摘要：针对遥感影像超分辨率重建研究中传统插值方法处理时存在振铃和过冲等问题,而神经网络的方法存在对设备环境要求高、实时性差等局限性,文章基于提升动漫图像分辨率的Anime4K算法,提出改进的RS(remote sensing)-Anime4K算法,使用残差最小化的方法重建高分辨率影像。实验使用资源三号、WorldView-2遥感影像数据,设置最邻近插值、双线性插值、双三次插值、Anime4K和RS-Anime4K共五组对比实验,从主观判断和客观量化评价指标(信息熵、结构相似度、峰值信噪比等)对结果进行评价。分析表明,本文改进的算法在遥感影像超分辨率重建,尤其影像边缘优化上具有很大的优势。本文的RS-Anime4K算法能够实现高效、实时的影像边缘的优化处理,有助于遥感影像的高效应用。

摘要：针对高分辨率SAR影像道路交叉口提取易受周围地物干扰的问题,设计了一种利用三角形检测模型提取道路交叉口的方法。该方法首先采取滤波与锐化消除道路交叉口区域噪声点并凸显道路边缘;接着根据灰度特征,通过形态学运算确定道路交叉口候选区域;最后在候选道路交叉口区域运用三角形检测模型,确认道路交叉口。使用3 m Tan DEM-X数据进行实验,结果证明算法对各种常见二维道路交叉口模型均有较好识别效果。