摘要：针对复杂瞬变的多用户多队列多数据中心云计算环境中作业调度困难的问题,提出一种基于深度强化学习的作业调度方法。建立了云作业调度系统模型及其数学模型,并建立了由传输时间、等待时间和执行时间三部分构成的优化目标。基于深度强化学习设计了作业调度算法,给出了算法的状态空间、动作空间和奖赏函数。设计与开发了云作业仿真调度器,完成作业的仿真调度。仿真结果表明,相比随机调度、轮转调度、首次适应、最佳适应等基准算法,提出的算法能够有效降低作业的整体完工时间。

摘要：针对原始乌鸦搜索算法对种群多样性控制不强、个体位置更新方式单一、局部搜索精细度不高等缺点,提出新的自适应乌鸦搜索算法.设计多种搜索引导个体,基于进化不同阶段的种群多样性,实现搜索引导个体的自适应选择策略,使算法在迭代前期加强全局勘探,在迭代后期强化局部开发.结合正余弦搜索理念,构建基于线性递减、混合正余弦震荡递减的多种飞行长度控制参数及相应的多种搜索方式,提升算法的搜索遍历性,增加算法在迭代后期找到更优解的概率.为了验证新算法的有效性,通过标准测试函数,将新算法与原始乌鸦搜索算法、改进乌鸦搜索算法和其他优秀的智能优化算法进行仿真实验,比较分析各算法的收敛精度、收敛速度、稳定性、Wilcoxon符号秩检验和Friedman检验.实验结果表明,新算法的性能优于其他比较算法的性能,新算法实现了全局勘探和局部开发、收敛精度和收敛速度的平衡.

摘要：针对原始教与学优化算法全局搜索和局部搜索协调不足、当前反向学习策略过于单一的问题,将多种反向学习策略同教与学优化算法相结合,提出一种基于多反向学习的教与学优化(MOTLBO)算法。首先,借鉴反向学习的思想,设计一种基于Sigmoid函数且随进化代数逐渐变化的非线性混合反向学习模型,模型综合考虑了问题的搜索边界信息和种群的历史搜索信息;其次,在原始教与学算法教和学两个阶段的基础上,增加了基于搜索边界指导的自学习阶段,增强了种群的多样性;最后,将混合反向学习模型与算法的各阶段相结合,根据各阶段的不同特征,设计了基于均值个体、随机个体和最优个体的反向解计算方法,充分吸收种群的历史搜索经验,提高算法的收敛精度和速度。采用具有不同特征的Benchmark测试函数对算法的非线性混合反向学习模型和收敛性能进行测试,实验结果表明:非线性混合反向学习模型相对于单一的边界信息反向学习或种群信息反向学习,具有更强的全局搜索和局部探测能力;而与原始教与学优化算法及其改进算法相比,MOTLBO算法在获得较高的收敛精度和稳定性的同时保持了更快的收敛速度,其综合性能得到较大提升。此外,对扩频雷达相位编码求解的实验结果进一步表明,MOTLBO算法能有效避免陷入局部最优,亦适用于求解实际的工程优化问题。

摘要：为降低库存物料折算统计算法的复杂度,提出了一种BOM到CBOM的映射技术。首先研究了该映射的性质,证明其具有逆传递性;然后应用该性质设计了映射的初始化算法和维护算法,解决了CBOM初始化以及CBOM与BOM同步更新的问题;以保税物料为例实现了基于CBOM的物料折算统计算法。实验结果表明算法比原始算法运行所需时间降低了88%,为其他相似的库存统计算法提供了良好的借鉴。

摘要：针对当前许多单件小批量生产模式下的企业无法为物料需求计划(MRP)提供完整基础数据支持以及订单交货期不能自动调整的问题,提出了一种单件小批量生产模式下的MRP改进模型.首先研究了MRP的数学计算模型,得出基础数据在数量上和时间上的计算关系;然后使用数据对象多粒度化和订单定位平移时间的方法对MRP模型进行柔性化改进,实现了基础数据的柔性化设置和订单交期的自动调整;最后对MRP改进模型的算法进行了设计、分析与实现.实验结果表明改进后的MRP模型在容错性和自适应性方面有了较大的提高.

摘要：针对防疫常态下高校公共基础课存在的实际问题,分析高校由于扩招、师资缺乏导致的大班上课等教学实际情况,以及由于大课室缺乏导致的排课困难等实际问题,以大学计算机与人工智能基础课程为例,详细阐述该课程的“线下融合线上”教学方法,最后说明“线下融合线上”的优势。

摘要：为了解决逻辑分层软件架构中存在数据共享困难和服务器负担过重的问题,提出一种可以分层部署的架构方式。该方式通过Web Service可以在不同的服务器之间进行无缝连接与通信,把逻辑上独立的软件层次部署到不同的服务器上,实现软件层次物理上独立,有效解决以上问题。

摘要：针对接口教学中存在的问题,分析接口的含义与作用,确立接口教学的目标与内容,阐述如何实施接口教学以及如何提高接口教学质量,提出应站在软件工程的立场上,结合面向对象的设计原则与设计模式来看待和使用接口,在教学内容上进行拓展,从而提高教学质量的观点。

摘要：分析了日常工作中到办公室办理业务时"吃闭门羹"的原因,提出使用办公室开放信息系统解决的问题。系统基于SSH(Struts2+Spring+Hibernate)框架技术,采用三层架构模式,使各个模块具有较高的重用性和扩展性。

摘要：根据教学型本科院校在办学定位、人才培养模式以及专业结构和课程设置上的特点,在分析Java语言教学的定位、内容与重点的基础上,本文阐述如何提高Java教学质量的一些观点,结合计算机专业的教学实际,在程序设计课程方面取得提高学生理论水平和实践能力的效果。