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基于机器学习势函数的材料力热性质多尺度模拟研究进展: 收藏
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引用; 《硅酸盐学报》2023年第2期51卷 531-543页; 作者：吴静黄安谢涵鹏魏东海李奥南彭博王慧敏秦真真刘德欢秦光照湖南大学机械与运载工程学院汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082 华中科技大学能源与动力工程学院武汉430074 湘潭大学物理与光电工程学院湖南湘潭411105 郑州大学物理学院(微电子学院)郑州450001; 随着人工智能技术的发展,采用机器学习方法进行势函数的构建和拟合,成为目前解决经验势函数精度问题的主要技术途径。机器学习方法解决了传统势函数拟合中的试错低效问题,已成为材料设计和物性研究不可或缺的有力工具。本文围绕当前机...; 随着人工智能技术的发展,采用机器学习方法进行势函数的构建和拟合,成为目前解决经验势函数精度问题的主要技术途径。机器学习方法解决了传统势函数拟合中的试错低效问题,已成为材料设计和物性研究不可或缺的有力工具。本文围绕当前机器学习势函数的特点,及其在相变研究、本征性质研究和界面研究等方面的应用,全面总结介绍势函数及其拟合策略,以及其在特定物性研究中的应用,推动机器学习势函数在材料力热性质的多尺度模拟研究。最后,展望了机器学习势函数所面临的挑战和未来发展前景。; 来源：详细信息评论

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