摘要：首先介绍了基础空间数据中心框架的意义和三大组成部分:规划综合数据库、信息资源共享交换体系和信息资源服务体系。在规划综合数据库建设的时候,确定好要建设哪些数据库很关键,这是实现共享的基础。而信息资源共享交换体系是实现共享的技术手段,是很关键的。信息资源服务体系则主要涉及了系统的维护和更新方面的内容。以昆明市规划管理信息系统为例,详细介绍了三大组成部分的设计。

摘要：中国是世界上历史最为悠久的文明古国之一，几千年的历史积淀使得中国具有深厚的文化底蕴和历史内涵，传统吉祥图案就是其中很重要的一部分。中国传统吉祥图案种类众多，包括吉祥人物（月老、寿星等）、吉祥动物（龙、凤、麒麟等）、吉祥植物（牡丹、松柏、竹等）、吉祥器物（如意、鼎等）、吉祥符图（祥云、福、喜等）等，不仅极富装饰性，而且寓意深刻，表达了人们对幸福生活的追求与祝愿。

摘要：【目的】利用响应曲面法,优化南瓜籽粕中蛋白质的提取工艺。【方法】运用Box-Behnken实验设计方法,在单因素实验的基础上,以蛋白提取率为实验指标,研究液料比、提取温度、pH以及提取时间及其交互作用对蛋白提取率的影响。【结果】各影响因素对蛋白提取率作用的大小依次为:pH>料液比>提取时间>提取温度。在料液比1∶40 m/v、提取温度35℃、pH 10.5、提取时间1.5 h,南瓜籽粕蛋白的提取率最高,为84.7%,利用响应面分析法得到的二次多项式回归方程数学模型,南瓜籽粕蛋白的提取率=81.16+3.97A+0.17B+2.92C+3.03D+1.05AB-0.20AC-2.57AD+1.70BC+0.58BD+7.15CD-4.42A2-7.79B2-5.63C2-5.88D2能较准确地预测实验结果。【结论】南瓜籽粕蛋白提取的最佳提取工艺参数为:料液比1∶40 m/v,提取温度35℃,pH 10.5,提取时间1.5 h。

摘要：【目的】采用响应面法研究亚麻籽粕不溶性膳食纤维的最佳提取条件。【方法】以亚麻籽粕为原料,采用碱性蛋白酶水解。在单因素试验基础上,选取酶解温度、时间、加酶量(质量分数)和料液比为响应变量,以不溶性膳食纤维提取率为响应值,利用Box-Behnken试验设计方案和响应面分析法,建立不溶性膳食纤维提取率与响应变量的回归方程,并确定最佳提取条件。【结果】在提取率的二次多项模型中,温度、时间、加酶量在一次项中表现差异显著,温度、料液比、加酶量在二次项中表现差异显著。【结论】亚麻籽粕不溶性膳食纤维的最佳提取条件为:酶解温度55℃、酶解时间4 h、料液比1∶20、加酶量9%,此条件下水不溶性膳食纤维得率为52.05%,与预测值52.5%较为一致。

摘要：甜杏仁中含有较高的油脂,为提高其提取率,采用响应面法优化预处理工艺对水酶法提取甜杏仁油提取率的影响。在单因素实验的基础上,采用Design-Expert7.1.6Trial软件设计进行响应曲面优化实验,结果表明:预处理工艺能明显提高甜杏仁油提取率,最佳工艺参数为热处理温度52.68℃,热处理时间17.9min,打浆时间为7min,在此条件下甜杏仁油的提取率为55.44%。

摘要：对近年来一类高层住宅和商住楼设计中消防给水系统的一些系统方案、消防设施进行分析和总结 ,探讨了安全可靠、经济实用的系统设计作法。

摘要：介绍了重庆鸥鹏大厦消防给水系统 ,其为屋面水箱给水的恒压消防给水系统。该系统具有设备少、占地面积小、节省投资及维护操作管理简便 。

摘要：公交客流预测是公共交通规划和管理中的重要问题。虽然时空图卷积在地铁客流预测任务中获得了很好的预测效果,但是面对公交更复杂的线路、大规模的节点数据,现有的基于图卷积的空间建模方法将带来巨大的空间内存消耗。同时,公交客流量短时间范围内更可能受到瞬时交通状况的影响。为了解决这些挑战,提出了一种多尺度融合和动态自适应图的公交客流预测模型(MFDAG)。该模型融合客流、时刻和周信息以增加数据的特征维度,用动态自适应图的方法来学习不同站点之间的关系。进一步提出了一种多尺度融合传播的方法来表示复杂的空间依赖关系,同时设计了一种多尺度卷积传播的方法来学习不同尺度的时间依赖关系。在两个真实的客流数据集上进行了实验,并与其他交通预测方法进行了比较。实验结果表明,所提出的多尺度融合和动态自适应图的公交客流预测方法具有更高的预测准确度。

摘要：结构优化方法在实际工程中得到了越来越广泛的应用,文中综合考虑各种结构优化方法的适用性,并选择了拓扑优化方法,采用ANSYS软件拓扑优化模块对双摆角铣头万向架结构进行优化。优化改进后,在刚度、强度满足设计要求的情况下,万向架质量减少了21%,优化效果显著。

摘要：为高精度提取SAW传感器的信息,提高传感器的测量精度和灵敏度,进一步减小测量误差,利用FPGA实现数字信号下变频,对信号实行中频采样,使得A/D变换的采样通道数由传统模拟式I、Q检波时的双通道变为对中频直接采样的单通道,运用定点小数除法实现基带信号I、Q的相位处理,提高了相位检测精度。仿真结果表明,基于FPGA的不恢复余数法小数除法算法达到了设计的要求,同时也说明了基于FPGA的定点小数除法具有相当高的精确度。