摘要：昌都林芝区域地处藏东横断山区,是三江流域与雅鲁藏布江流域的交汇地带。该区域内滑坡灾害分布广泛且尤为突出,研究该区域的滑坡分布规律对拟建工程的建、管、养工作具有重要意义。利用深度信念网络评价昌都林芝两市六区县的滑坡易发性,为规避区域滑坡风险提供技术支撑。从地形地貌、地质特征、水文环境、人类活动四方面确定该区域滑坡致灾因子体系。基于区域历史灾点及因子数据集,运用深度信念网络、支持向量机(SVM)、BP神经网络及Logistic回归,分别构建该区域的滑坡易发性评价模型。对昌都林芝区域进行滑坡易发性区划,并通过接受者操作特征曲线(ROC)进行精度验证。结果显示,深度信念网络ROC曲线下与坐标轴围成的面积(AUC)为0.90,优于SVM(0.88)、BP(0.88)、Logistic(0.87)。研究表明,深度信念网络用于评价区域的滑坡易发性有较好的精度,昌都林芝区域滑坡极高易发性区域分布集中,主要分布于河流和道路两侧,在后续开展工程建设时应适当远离河流和道路。

摘要：川藏铁路昌都至林芝段线路行径区域是典型的复杂艰险山区,通过对线路行经区域的地质灾害进行研究,分析地质灾害对桥梁、隧道等重点工程构筑物的影响,提出复杂艰险山区防灾减灾选线策略:合理选择技术标准,减少线路展线;选择合理地形,减少山体扰动;绕避灾害点,跨河、进洞躲避灾害群;线路高程宁高勿低,按灾害上界确定线位高程;加强地质灾害风险评估,合理设置工程构筑物。

摘要：为了评判地质灾害对川藏铁路工程的影响,针对康定至昌都段地形高差大、地灾速度大、地灾规模大、构造活动强的特点,通过对现场调查和分析,将地质灾害区域危险划分为低危险区、中危险区、高危险区和极高危险区4个等级。根据灰色聚类理论,将影响线路工程的主要地质灾害归纳为崩塌-滑坡、泥石流和断层破碎带灾害,采用标度法构建判断矩阵,运用层次分析法构建地质灾害区域危险性分区模型,并将该模型运用于康定至昌都区域的地质灾害危险性分区。研究结果表明,康定至昌都区域工程地质灾害主要为高危险区,在进行工程建设时应适当提高标准,以抵御地质灾害的影响。

摘要：为了解决铁路选线系统在复杂地质环境条件下约束构建困难、设计强度大、选线周期长等问题,运用兴起于人工智能领域的案例推理技术,构建地质选线CBR系统框架,对地质选线CBR系统中的案例表示、检索、重用、修正、学习以及存储等核心流程进行探讨。重点研究如何运用本体模型表示铁路地质选线案例,选取最近相邻法来进行案例检索,为地质选线CBR系统的构建提供一定的理论支撑。

摘要：对气象站台在用的降雨量监测仪存在的问题进行了分析,针对问题提出了一种监测设备改进方案,将性能较好的机械式翻斗雨量计与光学CCD图像采集技术相结合,将监测点与通信基站进行共建共享,实现降雨量与雨滴谱信息的远程实时在线自动监测,改进后的监测仪从构造上就避免了现有仪器的不足,有效提高了降雨监测的广泛性、节约了有限的土地资源并减少了投资。