摘要：针对医疗行业海量数据的数据挖掘应用少、基础差,数据分析的需求迫切等问题,提出一套创新型数据采集与挖掘方案.该方案选用Apriori算法就目前产科数据集展开关联分析,重点研究剖宫产与体征、药品之间的关联,并分析了产妇入院时间及新生儿出生时间分布与数量的关系.另外,还对关系到数据采集与传输效率的移动医疗系统进行研究,选用便携数字终端(portable digtital assistant,PDA)进行移动式数据采集,并阐述了基于新型分布式多层系统模型和SSH2框架的设计方案.在北京市某妇产医院的临床应用表明:该系统能够为医护人员提供精确、客观的数据支持,优化医护流程.数据挖掘分析结果对于药房的备药、发药,手术室准备,医护人员排班等具有指导意义和参考价值,可为后续医疗数据的统计和处理提供良好的技术基础.

摘要：随着医疗水平的提高,人们对于医疗服务的需求不断增加。然而由于目前医疗系统的不完善导致就医渠道少、医院人满为患等问题。本文基于智慧社区模型,采用Spring MVC框架设计并搭建系统。PDA采集的临床体征数据及医嘱执行等信息会形成报表,通过互联网实时传输给远端的医生,医生能够通过PC或平板等智能设备查看并及时诊疗。临床应用表明,本系统缓解了居民看病难的问题,应用到社区医疗护理行业中是可行的,具有广阔的应用前景和参考价值。

摘要：目的目前医护行业面向患者护理的传统手写录入存在速度慢、效率低、错误率高,无法全程跟踪医嘱执行状态等问题,因此有必要开发一款移动医疗护理信息系统来优化护理流程,提高医护工作效率。方法针对临床的实际需求,基于MVC框架的Spring MVC流程,采用JS和HTML技术开发Web前端界面,通过Eclipse开发安卓应用程序,Web Service服务与HIS进行数据交换,进而实现移动医疗护理信息系统。结果本文实现以PDA端为临床数据录入来源,以PC端浏览器为界面展示平台的信息系统,在北京某医院进行实际临床应用和总结验证,成功地将工作地点由护士工作站桌面推广到移动应用。结论临床应用表明,本系统优化了医护工作流程,实现了管理的精细化,应用到医疗护理行业中是可行的,具有广泛的适用性和参考价值。