摘要：我们正处在社会急剧变革的时代。突破狭隘的地域意识,以放眼世界的眼光,促进川剧,发展川剧,这就是我们目前面临的艺术改革工作. 川剧五种声腔同荣共茂的历史,本身就说明了它是个容量大的开放型剧种,继承川剧,首先就要继承川剧这种兼容精神。在我们的艺术实践中,尤其在川剧《四川好人》排演的前前后后,这种感受是颇为深刻的。一。

摘要：屈原在文学发展史上，首开一代新诗风，是积极浓漫主义奠基人，也是为数不多的深受世界人民爱戴的诗人．他的诗歌是全人类的宝贵精神财富．我国古代的中原文化，其发展略早于南方的楚文化．屈原生活的时期，正是南北文化进行广泛交流、趋于融合之际，也是中原文化的理住精神光辉照射南楚，而南楚正处在摆脱巫术文化向理性主义觉醒的过渡时期．随着人们的社会关系在空间上的扩展，个体的社会意识和国家意识已经商发．屈原生逢此时的楚国，加之他出身王族，既有‘由美”又重之以‘修能”，政治生涯坎坷不幸，于是他积极奋发，主月能动地从压制地的黑暗现实客体中解脱一些出来，转向掌握艺术的客体．住在学习定地民政的墓位上，继承、借鉴北方的诗歌和文化，独创了富于个性的，扩大了诗朗表现能力的行诗作——骚体．西汉刘向将屈、未及模仿者的作品编订为一部专书定名为楚辞．屈原所创的合作诗歌且有鲜日的特点．首先，它继承楚地民田与《诗经》内中原化楚歌“兮”字的使用，和诗句参差不齐、五句入诗的诗点，突破了《诗经，四言的格局．诗句的扩张，（有短句四、五亩，而长句回八、九胄），增加了诗句表清言志的客g．句中或句末用“兮化一楚地方言语气调，既有利于语式的变化，构成不同时节奏和语气，更便...

摘要：寓言这一文学样式也和诗歌、小说等文体一样,最早产生于民间。春秋战国时期,随着社会的大变革,王道既微,诸侯争雄,游士驰说,取合时君。诸子在宣传自己学说、游说诸侯过程中,为增强论辩效果,便在运用比喻、象征等修辞手法的基础之上。

摘要：多轮顺序记忆放煤工艺能够改善综采工作面的顶煤采出率和含矸率,但在现场应用中需要对每一轮放煤时间进行精确测定与控制。基于顶煤运移跟踪仪的自动化放煤技术在实际应用中顶煤运移跟踪仪仅作为标志点安置于顶煤中,无法获得更多的顶煤运移信息。针对上述问题,基于顶煤运移跟踪仪,设计了一种基于加速度计的顶煤运移时间测量系统,该系统包括标签、采集器及中心计算机3个部分。标签放置于顶煤内部,放煤过程中跟随顶煤运动,通过内置的加速度计实时采集比力值数据,并调用时间测量算法,实现顶煤运移情况监测,进而确定不同放煤阶段,计算得出不同阶段的顶煤运移时间信息;当标签从放煤口放出后,与刮板输送带产生碰撞,通过射频信号将顶煤运移时间信息向外发送给采集器,通过现场总线进一步传输至中心计算机,指导综采工作面现场实现多轮顺序放煤。详细介绍了顶煤运移时间测量标签的软硬件设计,实现了比力值实时采集、无线信号传输、数据存储等功能;搭建了以3D转台为核心,Gauss-Newton方法为标定算法的标定平台,完成了加速度计的标定工作,标定后的加速度计能够准确采集顶煤运移时间测量标签的比力值;根据顶煤在放煤过程中的运移特点,提出了基于阈值的时间测量算法及基于长短期记忆(LSTM)的时间测量算法。基于阈值的时间测量算法通过引入静态阈值、最大阈值实现运动阶段的时间识别;基于LSTM的时间测量算法通过识别时域下比力值矢量和的动态变化,寻找突变点,实现运动阶段的时间识别。通过标签的自由落体实验完成了2种时间测量算法的性能测试,其中时间测量方差分别为0.000 6、0.000 2,时间测量误差分别为13.07%、5.22%,满足现场顶煤运移时间测量需求,基于LSTM的时间测量算法在顶煤运移时间测量具有明显的应用优势。

摘要：信息复现指用同义或近义词语对原概念的再释义，简单地说，就是用不同的词语表达相同的意思。信息复现在阅读理解中出现频繁，使用广泛，命题人常利用信息复现设题，可以说，信息复现是解题的有效信息。下面是几种常见的信息复现在阅读理解题中的应用。

摘要：近年来，单项填空题的考查更加趋于语境化和交际化。动词的时态是最能体现语境考查的题目，因而，有时题目中尽管出现某一明确的时间状语，考生也必须要根据题干所给的语境条件，认真进行分析，得出正确答案，千万不要被假象迷惑，落入命题者设计的陷阱中。

摘要：高考阅读理解能力的考查是英语测试的重点，其中涉及事实细节的题在高考试卷中所占的比例一般在五分之一，换句话说，每篇文章均设有一道细节理解考题，主要考查学生迅速捕捉文章中所提供的具体信息的能力。

摘要：近年来，单项填空题的考查更加趋于语境化和交际化。动词的时态是最能体现语境考查的题目，因而，有时题目中尽管出现某一明确的时间状语，考生也必须要根据题干所给的语境条件，认真进行分析，得出正确答案，千万不要被假象迷惑，落人命题者设计的陷阱中。

摘要：高考单项填空题考查考生在句子层次对语法词汇和习语的掌握情况。NMET2007单项填空题设计遵循了"以能力立意的原则"。

摘要：随着煤炭资源开采的深度和强度的大幅度增加,软岩条件巷道的维护出现了一系列新的控制难题,岩石性质、地应力类型、采场采动、含水层、巷道形状尺寸以及支护方案参数的选择等诸多因素耦合作用影响着软岩的位移量及巷道围岩应力场分布规律。为了实现对巷道围岩状态的实时定量化控制,将巷道监测数据通过全断面扫描仪等传感设备实时传入集控中心,利用贝叶斯神经网络方法进行软岩大变形相关影响因素参数分析,将巷道分段确定导致大变形的最高权重因素,并针对巷道断面形状、支护参数、支护方案以及回采工艺参数四个方面给出及时调整的最优方案。形成监测传感器-设备列车-集控中心-贝叶斯神经网络分析-方案定制-加强支护控制围岩的闭环机电智能化系统。可为类似条件下软岩巷道大变形机理与控制技术研究提供参考。