摘要：潜供电流是超高压电网独有的问题,文中阐明计算潜供电流的方法和解决措施,并结合内蒙古鄂尔多斯市杭锦旗矸石电厂单回500kV线路接入布日都500kV变电站的计算实例,给出计算结果和结论。

摘要：近年来,随着蒙西电网的网架建设日新月异,500 kV 电网已逐渐发展成为蒙西电网的骨干网架,在电网规划设计中,不可避免地要遇到超高压电网所独有的问题:工频过电压。本篇论文着重研究工频过电压的计算方法。

摘要：文章通过对内蒙电网正蓝变电站接入工程中光通信系统建设方案的设计和分析,阐述了光放大技术在电力系统通信中的应用。

摘要：通过对巴彦淖尔地区目前负荷发展情况以及人口、国民经济增长、用电量和负荷水平等历史资料和大用户新增用电情况的分析及研究,按照高、中、低3个负荷水平对巴彦淖尔地区"十二五"期间的电力负荷进行预测和电力平衡分析,并在中负荷方案基础上,提出巴彦淖尔电网500 kV和220 kV变电站布点方案及网架结构,通过对网架结构的潮流、稳定、短路电流等方面的计算分析,确定该网架结构方案能够满足地区负荷发展需要。

摘要：目的评价布洛芬超前镇痛对国人下颌阻生第三磨牙拔除术后疼痛的影响,以期为其临床应用提供参考。方法采用多中心、随机、双盲、安慰剂平行对照的试验设计。纳入2022年4月至2023年10月于首都医科大学口腔医学院(40例)、首都医科大学附属北京天坛医院(22例)及首都医科大学附属北京朝阳医院(20例)就诊的82例下颌阻生第三磨牙患者,布洛芬组与对照组各41例,分别于术前15 min口服300 mg布洛芬缓释胶囊和安慰剂。两组患者于术后3 d内均按计划服用布洛芬缓释胶囊。通过数字评定量表统计患者在拔牙术后30 min、4 h、6 h、8 h、24 h、48 h、72 h的疼痛评分,并记录术后4~6 d额外镇痛药使用量。结果82例患者均符合试验方案。试验过程中两组患者均未发生恶心、呕吐、过敏等不良事件。布洛芬组患者术后4、6、8 h的疼痛评分[2.0(1.0,4.0)、2.0(1.0,4.0)、2.0(1.0,4.0)分]均显著低于对照组[分别为4.0(3.0,5.0)、5.0(2.5,6.0)、5.00(2.0,6.0)分](Z=-3.73,P0.05)。布洛芬组与对照组分别有26.8%(11/41)和56.1%(23/41)的患者于术后4~6 d额外服用镇痛药,布洛芬组患者术后额外用药量[0.0(0.0,1.0)粒]显著低于对照组[1.0(0.0,3.0)粒](Z=-2.81,P=0.005)。结论术前15 min口服300 mg布洛芬缓释胶囊,并在术后连续用药3 d的疼痛管理方案可有效降低患者术后疼痛程度及镇痛药物使用总量。综合考量其有效性、安全性和经济性,推荐布洛芬作为围手术期疼痛管理的一线药物,提升患者诊疗的舒适性是切实可行的。

摘要：本文对商业广告中的公益性功能进行了探讨,并对商业广告的公益化和公益营销策略提出了一些建议。

摘要：数据驱动的角色动画技术是计算机图形学研究的热点之一.该技术依赖于对庞大的人体运动捕获数据的重用.为了便于存储和网络传输数据,高效实时的人体运动捕获数据压缩方法是非常重要的.文中从消除时域冗余、空域冗余及片段域冗余等多个角度对近年来的人体运动数据压缩方法进行介绍,总结归纳了人体运动捕获数据压缩流程,梳理出了人体运动数据压缩方法的分类原则,并以冗余类别为主线回顾与综述了人体运动压缩领域的最新研究成果.最后展望了该研究领域未来的发展趋势.

摘要：为解决连铸过程中钢液在结晶器内不合理的自由液面流速所导致的板坯表面缺陷问题,根据现有电磁制动装置特点,提出一种新型的基于亥姆霍兹线圈的电磁制动装置,建立了板坯结晶器三维数学模型,研究了磁感应强度对结晶器内流场和温度场的影响以及拉坯速度与电磁制动效率之间的关系。结果表明,亥姆霍兹线圈能在覆盖区域形成均匀稳定的磁场,有效抑制射流冲击深度,降低钢液自由液面流速并使其控制在合理范围。同时,磁场的存在消除了结晶器下回流低温区,使得结晶器内温度分布更均匀。数值模拟结果所表征的冶金效果符合电磁制动装置的设计意图,能达到实时控制结晶器自由液面流速的效果。

摘要：与单一储能技术适用范围的局限性相比,混合储能技术可充分利用不同类型储能在技术特性上的互补,满足各种技术需求。首先,根据充电/放电功率和能量容量进行电池系统设计;然后对混合电池储能系统的电源和能量管理算法以及成本估算方法进行研究;最后,使用风电场的充电/放电功率需求波形进行仿真,验证了所提算法的有效性。所设计系统可以进一步降低建设混合储能系统的成本及电池的体积,降低了系统中的能量损耗,有效地提高了系统的经济效益。

摘要：为了减少显著性物体检测对像素级标签的依赖,提出了一种基于图像语义的弱监督显著性物体检测方法.利用鱼网络和注意力机制的组合模型,在图像语义热力映射图的基础上,对弱标签采用余弦相似度进行训练更新,同时在网络训练初期采用训练诱导策略,利用简单数据集对整个网络进行诱导训练,使其具有一定的能力.然后,经过不断地增加数据集的复杂性,使得网络提取特征的能力越来越强.在4个显著性检测数据集上进行实验,并与传统监督方法进行对比分析,实验结果表明,该方法的F-MAX值在各个数据集上平均提高0.03~0.08,MAE减少0.02~0.05,在较弱的监督标签下能更精确地提取图像中的显著性特征.