摘要：砂土作为散体材料具有不容易采取原状试样、采取试样的成本高、采取难度大等特点,并且缺乏相关方面的室内试验经验。通过含水率试验、密度试验、颗粒分析(筛析法)试验、休止角试验及直接剪切试验(快剪)对砂土的物理性质及抗剪强度指标进行了研究,并提出了相应的建议取值。

摘要：结合保定市某土质高边坡,采用有限元软件MIDAS-Soilorks中的应力极限平衡法和强度折减法分别进行边坡施工阶段模拟,运用应力极限平衡法计算边坡的位移分布、应力分布、等效塑性区,运用强度折减法计算边坡的稳定系数。结果表明,支护加固可大大提高土质高边坡的稳定安全系数,有限元分析方法可以较好地应用于岩土工程领域。

摘要：通过收集石家庄地区20项工程的34组钻探与探井的原状土试验数据,对比分析了不同取样质量对土样物理力学6项指标的影响;并对比采用3种常用的地基承载力计算方法及1种查表法,在不同取样质量下对确定地基承载力产生的影响。结果表明,原状土的取样质量不同,所得到的物理力学6项指标及地基承载力值均有较大的差异。通过上述统计分析,为今后物理力学指标及地基承载力的修正提供了参考依据。

摘要：对法国MicroTurbo公司TRI60系列中基本型TRI60-2向TRI60-20型演变过程进行了分析,研究加零级压气机的技术特点和设计方法。本文以获得TRI60-20压气机部件及特性为主线,阐述了加零级的设计流程,并利用经过试验数据验证的CFD软件对所设计的压气机流场进行了全三维数值模拟和计算分析。结果表明,本文采取的加零级方法是成功的。

摘要：分析高校排课问题,建立该问题的数学优化模型,并构建模型的基本求解框架.针对高校排课问题的特点,引入遗传算法加以解决,设计多种改进方案,包括三维编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、最佳个体置换策略、自适应交叉概率和自适应变异概率.仿真结果表明,该算法能够满足高校排课问题的多重约束条件,能更有效地解决高校排课问题.

摘要：神经网络由于具有抗干扰性和容错性,常被用在人脸识别的分类器中。但是,神经网络的训练过程花费的时间很长,训练的次数多,而且不易收敛。这里提出一种合作式的遗传神经网络作为新的分类器。使分类器的训练次数明显的减少,收敛性得到了提高。实验仿真得到了很好的效果。

摘要：为了提升对移动僵尸网络的预测能力和防御能力,提出了一种基于短地址混淆(USSes-Flux)和谷歌云(GCM)推送的移动僵尸网络的构建机制。设计了基于中心结构和对等网络(P2P)混合的拓扑结构的移动僵尸网络模型,给出了USSes-Flux算法,从而增强了命令与控制信道的隐秘性和强壮性。给出了该移动僵尸网络的控制模型,分析了不同僵尸节点的状态改变、命令设计和传播算法。实验环境中,研究了短地址的失效率与申请数量之间的关系,并对该移动僵尸网络与不同命令和控制信道的样本进行静态分析、动态分析和电量测试。结果表明:该移动僵尸网络具有较强的隐秘性、强壮性和低消耗。

摘要：本文主要对西双版纳国家级自然保护区原生活栖息的亚洲象群一路北上进行了夜间位置监测方案的设计及实践研究。首先,明确了方案的监测需求,包括夜间象群识别、实时动态位置更新、迁移路线绘制、路线及安全研判等;其次,介绍了方案的软硬件选型,主要以无人机结合红外相机为主;然后,讨论了方案设计,包括悬停高度、飞行设计、监测点衔接、识别、测量及交接等操作;最后,通过实践及结果分析得出,采用无人机结合红外相机的夜间位置监测方案,能有效实时识别亚洲象群,及时更新位置,绘制路线,提前预判象群行进路线,为象群迁徙提供有效的保护措施。

摘要：为解决某型航空发动机高压压气机可调静子叶片转角数字电子控制系统的PID参数整定的问题,针对传统遗传算法在解决复杂问题时局部搜索能力较弱、容易早熟、优良个体易被破坏等弱点,提出了一种改进型遗传算法并设计了一种改进型遗传算法的PID参数整定系统,给出了详细的仿真研究方法。仿真研究结果显示,所设计改进型遗传算法的PID参数整定系统能够为某型高压压气机可调静子叶片转角控制系统提供优良的PID参数组合,将所得的PID参数应用至控制系统后发现,控制系统的响应速度快、稳态精度和稳定性高,各项性能指标可满足控制系统的设计要求。所设计的参数整定系统是有效的,有一定的理论意义与实用价值。