摘要：本研究以118名非英语专业本科生为研究对象,通过干预性实验探讨了基于ARCS(注意力、相关性、自信心、满意度)动机理论的线上大学英语教材使用效果。结果显示,ARCS动机调控策略能有效提升学生的教材使用动机、使用体验和学习成绩,但对动机4个维度的影响程度不同。研究阐明了线上教学中动机调控与教材使用之间的关系,有助于教师优化教学设计和学生提高学习效果。

摘要：高性能镁合金已成为运载装备轻量化的重要发展方向之一,而镁合金因其自身活泼的性质和较差的室温加工性,在传统制造技术中受到了很大限制。最近电弧增材制造技术因其沉积速率高、制造空间大、成形稳定、过程安全等特点成为高性能镁合金先进制备的重要手段之一。因此,系统综述了目前电弧增材制造镁合金的研究现状,重点综述了目前电弧增材制造技术以及其沉积态镁合金在成形、组织与性能上的特点。同时针对镁合金在制备过程中的热循环、热累积、性能薄弱等问题,总结了制备过程中的原位加工、镁合金焊丝设计、电弧成形精度控制与热处理优化等研究与现状。并根据已有研究指出了电弧增材制造镁合金存在的瓶颈问题并提出该领域需要发展与改进的方向。

摘要：多相流参数检测对工业过程装置的设计和优化至关重要,但其多尺度与内在复杂性限制了对多相流动过程的理解,在流动机制方面仍有许多关键问题尚未明晰。正电子发射粒子示踪(PEPT)是一种面向工业过程中复杂多相流的新型无扰、无损的核成像方法,利用γ光子探测对放射性标记的示踪颗粒进行三维动力学成像。由于γ光子具有高穿透性、不受电磁场影响等特点,使得PEPT在非透明复杂多相流检测上具有独特优势。目前主要应用于化工、食品、制药等工业领域内多相流动现象的测量和系统物理参数提取。然而,小型化示踪颗粒制备困难、多个示踪颗粒同时定位效果差等问题严重阻碍了PEPT技术的进一步应用和推广。本工作首先介绍了PEPT技术的基本原理;然后重点从示踪颗粒、算法、硬件系统、数据处理及应用等方面讨论了PEPT关键技术及其研究进展,并指出其中存在的问题和潜在的发展方向;最后,对PEPT技术的发展和应用进行总结和展望。

摘要：时代在不断发展,社会在不断进步,电力事业也呈现出了全新发展态势。其中,220kV变电站的建设规模在不断扩大,为各地建设和发展提供了重要的电力支持。在220kV变电站建设过程中,将科学且合理的防雷接地设施配置进来,可以多方面保障内部设备和工作人员的安全性。要想达到更为理想的防雷效果,则需要设计人员做好防雷接地设计工作,站在宏观高度上对科学的接地式装置进行设计,并将雷引入到地下,避免雷电影响到变电站内部各项设备的安全稳定运行,促进电力事业的可持续发展。

摘要：本文对《石阡竹枝词》的民俗文化进行研究,通过对竹枝词的历史背景、文化内涵、艺术特点等方面的分析,发掘其中所蕴含的丰富的民俗文化信息。同时,本文还探讨了竹枝词在当代社会的价值和意义,《石阡竹枝词》的民俗文化研究不仅是对历史文化的挖掘和传承,更是对当代社会的启示和引领。通过深入了解竹枝词的内涵,我们能够更好地认识和理解我国传统文化的独特魅力,从而更好地传承和发扬中华文化。

摘要：为了及时、准确地识别马铃薯叶片病害,有效预防马铃薯早期病变并提高马铃薯的产量和质量,针对传统马铃薯病害叶片识别方法过度依赖标注样本和特征利用不充分的问题,提出一种基于分层特征交叉注意力的小样本马铃薯病害叶片识别方法。首先,利用VGG-16网络的不同编码块,将支持分支和查询分支的马铃薯叶片映射到深度特征空间,并按照不同块的输出构造分层特征集;其次,设计一种交叉注意力网络,实现双分支网络分层特征之间的信息交互,强化特征的表达;最后,利用掩码平均池化获得交互特征的全局信息,并借助无参数的度量学习指导未知马铃薯病害叶片类型的识别。通过在AI Challenger 2018开源数据集、自建小样本马铃薯数据集上进行测试,所提出模型分别可以实现0.973、0.951的识别精度,优于当前主流的马铃薯病害叶片识别模型,具有较好的实际应用价值。

摘要：由于飞机飞行过程持续遭受振动载荷,设计中广泛采用具有自锁功能的开槽螺母-螺栓连接副以防螺栓的松动和夹紧力损失。研究开槽螺母-螺栓连接副的拧紧特性,对保证连接结构的力学性能、安全性和可靠性具有重要意义。对开槽螺母拧紧工艺开展了理论分析,修正了其夹紧力-拧紧力矩关系公式。试验研究了开槽螺母型号、被连接件材料、润滑条件以及重复拧紧次数等条件对拧紧特性的影响。研究结果表明,NASM14144开槽螺母相较于高度较低的NASM14145开槽螺母,预置力矩提升了125.9%,而扭矩系数稍有降低;饱和润滑方式能有效降低扭矩系数及其波动性,螺母-连接板贴合面润滑的效果次之;重复拧紧过程使得NASM14144螺母的预置力矩降低、扭矩系数明显升高,而NASM14145螺母的拧紧特性并未显著改变。

摘要：对于河网状水体的水质提升工程,无论是内部水循环还是外源补水,如何合理确定补水点的位置和规模,涉及到总体投资规模和净水的效率,都是工程的重点和难点。文章以某市高新区内河河网水环境治理工程为例,先假定总体规模,采用EPANET给水模块建立补水管网模型,选择水泵扬程和流量、分配各补水口水量,再通过SWMM建立河网的水循环模型,验证水质变化,验算循环周期;如不满足需求,再反调补水规模,通过这样的反馈系统,反复试算,即可优化补水管网和补水口的规模,得到合适的规模、流量、管径。本次使用两个简洁免费的软件模块,快速实现河网补水和水循环的优化,可以为类似工程提供有益的借鉴。

摘要：目的 现有基于对抗图像的隐写算法大多只能针对一种隐写分析器设计对抗图像,且无法抵御隐写分析残差网络(steganalysis residual network,SRNet)、Zhu-Net等最新基于卷积神经网络隐写分析器的检测。针对这一现状,提出了一种联合多重对抗与通道注意力的高安全性图像隐写方法。方法 采用基于U-Net结构的生成对抗网络生成对抗样本图像,利用对抗网络的自学习特性实现多重对抗隐写网络参数迭代优化,并通过针对多种隐写分析算法的对抗训练,生成更适合内容隐写的载体图像。同时,通过在生成器中添加多个轻量级通道注意力模块,自适应调整对抗噪声在原始图像中的分布,提高生成对抗图像的抗隐写分析能力。其次,设计基于多重判别损失和均方误差损失相结合的动态加权组合方案,进一步增强对抗图像质量,并保障网络快速稳定收敛。结果 实验在BOSS Base 1.01数据集上与当前主流的4种方法进行比较,在使用原始隐写图像训练后,相比于基于U-Net结构的生成式多重对抗隐写算法等其他4种方法,使得当前性能优异的5种隐写分析器平均判别准确率降低了1.6%;在使用对抗图像和增强隐写图像再训练后,相比其他4种方法,仍使得当前性能优异的5种隐写分析器平均判别准确率降低了6.8%。同时也对对抗图像质量进行分析,基于测试集生成的2 000幅对抗图像的平均峰值信噪比(peak signal-tonoise ratio,PSNR)可达到39.925 1 dB,实验结果表明本文提出的隐写网络极大提升了隐写算法的安全性。结论 本文方法在隐写算法安全性领域取得了较优秀的性能,且生成的对抗图像具有很高的视觉质量。

摘要：阐述一种大负载固体继电器的设计方法,介绍大负载固体继电器设计难点,从电路和结构两个方面进行设计理论的分析计算,根据分析结果进行仿真,验证该大负载固体继电器设计的可行性。