摘要：目的:探讨大学生网络游戏过度使用者在"冷"、"热"表征下的优势反应抑制功能特点,当刺激材料为低情绪卷入时为冷表征,当刺激材料为高情绪卷入时为热表征。方法:招募113名大学生,使用网络成瘾损害指标(IAII)及网络游戏成瘾量表(IAS)进行筛查,选取IAII≥40分、IAS>5分者为网络游戏过度使用组(n=16);选取IAII0.050);在网络相关刺激材料下,网络游戏过度使用组的GO/NOGO总正确率低于正常对照组[(0.87±0.06)vs.(0.93±0.02),P0.05)。结论:网络游戏过度使用者对优势反应的抑制能力在"冷"、"热"两种表征下是相互分离的,冷系统中与网络无关反应的抑制能力没有受损,只表现在热系统中与网络有关反应的抑制能力受损。

摘要：目的:研究3至5岁儿童能否对主动行为、被动行为加以区分以及其控制能力的差异和两者是否相关。方法:设计两个任务:衡量儿童对主动与被动行为区分的意图实验与衡量儿童自我控制能力的七巧板任务。结果:意图实验年龄效应显著,F=48.317,P<0.001。七巧板任务年龄效应显著:F=88.123,P<0.001,意图实验与七巧板任务相关显著:r=0.79 t=8.37,P<0.01。结论:儿童对主动行为和被动行为的区分转折点为4岁;儿童的自我控制能力以坚持性为指标时转折点在4岁;儿童时意图行为的区分与自我控制能力具有相关性。

摘要：交通信号控制(Traffic Signal Control, TSC)仍然是交通领域中最重要的研究课题之一。针对现有基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)的交通信号控制方法的状态需要人为设计,导致提取交通状态信息难度大以及交通状态信息无法全面表达的问题,为了从有限特征中挖掘潜在交通状态信息,从而降低交通状态设计难度,提出一种引入自注意力网络的DRL算法。首先,仅获取交叉口各进入口车道车辆位置,使用非均匀量化和独热编码方法预处理得到车辆位置分布矩阵;其次,使用自注意力网络挖掘车辆位置分布矩阵的空间相关性和潜在信息,作为DRL算法的输入;最后,在单交叉口学习交通信号自适应控制策略,在多交叉口路网中验证所提算法的适应性和鲁棒性。仿真结果表明,在单交叉口环境下,与3种基准算法相比,所提算法在车辆平均等待时间等指标上具有更好的性能;在多交叉口路网中,所提算法仍然具有良好的适应性。

摘要：锂离子电池正极材料磷酸钒锂(LVP)具有良好的循环稳定性、较高的理论容量、较低的合成成本、较高的安全性等,是极具发展前景和竞争优势的正极候选材料。本文综述了LVP的制备方法和改性研究,既对水热合成法、高温固相法、溶胶凝胶法、冷冻干燥法和静电纺丝法等合成方法进行概括,也对纳米结构设计、金属离子掺杂和导电层包覆三个改性方法进行阐述,同时展望了在电池行业的应用。