摘要：借鉴日本、中国香港地区及美国多所高校计算机专业本科机器学习相关课程的建设经验,并针对我国授课对象英文水平低、授课内容新、学习周期短等教学实际情况,结合机器学习问题一般求解流程,提出一套基于技术应用流程的机器学习全英文课堂教学体系,从授课对象分析、课程建设目标、技术应用流程导向型教学内容设计和环节控制推动授课进程方面,介绍基于技术应用流程的机器学习全英文课程高效课堂设计。

摘要：目的基于队列设计探讨子宫肌瘤与乳腺增生的关联性。方法基于常规体检的大样本人群、纵向队列研究,终点事件为乳腺增生,采用Cox比例风险回归模型和Logistic回归模型探讨子宫肌瘤与乳腺增生的关联性。结果乳腺增生的发病密度为205.23/千人·年。未调整Cox模型显示子宫肌瘤对乳腺增生的相对危险度RR值为1.26（95%CI：1.12～1.43,P〈0.001）;调整年龄后,RR值变为1.37（95%CI：1.21～1.55,P〈0.001）;在上述模型基础上,将是否超重、饮酒、吸烟、睡眠质量等因素纳入多因素Cox模型后,RR值为1.36（95%CI：1.19～1.55,P〈0.001）。Logistic回归模型显示,子宫肌瘤对乳腺增生的HR值为1.94（95%CI：1.32～2.85,P〈0.001）。结论逐层加入危险因素进行调整后,子宫肌瘤与乳腺增生相关,说明子宫肌瘤患者未来发生乳腺增生的风险更大。