摘要：数字物理混合仿真已成为交直流混合电力系统的重要研究手段,而接口算法是决定仿真系统稳定性和精确度的核心内容。为实现新能源经柔性直流输电外送的数字物理混合仿真,将数字物理混合仿真应用于双馈风机,设计了一种自适应模式切换的新型接口算法。根据阻尼阻抗匹配法的结构原理,建立了物理模拟双馈风机的动态等效阻抗模型;针对阻尼阻抗匹配法在双馈风机动态过程放大谐波电流的现象,在功率接口与数字侧之间增加滤波支路,并以双馈风机电流直流分量含有率为依据设计了支路开关的切换条件以防止开关误动作。采用小波神经网络时间序列预测法对物理侧双馈风机转速的传输进行了延时补偿,有效地提高了动态阻抗匹配算法的精确度。通过数字仿真对传统接口算法与新型接口算法的稳定性和精确度进行对比,最后搭建了双馈风机数字物理混合仿真实验平台,验证了所提算法的可行性。

摘要：为实现新建变电站工程整站设备基于实物身份证明(Identification,ID)的贯通应用,提出基于实物“ID”的变电站整站赋码管控系统及方法研究。介绍了基于实物“ID”的变电站整站赋码管控系统的设计思路、技术方案、实施步骤、使用评价及应用效果。通过在工程设计环节提前厘清变电站设备设施“资产树”,明确层级结构,采用赋码设备实物“ID”回填方式,形成整站赋码的设备设施清单,依据“资产树”创建采购申请、采购订单等单据,实现项目成本自动归集,从而有效提高资产管理的清晰度和设备台账创建效率,推进新建变电工程整站设备高效移交,辅助工程整站自动转资,切实提升资产全寿命周期管理质效。

摘要：针对现有沉井施工过程中侧摩阻力测试方法要求高、难度大的问题,自主设计研发一套侧摩阻力直接测试装置,并提出输出电压与侧摩阻力的理论转化公式。通过有限元软件对不同传感器平行梁尺寸下梁端应变和最大应力、不同密封材料下装置的应变损失进行分析,指导传感器平行梁尺寸及密封材料的选择,并利用大型直剪仪对装置进行精准标定,最后在哈尔滨某沉井工程中进行现场应用。研究结果表明:1)平行梁的厚度越小、长度越大,弹性元件在荷载作用下微应变越大,但同时最大应力会增大;2)传感器内填充密封材料后,会存在一定应变损失,采用硅酮结构胶对装置进行密封应变损失最小;3)不同法向应力加载条件下侧摩阻力监测装置标定曲线的一致性较好,线性拟合系数均大于0.99,装置稳定性好。现场应用结果表明,通过侧摩阻力监测装置获取的沉井侧摩阻力与侧壁土压力的分布规律基本一致,且装置易于安装,可靠性好。

摘要：人工智能技术正在向人类生产生活的各个领域快速融合。飞机结构强度领域,作为高度依赖知识积累、分析验证与创新突破的高精尖技术领域,如何迎接与融合人工智能大模型技术,实现更安全、高效的飞机结构强度设计与应用,是值得思考的问题。本文从我们是否需要结构强度大模型、需要什么样的大模型、如何构建大模型三方面,结合当前大模型发展进程与专业领域应用期望,开展分析,提出了相关见解与建议。

摘要：深度学习模型能够辅助提高基于导波的复合材料结构损伤监测的可靠性,但需要大量的损伤样本。以大量的模拟损伤样本和少量的真实损伤样本为基础,设计一种基于域自适应的损伤识别模型,实现从模拟损伤识别向真实损伤识别能力的迁移。首先,通过粘贴质量块收集大量模拟损伤数据,设计卷积-时序混合神经网络,实现对模拟损伤的高准确率识别;然后,在模型中加入域自适应模块,使模拟损伤和真实损伤数据在特征空间内分布规律近似,进而在无需对真实损伤进行标注的情况下,实现准确识别。实验结果表明,该方法对真实损伤的检出准确率为85.7%,优于传统深度学习模型。

摘要：针对注塑过程中影响产品质量的工艺参数过多、难以选择合适参数提高产品质量的问题,提出了一种基于Taguchi试验设计和响应面法相结合的新型注塑模工艺参数优化筛选方法。以对合针槽为研究对象,选取模具温度、熔体温度、注射压力、填充时间、保压压力、保压时间、冷却时间为试验变量,产品质量以翘曲变形量和体积收缩率为响应变量,采用模糊映射法对响应变量进行综合评判,得到总评分,通过Taguchi试验筛选出对总评分影响程度最大的试验变量,再利用响应面法建立试验变量与响应变量的响应面模型,然后结合多目标遗传算法进行优化求解,最后代入Moldflow模流分析软件进行验证。结果表明,利用筛选后的试验变量建立的响应面模型是可靠的,对提高产品质量有效。

摘要：为在保证车架可靠性能的同时达到轻量化的目标,根据中国汽车工程学会大学生巴哈大赛赛车的运行工况,分析赛车对车架的工作要求,利用HyperWorks软件,对车架进行静力学有限元分析。根据有限元分析结果,基于轻量化目标,对车架的结构和尺寸进行优化,并对优化后的车架进行仿真分析和实验测试。实验结果表明:实验测试的各个工况的最大应变及模态频率与仿真结果基本相符;基于轻量化目标进行结构优化后,车架的总体质量降低16.36%;优化后的车架在各个工况下的工作性能是可靠的;车架的固有频率避开了外界的激励源频率。

摘要：本文在广泛搜集国内外研究资料的基础上,发现对城市林木碳储量和碳汇以及降温作用的研究相对较多。其在探明城市森林固碳能力的同时,十分重视树木固碳对于减缓温室效应的贡献、量化城市森林降温作用,以及碳封存能力的方法研究。但是对于城市森林降温作用和碳封存原理与具体过程的研究较少。因此,对城市森林碳封存能力,以及城市森林对温室效应的具体缓解作用,有很大研究空间。

摘要：基于导波的损伤诊断方法在航空结构健康监测领域具有较好的工程应用前景,但由于使用环境和结构形式复杂、结构损伤识别阈值依靠先验知识确定,在提高损伤诊断准确性和可靠性方面还面临巨大挑战。人工智能方法可以降低对先验知识的依赖,但是需要大量的试验数据,实际工程中无法承受。因此,本文提出一种利用模拟物理损伤产生大量数据,再结合少量真实损伤数据进行结构损伤识别的研究思路,并以迁移学习算法为基础架构,设计了适用于实际工程应用的结构损伤识别模型PRED_RF。试验结果分析表明,在有限数据的情况下,PRED_RF模型的损伤识别效果明显优于其他传统机器学习和深度学习模型,结构损伤识别准确率达到了94.48%。

摘要：传统的建筑材料在生产以及使用过程中会产生一定的污染,同时也会消耗大量的资源。为了有效降低建筑对环境产生的影响,减少建筑能耗和降低温室效应,建筑行业应大力推广节能环保、造价低廉的传统建筑——生土建筑。本研究选取陕北地区原状生土复合材料,基于大量不同配比的材料测试,确定生土结构改性最优配比,分析生产工艺的可行性;对复合生土建筑材料安全性、耐久性能进行测定,确定满足建筑围护结构的材料要求;对当地生土建筑材料进行实验室测试,发现该材料的性能缺陷,选取当地的改性材料对生土建筑材料进行改性,系统分析复合生土建筑材料改性后的性能;应用对比分析法,确定综合性能最优的改性生土建筑材料,分析和评价改性生土建筑材料的节能环保特性。