摘要：针对传统仓储货物监控存在对管理人员依赖程度较高,并且在发生失窃时不能及时报警等问题,本文设计了一种基于深度学习的仓储货物监控方法。通过摄像头定时抓取图像,获取一定时间间隔的两张图像,采用图像粗定位处理检测图像变化区域,并利用深度学习网络,识别变化区域是否为目标物,实现对仓储货物实时有效地监管和自动报警功能。同时,以仓储棉花包为应用实例,对棉花包的监控进行测试实验。实验结果表明,对棉花缺失情况的检测准确率可以达到93%,满足实际应用的需求。该方法通过定时执行,执行间隔可根据用户需求来确定,以确保监控的实时性,使用户能及时获取仓库被盗信息。该研究具有较大的工程应用价值。

摘要：提倡中学生发展核心素养体系及历史学科核心素养,给中学历史教育和历史教师带来了新挑战。探析中学历史教师专业素养的意蕴及价值,是迎接新挑战的必然要求。本研究认为其意蕴包含历史思辨能力、历史课程设计与创生能力、学科拓展能力等关键能力,人格影响力、成就动机、终身学习等必备品格;其价值在于是历史学科核心素养落地的关键,是推进中学历史教育和课程改革的核心,是促进中学历史教师专业成长的必然步骤。

摘要：随着移动互联网的飞速发展,糖尿病健康管理APP需求日趋强烈。本文提出了一种基于移动平台的糖尿病中医健康管理APP设计,以期充分发挥中医健康管理作用,提高糖尿病健康管理质量和效率。

摘要：目的探讨Halo-Vest支架对颈椎原发恶性肿瘤不同放疗技术剂量分布的影响。方法选择10例曾接受Halo-Vest支架手术后进行放射治疗的颈椎原发恶性肿瘤患者进行回顾性研究,使用Monaco计划系统,在勾画Halo-Vest支架结构外轮廓的CT序列图像上设计调强放疗(IMRT)和容积旋转调强放疗(VMAT)计划,然后复制相同射野参数的IMRT和VMAT计划到不勾画Halo-Vest支架结构外轮廓的CT序列图像上重新计算剂量分布,比较靶区、危及器官和正常组织的剂量分布差异。结果对于VMAT计划,两组计划的计划靶区(PTV)和计划肿瘤靶区(PGTV)的剂量学参数除PGTV107%外的各参数平均差异均0.05),脊髓和脊髓PRV的平均Dmean分别增加0.57和0.59 Gy(Z=-2.293、-2.293,P<0.05)。其他危及器官的最大差异为1.98%。结论CT图像外轮廓勾画或不勾画Halo-Vest支架结构,VMAT计划间剂量差异很小,临床上可以忽略,但IMRT计划间剂量差异偏大,需要考虑忽略或部分勾画Halo-Vest支架结构的外轮廓时对剂量分布带来的影响。

摘要：目的:探索一种新的混合固定野调强(intensity-modulated radiation therapy,IMRT)和容积旋转调强(volumetric modulated arc therapy,VMAT)的放疗技术(hybrid-VMAT,H-VMAT)治疗颈椎原发恶性肿瘤的剂量学特点。方法:选择13例曾接受放射治疗的颈椎原发恶性肿瘤患者,分别设计七野IMRT、双弧VMAT和H-VMAT计划,H-VMAT计划结合单弧VMAT和5个固定角度调强野。通过与IMRT和VMAT比较,评价H-VMAT技术计划质量和实施效率。结果:H-VMAT、IMRT和VMAT技术PTV平均适形指数分别为0.75、0.67和0.80,平均均匀性指数分别为0.38、0.38和0.38;PGTV平均适形指数分别为0.78、0.74和0.78,平均均匀性指数分别为0.06、0.05和0.06。脊髓平均D0%分别为41.78、40.70和42.42Gy,脊髓危及器官PRV平均D1%分别为44.92、44.48和45.39Gy。与IMRT相比,H-VMAT降低了黏膜V30和平均剂量(P=0.038,0.000)。H-VMAT降低了下颌骨的V30和平均剂量(P=0.048,0.000),但V5无差异(P>0.05),甲状腺和腮腺V5、V30和平均剂量无差异(P>0.05);与VMAT相比,H-VMAT黏膜平均剂量有所增加(P=0.016),甲状腺、腮腺和下颌骨的V5、V30和平均剂量无差异(P>0.05)。三种技术得到的正常组织V5无差异(P>0.05),H-VMAT V30和平均剂量低于IMRT(P=0.001,0.001),但较VMAT稍高(P=0.042,0.000)。H-VMAT、IMRT和VMAT的平均机器跳数分别是872、1101和505MUs,平均治疗时间分别是4.77、5.26和3.44分钟。结论:与IMRT相比,新的H-VMAT技术明显改善了靶区适形度,降低了黏膜、下颌骨和正常组织中高剂量区照射体积(V30)和平均剂量,机器跳数明显下降;与VMAT相比,新的H-VMAT技术改善了脊髓的保护,平均机器跳数和治疗时间有所增加。