摘要：硬齿面内齿圈热处理过程复杂,变形量较大,工艺余量难以确定,因此有必要针对该零件的热处理工艺进行研究。通过计算机模拟内齿圈热处理工艺过程,并根据模拟结果确定工艺余量,然后进行实测验证,不断优化最佳的工艺余量,逐步完善内齿圈的制造工艺,为此类薄壁渗碳淬火内齿圈的加工制造提供了可靠的参考。

摘要：Facebook AI研究者2020年提出的Detection Transformer(DETR)目标检测方法采用简单的编码器-解码器结构,利用集合预测来解决物体检测问题,算法简单、通用、避免了很多手工设计和调参问题,吸引了学术界和产业界的广泛关注.然而,DETR方法对于输入特征的分辨率大小有限制,同时在检测推理过程中缺失相对位置信息,从而导致对小目标和被遮挡目标的检测性能较差.为解决这一问题,受脑认知启发,本文提出基于胶囊推理和残差增强的全推理目标检测网络(Capsule-Inferenced and Residual-Augmented Detection Transformers,CIRA_DETR).首先,建立层间残差信息增强模块,利用大小尺度的差异性对小尺度特征图进行信息增强,在小目标的检测效果上提升了1.8%.接着,为了更贴近人脑的思维方式,更好的建模神经网络中内部知识表示的分层关系,在Transformer的结果进行推理的过程中,引入胶囊推理模块挖掘实体信息,并利用双向注意力路由进行前向信息传递和后向信息的反馈,以此预测图像中目标的类别和位置信息,有效降低了遮挡下的目标检测问题的难度.最后,在目标信息的映射处理中,引入非线性超香肠映射函数,实现了灵活的超曲面构建,有效表达特征和目标类别以及位置之间的映射关系.在COCO数据集上的测试结果验证了CIRA_DETR模型的有效性,其在小目标、中目标和大目标的检测上,平均预测准确率分别达到了25.8%、48.7%和62.7%.本文小目标的检测性能可以和Faster-RCNN相媲美,同时可视化的结果以及性能指标也反映了,相比传统的DETR模型,本文CIRA_DETR模型在被遮挡目标检测上的优势.

摘要：通过不同批次的试制件和对比件材料的组织检查、验证性试验、性能测试和影响因素分析,研究了1Cr15Co14Mo5VN材料的塑韧性性能及其热处理工艺敏感性。研究表明:1Cr15Co14Mo5VN材料抗裂纹扩展的能力不强,导致用该材料制造的产品对表面缺陷和应力比较敏感;通过加入Ni和Nb、采用双真空冶炼和提高固溶温度等途径有望提高1Cr15Co14Mo5VN的断裂韧度和塑韧性。

摘要：联想记忆的综合问题是目前没有很好解决的难题.文中用作者提出的通用前馈网络和排序学习算法,提出了一种设计具有期望容错域的前向掩蔽联想记忆模型的方法.该方法一般性地解决了信息空间上联想记忆的综合难题,使设计出的联想记忆模型具有任意期望的记忆样本容错域.

摘要：提出了基于迁移学习的长短期记忆(transferred long short term memory,TLSTM)插补方法。通过LSTM(long short term memory)神经网络学习GNSS(global navigation satellite system)时间序列非线性变化特征,基于邻域测站序列间的空间相关度,将模型迁移运用于目标序列,补全长段数据缺失。通过仿真实验搭建最优神经网络模型;采用TL⁃STM方法、LSTM方法和抗差克里金卡尔曼滤波(Kriged Kalman filter,KKF)方法对美国西部和中国内地地区的15组实测数据进行插补。结果表明,TLSTM方法能够较好地拟合GNSS时序中非线性变化,有效克服了平值问题,插补精度水平向为1~2 mm,垂直向为4~5 mm,平均插补精度优于另外两种方法;根据插补前后的序列速度估值结果,TLSTM方法插补结果准确还原了序列的线性变化趋势。

摘要：研究建立了ZrH2 +2B体系燃烧反应的近似数学模型。该燃烧模型反映了ZrH2 +2B体系自蔓延燃烧过程的主要特点 ,模型的计算结果能很好解释实验现象 。

摘要：研究采用图像分析技术测量包覆颗粒的疏松碳涂层密度,包括图像采集硬件和分析软件。通过对颗粒的实际测量和扫描电镜观察,对测量方法的可靠性进行了评价。在分析测量过程中不确定度主要来源的基础上,对不确定度分量及合成不确定度进行了计算。结果表明,本方法具有灵活方便、速度快、维护简单等特点,可直接用于包覆颗粒涂层性能评价。

摘要：通过对图像进行预处理 (似眼物检测 ) ,不但缩小了人脸检测的搜索空间 ,而且将复杂背景下多姿态多人脸检测简化为在候选区域内 ,已知大致的人脸尺度情况下正面端正单人脸检测问题 ,并结合多模板匹配与规则验证完成了人脸区域的最后确定

摘要：为消除 1 8Cr2Ni4WA材料的时效脆化因素 ,对原材料在不同条件下进行了热处理 ,并对热处理前后的试样在 3 0 0或 3 5 0℃下进行时效考验 ,通过测定硬度和冲击韧性来评价它们的强韧性 ,并利用扫描电镜分析显微组织和冲击断口特征。结果表明 :原 1 8Cr2Ni4WA材料中存在残余奥氏体不稳定相 ,有时效脆化倾向。通过合理的热处理 ,可消除材料中的残余奥氏体不稳定相 。

摘要：海底电缆是海上风电系统的重要组成部分。研究基于声学方法的海底电缆敷设质量检测,综合应用多波束系统、侧扫声呐、浅地层剖面仪对海底电缆的路径、埋深进行检测,能及时发现敷设施工的质量缺陷,与投运后的检测相比,具有检测时效性高,消缺成本低的优势。经工程实践验证,该方法可靠有效,可为海上风电建设提供有力的质量控制支撑。