的小报,对蒙山人先生极尽造谣诬蔑之能事,引起了深知内情的解放军内的有关人士的义愤。为此,中国人民解放军《军事展望》杂志社副主编李华锋同志受托专赴青岛,看望了长期卧病医院的蒙山人先生,并进行了采访。现在刊载此文,以飨关心此事的广大读者。

摘要：湖北《书法报》二○○○年一月三十一日载文《毛泽东手迹失踪——卫士长李银桥苦寻三十八年》一文中称,"李银桥夫妇最近在媒体上得知,去年竞有人伪造毛泽东《长征诗》手迹,(见图B),且明目张胆、堂而皇之进入了国家最高艺术殿堂——中国美术馆,心里又气愤又着急。他们认为,正是因这一手迹的失踪,才给伪造者以可乘之机。该报署名此文转载于二○○○年一月十四日《南方周末》第十版,但原载文章并无此段文字。对这段"编造"的文字十分气愤。追随毛泽东十五年的卫士长李银桥同志,接受了中国人民解放军《军事展望》杂志社副主编李华锋的采访,并交付了一份严正声明以委托发表,以正视听。本刊一并将此发表,以飨读者。

摘要：目前,有监督行人重识别方法着重关注单一模态(可见光)的行人检索问题。然而,在24 h的监控系统中,除可见光图像外,还存在大量的红外图像(这类图像缺少颜色和纹理信息)。因此,跨模态的行人检索方法可有效提升行人重识别技术的实用性。针对当前跨模态行人重识别方法存在忽视不同模态下独有判别性特征而导致的模型性能受限问题,提出了一种跨模态身份互预测学习和细粒度特征学习的跨模态行人重识别方法。该方法通过对模态专有身份分类器的设计,提升了模态内专有特征的判别性和鲁棒性,并通过构建交叉学习机制,促使网络将不同模态下的专有特征转化为模态不变特征,有效利用了模态特有判别性信息。此外,细粒度特征学习进一步从局部和全局两方面增强了网络特征表示的判别性。所提方法在公开数据集SYSU-MM01和RegDB上与同类方法相比,其结果优势明显,证明了所提方法的优越性。

摘要：建立了阔叶树在风中的摇曳的有限元模型.考虑了风场与和树之间流固耦合效应,探讨了由平均风压和旋涡脱落引起的2种不同的振动模式,提出一种加速有限元求解的虚拟材料法.通过该模型可以模拟不同风力等级下树的晃动,树的晃动程度与风力等级表中的相符;并通过模拟结果数据库,可生成树在风中摇曳的动画.

摘要：通过4根未加固钢筋混凝土梁和10根玄武岩纤维增强复合材料（BFRP）布和碳纤维增强复合材料（CFRP）布加固钢筋混凝土梁的静载受弯试验,研究了纤维增强复合材料（FRP）片材加固梁的挠度和刚度变化,以及FRP粘贴层数、FRP强度和混凝土强度、剪跨对加固梁挠度和刚度的影响。研究结果表明：FRP片材能有效抑制梁裂缝的扩展,提高梁的抗弯刚度,减小梁跨中挠度。基于刚度解析法,将FRP片材换算为受拉钢筋,建立了FRP片材加固梁的短期抗弯刚度计算公式,当FRP加固量为零时,该公式可退化为GB 50010—2010《混凝土结构设计规范》中未加固梁的抗弯刚度计算式,所建立的FRP片材加固梁抗弯刚度计算式的适用范围有所加大。通过试验数据,对所建立的抗弯刚度计算公式的精度进行了验证,结果表明,理论公式计算值与试验值吻合良好,可为FRP片材加固的钢筋混凝土梁理论分析和设计提供参考。

摘要：现有跨模态行人重识别方法大多挖掘模态不变的特征,忽略了不同模态内的具有判别性的自有特征.为了充分地利用不同模态内的自有特征,提出一种多模态特征融合和自蒸馏的红外-可见光行人重识别方法.首先提出一种基于双分类器的注意力融合机制,为各模态的自有特征赋予较大的融合权重,共有特征赋予较小的融合权重,得到含有各模态判别性自有特征的多模态融合特征;为了提升网络特征的鲁棒性以适应行人外观的变化,构建一个记忆存储器来存储行人的多视角特征;还设计了一种自蒸馏无参数动态引导策略,在多模态融合特征和多视角特征的引导下,利用该策略动态强化网络的多模态推理和多视角推理能力;最后网络能够从一个行人的单模态图像推理出另一模态不同视角行人特征,提升模型跨模态行人重识别的性能.基于PyTorch深度学习框架,在公开数据集SYSU-MM01和RegDB上与当前主流的方法进行对比实验,结果表明,所提方法的Rank-1分别达到63.12%和92.55%, mAP分别达到61.51%和89.55%,优于对比方法.

摘要：针对传统提升小波变换的图像融合算法缺乏平移不变性以及区域能量融合准则存在的不足,提出了一种基于改进提升小波变换的图像融合新算法。该算法在提升小波变换原理的基础上,通过取消其奇偶分裂来获得具有平移不变性的非采样提升小波变换。对图像经此变换得到的低频部分设计出一种新的基于区域空间频率的加权和选择相结合的融合方法,高频部分采用一种基于边缘信息的加权融合策略。为验证所提出融合方法的有效性,对多聚焦图像进行了融合实验。实验表明,与传统的图像融合算法相比,该算法能更好地描述灰度的突变信息,获得含有丰富细节特征的融合图像。

摘要：在激光惯性约束聚变(ICF)受激散射光能量信号的检测中,背景噪声的存在严重影响了有用信息的提取。针对该问题,设计了一种新型的可变参数放大滤波电路(VPAFC),并在降噪源分离(DSS)技术的基础上提出了一种信号降噪方法。采用硬件程控放大、带宽可调滤波以及软件降噪处理相结合的方式,既实现了微弱信号的增益可调放大,又有效抑制了有用信号频带外的噪声和频带内的结构化噪声。为测试所设计电路及噪声抑制算法的有效性,构建了微弱光能量信号检测装置和相关的数据采集系统。实验结果表明,该检测方法不但能程控放大微弱信号,而且当信号低至2μV时仍能在输出端使信噪比保持在不低于40dB的水平。

摘要：介绍了一种基于嵌入式系统的USB接口的设计,该接口将实现与带USB接口的通用打印机相连,将以往应用于智能仪器上的微型打印机改成通用USB接口打印机以降低设备成本,同时也令使用更加便捷。该系统主要采用MCS51系列单片机及Cypress公司的USB主控芯片SL811HS来控制驱动HPDeskJet系列的USB接口喷墨打印机,将智能仪器采集处理后的数据按规定格式打印。本文给出了软硬件设计方法及用C51语言编写的一系列基本控制程序。

摘要：由于精度相对较高,Anchor base算法目前已成为拥挤场景下行人检测的研究热点。但是,该算法需要手工设计锚框,限制了其通用性。同时,单一的非极大值抑制(NMS)筛选阈值作用于不同密度的人群区域会导致一定程度的漏检和误检。为此,该文提出一种Anchor free与Anchor base检测器相结合的双头检测算法。具体地,先利用Anchor free检测器对图像进行粗检测,将粗检测结果进行自动聚类生成锚框后反馈给区域建议网络(RPN)模块,以代替RPN阶段手工设计锚框的步骤。同时,通过对粗检测结果信息的统计可得到不同区域人群的密度信息。该文设计一个行人头部-全身互监督检测框架,利用头部检测结果与全身的检测结果互相监督,从而有效减少被抑制与漏检的目标实例。提出一种新的NMS算法,该方法可以自适应地为不同密度的人群区域选择合适的筛选阈值,从而最大限度地减少NMS处理引起的误检。所提出的检测器在CrowdHuman数据集和CityPersons数据集进行了实验验证,取得了与目前最先进的行人检测方法相当的性能。