摘要：随着郭守敬望远镜(large sky area multi-object fiber spectroscopy telescope,LAMOST)项目的相继实施,基于光谱的恒星大气参数自动测量方法的研究成为天文光谱分析的重要课题之一。使用“伪二维光谱”进行恒星大气参数自动测量,提出了卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和随机森林(random forest,RF)结合的方法,利用卷积神经网络的特征提取能力和随机森林的回归拟合能力实现对恒星大气参数的高精度预测。通过对比实验得出,有效温度、表面重力、金属丰度三大参数的平均绝对误差分别达到123.65 K、0.2055 dex、0.1486 dex,与传统方法相比精度提升5.24%、15.50%、15.52%。实验结果验证了该算法的有效性,也证明了利用基于一维光谱设计构造的伪二维谱可以保留更多相关的特征信息,进而提升了恒星大气参数测量结果的精度。

摘要：研学旅行是培养学生地理核心素养的重要途径。文章以腾冲火山地热研学为例,探讨研学旅行过程中地理核心素养的发展机制,以及基于发展机制的研学旅行课程设计与评价。认为在研学旅行过程中,地理学科核心素养发生于“积累—具身”阶段、形成于“反思—交互”阶段、完善于“延伸—变构”阶段,研学旅行课程的评价标准也应据此制订。

摘要：人工智能(AI)和机器学习不仅使药物发现和开发实现了质的飞跃,而且帮助药物开发进程进入现代化。机器学习和深度学习算法已应用于药物发现各个阶段,如先导化合物的筛选、多肽合成及小分子药物的发现、最佳给药剂量的确定、类药化合物的设计和药物不良反应的预测、蛋白质间相互作用的预测、虚拟筛选效率的提高、定量构效关系(QSAR)建模和药物重新定位、理化性质和药物靶标亲和力的预测、化合物的结合预测和体内安全性分析、多靶点配体药物分子的设计以及临床试验的设计。简要综述了AI算法和传统化学相结合以提高药物发现的效率以及AI在药物发现过程中的应用研究进展,以期为AI应用于药物发现提供一定参考。

摘要：在国家提出乡村振兴战略的背景下,以湖南省长沙市江背镇与福建省漳州市浦南镇为例,对其地理区位、资源分布、城市发展战略和契机等运用SWOT分析法进行对比,基于“六次产业理论”,结合江背镇、浦南镇的自然禀赋、历史文化资源等优势,初步探索出符合2地区域地方特色的“产业组团式”的发展路径,因地制宜地打造了多元乡村振兴新型产业综合体,充分发挥江背镇和浦南镇全镇域乡村产业振兴的示范引领作用。