摘要：通过建立一种加入直接心室辅助的心室循环系统的简便模型,对正常健康、心力衰竭和直接心室辅助作用下的血液动力学进行了仿真分析,同时也就加入直接心室辅助的实时控制方式作了对比.仿真结果表明,直接心室辅助明显改善了心衰时的血液动力学性能.建模仿真为进一步研究人体血液循环系统的生理状态、新型心室辅助装置的结构设计以及提供更加符合人体生理机能和血液动力学性能的控制方法奠定了基础.

摘要：为对电梯的回馈电能质量和回馈节能效率进行评估,开发电梯回馈电能质量及回馈节能效率集成检测系统。采用ADE7880作为电能计量和电能质量计算芯片,LPC2368作为下位机控制器,实现控制和通信功能。采用VC++和数据库技术编写上位机控制软件,实现测量控制、数据存储、数据分析、生成检测报告等功能。系统出具的检测报告可以明确地显示回馈电能是否满足入网条件,计算累积回馈节能效率,并指出能量回馈型节能电梯的安全性和经济性建议。实验表明:系统结构简单、性能稳定,有良好的测量精度。

摘要：本文针对多操作机全口义齿机器人开发出了基于TMS320LF2407A的步进电机控制器,并将基于μC/OS-II的嵌入式多任务操作系统移植到了TMS320LF2407A上,实现了口腔修复医学操作中较为精确的数字化控制。

摘要：从电子标签的选型、功能分类、数据存入格式、读写方式四个方面,对应用于特种设备监管的电子标签进行了设计。测试结果表明:采用ISO15693标准卡标签标识特种设备,读写稳定、容量满足使用要求;按照分类码和字符串结合的方式进行编码,可以充分利用有限的存储空间存储足够多的信息;采用Block方式读写电子标签存储器,使得读写信息的编码和解码相当简便。

摘要：该文采用Box-Behnken设计结合通量衰减技术,探索热毒宁注射液醇沉中间体的纳滤分离规律,明确高浓度乙醇溶液环境的纳滤分离适用性。结果表明,建立的纳滤分离数学模型成立,可以用于分析考察因素与成分分离行为的内在关系。其中,纳滤膜相对截留分子质量、pH对绿原酸、3,5-二-O-咖啡酰奎宁酸、4,5-二-O-咖啡酰奎宁酸的分离行为影响分别符合孔径筛分和电荷效应原理,跨膜压力差带来的浓差极化效应降低成分截留率,乙醇引起膜面溶胀导致膜通量衰减、有效分离孔径下降,其中绿原酸和4,5-二-O-咖啡酰奎宁酸对pH和乙醇浓度的敏感度强于3,5-二-O-咖啡酰奎宁酸。成分结构与纳滤分离因素存在一定相关性,且分离规律是电荷效应、孔径筛分、浓差极化、孔道位阻等多种效应综合的结果。

摘要：目的基于超声与膜分离技术,探索绞股蓝Gynostemma pentaphyllum总皂苷的分离机制与精制模式。方法以总蛋白、多糖、绞股蓝总皂苷、绞股蓝皂苷A、芦丁为指标进行综合评价,微滤-纳滤联用预处理去除大分子并浓缩药液,采用Box-Behnken中心组合设计,明确膜孔径、超声功率、pH值对皂苷及黄酮类成分超滤分离行为的差异性,探讨分离机制,设定分离目标,构建绞股蓝总皂苷部位的精制模式。结果微滤和纳滤组合预处理水提取液,可大幅度去除多糖和蛋白,提高浓缩液中总皂苷浓度;超声功率可以调控绞股蓝皂苷胶束状态,溶液碱化,促进包裹或嵌合在胶束中的芦丁溶出,构建了超声辅助超滤的绞股蓝总皂苷精制模式,皂苷类成分总转移率79.7%,其他考察成分均低于6%。结论成分存在状态与分离行为直接相关,以溶液环境和超声辅助调控皂苷缔合状态,构建精制模式,为中药皂苷类成分的常温化精制提供技术支撑。

摘要：1 概况广州抽水蓄能电站上水库钢筋砼面板堆石坝位于广州市从化县吕田镇境内召大水上游的陈禾洞盆地,库盆底高程为750～800 m.坝址位于盆地出口的峡谷处,集雨面积为5 km2.坝址及库区岩性主要为燕山三期中粗粒黑云母花岗岩,地形较为复杂,区域地震烈度为六度.水库总库容为2 400万m3,电站总装机240万kW,面板堆石坝最大坝高68 m,坝顶长318 m,坝顶宽度7 m,上下游边坡坡比均为1∶1.4,溢洪道设于左岸坝头处,采用侧槽式溢洪道,最大泄量为259 m3/s.坝的总开挖量为17.7万m3,总填筑量为86.3万m3,砼面板面积为19 000 m2.由于工期十分紧迫,故施工期为大坝分两期填筑,先按临时断面填筑至797 m高程,水库提前蓄水,第一期面板面积为8 100 m2,同时大坝继续全断面填筑加高.本工程于1990年1月开挖坝基,同年8月底开始填筑临时断面,坝高44 m,临时断面砼面板浇筑时间仅为36天,1991年4月14日下闸蓄水.1992年1月按全断面填筑至防浪墙底高程,具备拉面板条件.同年6月大坝全部竣工,施工周期为两年半.

摘要：随着全球夏季温度升高,婴儿甚至成人在车内被锁而导致晕倒的现象频频出现,基于有效解决该问题从而保证人们生命安全的目的,提出基于Openmv和STM32的车内温度预警系统,利用Openmv控制舵机完成云台360°全方位无死角人脸的追踪,同时利用Haar算子和LBP特征完成人脸识别和监测。倘若车内有目标人物则利用NB-IOTBC26模块和SIM900A模块进行温度检测、数据上传、短信预警、蜂鸣器预警和风扇物理降温。通过人工改变车内实际环境进行试验并完成功能测量和数据记录。实验数据表明,该系统人脸识别误差低于7.5%,精度较传统算法提高了55.06%,总体耗时较传统算法降低了77.77%,有效地保障了车内环境的安全性。