摘要：信息能量一体融合是将能量、信息这两大驱动人类文明进步的主线深度交织、相互促进,通过融合创新催生新需求、新模式、新业态。作为信息基础设施供应商,如何利用各种信息技术手段高效赋能行业,实现能效最大化是研究重点。本文阐述了信息能量融合的基本内涵,理论分析了信息流与能量流融合作用机理、协同优化设计两大关键技术。以电力发电为例,抽象出能效度量模型,给出关键影响因子,分析信息流、能量流在燃料管理、汽轮机发电等生产环节相互作用和协同优化的实现方法,并给出最终能效提升的实际效果。

摘要：本研究系应用数字地球系统理论于中央山脉保育轴经营管理机制建置 ,并依 IUCN之保育区划设标准 ,作为未来研订中央山脉保育计划之分区准则与数字台湾系统建立之发展模式。数字台湾之观念乃源于数字地球突破传统信息空间、政策经营之多向度信息整合 ,同时考虑克服科技应用与时间效益以及决策兼蓄解决传统资源管理在空间地理与生态艺术上之综合性问题。土地之保育与利用发展在当前环境资源永续发展之理念下 ,应考虑未来的需求与客观环境限制 ,必须结合环境成本、永续发展、生物多样性等原则 ,利用地理信息系统 ,及时监测土地利用的变化及其对环境之影响 。

摘要：针对面对称飞行器横侧向稳定控制的应用需求,首先采用全状态量反馈控制器,基于劳斯稳定判据,求解了方向舵控制与副翼控制的稳定条件,并分析了使用常规控制方案的飞行器气动特性要求。其后分别在横向操纵偏离参数(LCDP)小于 0 及大于 0 状态下设计了方向舵主导、副翼主导、常规(+AIR)3 类控制策略。最后进行了控制器参数调整,数值仿真表明不同工况下均可实现姿态角的稳定跟踪,验证了稳定条件及控制策略的适应性与有效性。

摘要：传统的海面目标检测识别方法在复杂背景下存在目标检测率低、目标特征依赖人工设计等问题,很难满足实际应用的要求。本文以深度学习、智能芯片等技术为基础,针对可见光、遥感等多波段传感器成像,基于主流深度学习框架建立图像识别、目标检测网络模型,实现智能目标位置检测、目标分类及关键部位识别,采用通用智能芯片NPU(Neural Process Unit)搭建完成嵌入式环境下可见光场景舰船目标智能识别系统,实现智能目标识别算法在硬件资源受限环境下的高效处理,初步验证智能技术在飞行器上应用的可行性。

摘要：随着我国北斗导航产业的发展与北斗卫星全球组网的成熟建设,5G+北斗高精度定位服务在如测量测绘、形变监测、驾考驾培、自动驾驶等行业的应用正处在规模推广阶段。行业客户对高精度定位产品服务质量评估的需求也逐渐显现,现有的评估方法侧重在基准站、接收机终端侧,无法为行业用户所有使用或选择高精度定位服务提供参考。因此,需要一套面向行业应用的高精度定位服务质量评价体系为行业应用提供参考。创新性地提出了一套评估指标体系,特别是结合3GPPRelease17定义及车企等行业客户需求,搭建了完整的类指标体系,并在全国范围的不同区域、不同场景进行了验证。最后,通过对大量数据结果进行处理分析,以及对动态遮挡场景的影响、高精度定位平台与终端适配等用户侧更为关注的方面进行了分析,给出了服务质量改善的优化建议。特殊地,对比分析了单北斗条件下的服务质量。

摘要：针对高超声速滑翔飞行器再入下降段轨迹对控制量剖面的光滑性要求,引入复合三角函数作为基函数,形成单波峰形式的攻角剖面。该基函数具有形状可调节、导数连续且光滑等特点,采用改进的差分进化算法(Differential Evolution,DE)对其进行参数优化,得到控制量曲线光滑,峰值热流、过载等指标减小的下降段平滑轨迹。通过对比其他基函数的仿真结果,验证了新基函数与优化方法对改善下降段轨迹性能的有效性。新基函数适合在高速、大动压情况下控制飞行器的姿态角,优化参数少,可以在其他场景中加以应用。