摘要：设计并加工了一种负泊松比蜂窝结构,采用柔性悬臂梁模型,对蜂窝壁板大变形条件下的弯曲变形进行分析,给出了蜂窝芯面内等效弹性模量理论计算公式。通过有限元仿真和力学实验的对比分析,验证了非线性理论计算公式的正确性。得出了等效弹性模量的非线性特性及相同方向和不同方向弹性模量的变化特性。研究结果为柔性蜂窝芯层的工程实用化提供了参考。

摘要：以可变体飞行器蒙皮结构设计中的蜂窝芯结构为研究对象,基于Gibson公式及Euler梁理论,在满足机翼实现连续变体的气动特性前提下,建立柔性蜂窝芯结构的参数优化模型。借助遗传算法对特定蜂窝芯单元选型参数进行多目标优化设计,得到了不同蜂窝芯结构的选型参数对面内变形能力的影响规律。根据不同蜂窝芯结构的面内变形性能,进行蒙皮蜂窝芯结构的选型分析,为可变形蒙皮蜂窝芯结构的选型提供了一些参考。

摘要：螺旋焊管用静水试验压力机后梁试压头通常采用移动式试压头,其排气阀系统与前试压头组装为一体。在生产过程中,常常发生试压头漏水及后试压头损坏而影响水压机正常安全工作。针对这一现象,提出了试压头及排气机构的改进方案,将排气机构内高压水与后试压头隔离分开,避免了由于试压头及排气机构本身设计制造及排气通道高压水冲击带来的问题,有效解决了后试压头漏水问题,保证了水压机安全生产。

摘要：以负泊松比六边形蜂窝芯结构为研究对象,以提高蜂窝芯结构抗振能力和尽可能减小其结构质量为研究目标,运用响应面理论模型,建立了蜂窝芯结构的低阶模态固有频率的近似显式表达式;采用加权系数法,将固有频率和结构质量的多目标优化问题转化为单目标优化,结合遗传算法进行目标优化。具体算例表明,参数优化后的蜂窝芯结构固有频率提高了25%,结构质量减小了10%,这为超弹性蜂窝蒙皮结构设计提供了很好的依据。

摘要：获奖情况:2022年中国安装协会科学技术进步奖一等奖一、成果研究背景随着国家经济发展和综合国力不断提升,国际体育赛事得以在国内举办,由此孕育出各种综合性赛事中心与大型文体场馆。场馆设施设计理念日渐新颖,功能要求高端多变。该成果通过对综合性赛事中心机电安装高效建造施工技术进行研究,形成一系列关键技术,为类似工程提供可借鉴经验。

摘要：对负泊松比蜂窝芯单元结构动态性能进行研究,选择蜂窝芯单元横梁长度、斜梁长度和其夹角三个参数为优化变量,运用响应面法理论模型建立了蜂窝芯单元结构前2阶固有频率近似显式数学模型;以提高蜂窝芯单元结构抗振性为研究目标,运用加权系数法将2阶固有频率模型转化为单目标问题研究,采用遗传算法对目标进行优化。参数优化结果表明,其前2阶固有频率分别提高了20%和35%,为航空航天结构应用提供了一定的参考价值。

摘要：零泊松比蜂窝夹层具有独特的变形特性,适用于一维柔性蒙皮。蜂窝夹层结构等效弹性模量的研究是夹层结构设计的基础。文章在梁模型的基础上,用能量法推导了蛇形环零泊松比蜂窝芯的等效弹性模量理论公式,并将理论公式与有限元法计算结果进行了对比,验证了理论公式的正确性。

摘要：针对某空间微纳卫星太阳翼铰链机构的任务需求,设计了一种采用空间步进电机、无刷旋变、减速机构、微动开关、可重复部署展收和锁定的适应空间应用环境的轻质小型化、高可靠太阳翼铰链机构,开展了整机模态参数分析,并完成了工程样机试验验证。试验结果表明,该机构具有较高的定位精度、较大的负载能力和较好的环境适应性,可为后续空间有源微纳卫星太阳翼铰链机构研制提供参考。

摘要：装配式建筑的广泛应用催生了多种类别的预制构件,预制外挂墙板作为外围护构件,在框架及剪力墙结构中应用较多。外挂墙板一般沿长度方向尺寸较大,平面外刚度弱,很容易产生裂缝,本文以某项目中一块阳台墙挂板为例,验算了几种工况下构件的应力及裂缝值,分析裂缝产生的原因,并提出控制措施及解决办法。在实际应用中,构件裂缝的产生原因主要有受力不均匀、原材料使用不当、生产操作不规范等。此外,还总结了外挂墙板设计、生产及存放过程中的注意事项,以期为后续项目的裂缝控制提供参考。

摘要：在中国北方,冬季楼宇集中供暖采用的策略通常为气候补偿器,但是该策略严重依赖人工经验,调节相对粗放,如何优化供热控制策略对于保持楼宇室温的稳定舒适十分重要。对此,提出了一种基于深度学习的供热策略优化方法,通过学习历史真实数据信息从而对原始控制策略进行优化。首先以学习室内温度变化的热力学规律为目标,提出了一种深度多时差分网络MTDN(Multiple Time Difference Network)来对下一时刻的室温进行预测,该网络不仅准确率高,而且符合物理规律;然后将MTDN当成模拟器,以表征人体热反应的评价指标作为相关奖励项,使用基于最大熵强化学习思想的SAC(Soft Actor Critic)算法作为策略优化器与之交互训练,从而学习到一个稳定优秀的供热控制策略;最后基于天津某个换热站的真实数据,设计相关实验分别对模拟器预测能力和策略优化器策略控制能力进行评估。验证得出:相比其他类型的预测模拟器,该模拟器不仅预测精度高,并且符合物理规律;同时,相比原始策略,该策略优化器所学的策略在随机采样的多个时段内均可以保证室内温度更加稳定舒适。