摘要：在基于ATmega的自主设计的硬件平台上,设计并实现了国际标准协议IEEE 802.15.4.在该标准协议的设计和实现中,采用了有限状态机的思想,把标准协议中节点分成了若干状态,状态和状态之间通过触发条件转变,对于IEEE 802.15.4协议,触发条件就是收到不同的帧和上层的相关命令,利用有限状态机思想能有效地把复杂的逻辑处理分离开来,提高了协议的可扩展性.为了能延长节点的生命,提高协议的灵活度,设计并实现了一种基于自适应CAP和CFP的调节和管理方法.实践应用结果表明,该方法有效延长了节点生命,并适合某些特定的上层应用,对IEEE 802.15.4协议的应用研究具有一定意义.

摘要：为了提升网络的整体性能,首先在物理层、路由层上分别提出功率反馈控制算法与能量均衡路由量度;其次设计一种以可靠通信为前提,均衡网络能耗的跨层优化算法(SCLM)。研究结果发现:现有的跨层优化算法可以在一定程度上提升网络性能,但是存在局限性;从性能指标内在矛盾出发,合理设计算法才可以在众多矛盾之中找到最优解。仿真结果表明:提出的跨层优化算法可以在保障可靠通信前提下,优化网络的能量均衡。

摘要：由于无线传感器网络节点能量十分有限,使各节点相对公平地使用信道可以延长网络寿命.在理论分析的基础上,针对现有超帧结构设计的不足,对IEEE 802.15.4的超帧结构进行重新设计,引入分区竞争和分时调度以减少节点产生竞争冲突的概率,并针对分区竞争阶段提出了表征竞争公平程度的特征参数.实验表明提出的方法有效地解决了传统CSMA/CA机制下信道争用不公平的问题,减小了节点最大退避次数和缓存占用率,平衡了整个网络的能量分布,从而延长了网络寿命.

摘要：利用虚拟仪器技术,设计并实现了一套基于IEEE 802.15.4协议的无线传感器网络分析仪.采用MVC设计模式将系统软件模块的用户交互界面与业务逻辑处理分离开来,提高了应用程序的可扩展性,实现了数据帧解析,实时显示网络拓扑结构等功能.为了处理来自串口的缓冲数据,提高处理质量,使用了一种基于自适应线程池技术的数据处理方法.实践应用结果表明,该套分析仪器已经满足了系统设计的需求,对无线传感器网络的理论和应用研究具有一定意义.

摘要：网络拓扑结构是上层算法的基础,对无线传感器网络性能起着决定性作用.针对动态无线传感器网络拓扑结构的变化造成的空间复用问题进行了论述,量化描述了移动无线传感器网络空间复用率,并在此基础上提出了移动无线传感器网络连接拓扑的特征.研究结果对设计移动无线传感器网络MAC层协议具有重要的参考价值.

摘要：无线传感器网络的生存周期将直接影响其在物联网中的应用价值,针对该问题进行了深入研究,最终实现生存周期的有效延长.通过组建简单稳定路由,为MAC层提供鲁棒通信路径的基础,从低功耗和减少数据包冲突概率两个角度出发,设计了周期性唤醒机制和FHPR算法.周期性唤醒机制使节点可以长期处于超低功耗状态;FHPR算法包括跳频列表和数据包重组机制两部分,前者有效减少冲突概率,后者在减少冲突概率的同时有效降低功耗.实验结果表明:由自主研发的节点组建成的无线传感器网络可以稳定运行,生存周期被有效延长.

摘要：大规模的地理环境监测,以及用来传输与处理数据的物理基础设施无法和监测区域的规模保持同样的增速,使得不可靠链路下的数据采集与处理呈现出一种饱和流状态,无线传感器网络的能力看似难以稳定.另一方面,尽管理想网络模型的计算结果足够精确,然而,由于与实际应用偏差甚大,使得网络用户无法充分地分析和利用从工业现场所获得到的网络感知数据,并且没有针对网络规模和性能对数据聚融的影响进行分析.为此,本文提出以"过渡区"作为工业现场仿真的假设条件,并在此基础上提出了一种面向实际应用的数据聚融算法,即基于可信度的数据聚融算法(R算法).在具体设计R算法过程中,选用聚集和操作符SUM为例,通过对网络提供出的近似聚集和加以自动分析、综合,针对相对误差界限ε,计算出近似聚集和的可信度的下限η;并将近似聚集和、参数η一同提供给用户,在为用户提供网络概要信息的同时,还提供了参数η作为对信息可信度的判断,以便指导用户对数据聚集结果进行深度处理和提高网络的感知性能.仿真实验描述了过渡区内由于信噪比导致的链路不可靠所引起的η的变化规律;讨论了网络性能和规模对η的影响,随着网络运行周期的增加和网络规模的增大,η的值将逐渐靠近0;从而为WSNs从理论模型投入实际工业应用提供了理论依据和经验公式.

摘要：目前用手机摄像头监测心率的手机软件无法检测瞬时心率,因为手机上资源有限,而占用资源较少的主要检测方法差分阈值法需要根据一段时间的结果来设定阈值才能准确检测出心率,不适于瞬时心率的检测.针对以上问题提出了一种基于鉴相器的瞬时心率检测算法,通过手机摄像头检测出的脉搏波信号先与正弦参考信号相乘,再经过低通滤波器提取心率成分,根据相位的变化逐拍检测心率的变化.在Android智能手机上的实验结果表明,与ECG方法相比,计算精度能满足要求.与差分阈值法和滤波器组法相比,本文提出的方法能较快地检测出瞬时心率.

摘要：传统的低阶特征模型不能充分利用大数据,从多个维度描述数据和用户。专注于高阶特征提取,结合显式和隐式特征交互的点击率预估模型可以利用好大数据的特点。使用Tensorflow框架搭建包含深度神经网络、因子压缩交互网络和多重特征自交互网络结构的模型,使用淘宝展示广告点击率预估数据集进行训练。模型采用对数损失值和ROC曲线下面积作为评价指标,与原始的LR、FM、Deep&Wide等典型模型进行比较,对数损失值降低了0.04,AUC值提高了0.05左右。

摘要：设计了一个高效的全流水线结构的Motion JPEG视频压缩IP核。在设计中提出了一种适合FPGA结构的并行快速矩阵转置电路结构和全流水线的二维离散余弦变换电路结构。实验结果表明,Motion JPEG视频压缩IP核具有较大的实用价值和广阔的应用前景。