摘要：随着社会经济的发展,各种信息化技术发展日新月异,智慧城市建设逐步得到国家及地方政府的重视。与此同时,农业科技园区的智能化建设也将成为新型智慧城市建设的重点内容。针对智慧农业科技园区的智能应用的问题,本文提出了智能平台方案设计,利用5G、人工智能、云计算、物联网、移动互联网等新型信息化技术,解决传统农业科技园区长期面临的服务体验感知差、综合安全性较弱、运营效能较低、管理难度大、业务创新困难等问题。智能平台不仅可以为用户提供更好的服务感知,而且能够帮助企业通过数字化转型实现创新发展。农业科技园区利用智能平台,可以使农业科技园的相关业务系统更加开放,通过数据融合共享到业务功能集成,帮助用户解决使用传统技术手段难以甚至无法解决的业务问题、管理问题。

摘要：农业在一个国家的经济中起着至关重要的作用,对人类文明有着广泛的贡献。随着传感器设备、RFID和Internet协议的不断扩展,物联网的体系结构已经支持农业发展向智能农业方向演进。本文介绍了各种物联网技术和智能决策支持系统在农业中的应用,对ANFIS和PLSR模型预测等方法和技术进行了广泛的综述,讨论了面对各种挑战的经验以及进一步优化的工作方向。

摘要：随着物联网设备和应用程序部署的增加,服务供应过程中将生成大量数据。为了优化系统和保证服务质量,需要将生成的数据发送到基于云的远程数据中心进行处理,这就会导致对延迟敏感的物联网应用程序性能下降。为了解决此问题,本文提出了将移动边缘计算与支持5G的Io T服务进行补充集成的体系结构,将MEC集成到5G架构中,以提高Io T应用的服务供应能力,云资源被迁移到网络的边缘以支持本地数据处理。

摘要：在分组传输网络承载IP网业务中,需要传输大量的数据信息,针对网络拥塞控制策略缺乏有效地丢包区分机制,本文提出一种基于卡尔曼滤波的丢包区分机制,并将其应用于分组传输网承载以太网业务的拥塞控制策略,算法根据稳定阶段的平均包到达时延和丢包阶段的包到达时间间隔来进行判断丢包类型,到达间隔采用卡尔曼滤波进行估计,减小测量误差;然后根据丢包类型重新计算丢包率,从而控制发送端的速率。实验表明该算法能使拥塞控制策略更准确识别网络状态,提高利用率,使其能够更好的满足信息流应用。