摘要：滇派园林是指在云南独特的自然因素及人文因素的影响下，以大山大水大自然为表现形式，以亲近自然、尊重自然、再现自然为核心，经过长期的发展、演进形成的园林流派。滇派园林是对云南园林艺术的传承，同时也是对于云南园林绿化产业的全方位整合。滇派园林的研究，对于传承和发展云南多民族文化具有极其重要的价值。

摘要：城市湿地斑块具有自我修复与可持续发展的能力,在城市景观修复中具有改善城市生态环境的重要作用。基于对海绵城市、弹性修复等理论的探讨,以滇池沿岸斗南片区湿地斑块修复为例。分析湿地作为城市弹性景观斑块的重要性,阐述了城市弹性景观斑块与城市生态环境的关系,提出景观斑块重组、水网修复等设计的思路与方法。为湿地景观修复、海绵城市理念的实施找到切入点,以期为城市建设中出现的生态问题,提供更多途径的解决办法,从而恢复城市景观的弹性与韧性。

摘要：分析了在内蒙古一些地区引种紫花苜蓿的成功的例子,并以阿尔冈金紫花苜蓿为例,分析了其在不同管理水平下,生产力差异很大。在无灌溉条件下,每亩产鲜草仅为700～1400kg,但在有灌溉条件下,则产量能达7000kg。同时指出在引进国外牧草时,首先要通过试验再推广,适宜的品种加上科学的管理才能发挥良好的经济效益和社会效益。

摘要：武术服装是中华民族开展健身活动或体育活动时的着装,但是以往的武术服装已经不能跟上时代的前进步伐,难以满足消费者的需求。通过对浙江嘉兴地区383名青少年的问卷调查,分析和确定了影响青少年武术服设计、穿着舒适性和消费行为的主要因素。此需求调查拟为开发符合现代青少年需求的武术服装产品提供参考依据。

摘要：由东南大学、全国高等学校风景园林学科专业指导委员会、中国风景园林学会信息委员会与《中国园林》杂志社共同举办的“中国数字景观国际研讨会”于2015年10月17～18日在东南大学召开。

摘要：电网设备的故障率分析是电网风险预警和运行评估的基础和关键,而电网设备多种故障因素与综合故障率的非线性权重关系的评估决定了故障率分析的准确度,为充分利用历史故障信息数据以准确评估多故障因素与综合故障率的权重关系,提出一种基于极限学习机(ELM)和迁移学习的电网设备多因素综合故障率分析方法;首先,设计了多源历史故障信息统计体系,构建电网设备故障分析样本数据库;将自身、过载、恶劣天气等作为主要故障因素,通过机器学习ELM算法,分析故障因素与综合故障率的权重关系,并利用多个强相关样本集的有效迁移提高机器学习的准确度,通过ELM结合迁移学习算法,克服了电网设备综合故障率分析中样本数量少且统计周期长的难题,充分利用历史故障信息,实现多因素设备综合故障率的准确评估,为风险评估和检修安排提高可靠的数据支撑;最后通过实际电网运行实例,验证了所提方法的可靠性和准确性。