摘要：针对传统起落架设计周期长、过程繁琐的问题,采用增强现实(AR)技术设计与装配飞机起落架。首先,提取某型初教飞机起落架参数,考虑到起落架尺寸误差,引入最小二乘定位算法优化误差,从而构建起落架设计模型;其次,根据建模参数构建飞机起落架虚拟装配场景,并完成装配与检修;最后,进行飞机起落架扭力臂仿真测试。在扭力臂加速曲线的比较中,与优化前相比,优化后的前扭力臂稳定性提升了28.65%。在扭力臂动能曲线的比较中,优化后上下扭力臂动能均明显降低,优化后的上扭力臂动能降低了5.65%。在中轴旋转副标记点受力分析中,优化后该点受力下降到-42.6N,确保了飞机起落架的安全。所研究内容将为飞机起落架的研发与维护提供一定技术参考。

摘要：书画造假现在主要以天津、安徽两地为主且假造手段最高，河北造假技术比较低档，进不了拍卖会。不同区域造假的特点也不同，安徽除了一些仿旧古画之外，主要以黄宾虹、吴昌硕为主要造假对象。天津主要以做齐白石、张大千的赝品为主。

摘要：为了使齐鲁民间服饰纹样更好地传承发展,赋予齐鲁民间服饰文化新的生命力,文章以齐鲁民间服饰纹样为研究对象,通过梳理当前国内外纹样设计发展趋向,汇总民间实地走访考察数据,对齐鲁民间服饰纹样在造型艺术、色彩艺术、情感艺术等方面的特点系统分析,同时选取与重构其中几种代表性纹样元素符号在服饰设计等领域加以应用实践,进而探究它们的创新设计手法。研究结果表明:在当前时代背景下突显齐鲁民间服饰纹样图案特色,构建蕴含在它们其中的文艺创新设计方法,将会进一步激发齐鲁民间服饰纹样的文化设计活力,为深化当代服饰产品设计的形态创新注入了新的思考。

摘要：为进一步研究鲁锦民俗文化审美与其设计应用开发,对山东各地多次的实际考察调研,并结合鲁锦史料、收集的民间实物与当代艺术设计文化的对比分析,展开对于鲁锦文化背景、形态特征、情感世界等方面的研究。研究认为,鲁锦与齐鲁地域劳动人们的民间生活息息相关联,形成了自己悠久的民间艺术特色,呈现了浓厚的艺术原生态特质,深深地影响了当地传统造物的观念;为了更好地促进鲁锦文化的持续发展,应凸显创意再设计价值,通过重塑鲁锦服饰设计的生态文化本质,推进鲁锦跨界设计新视域来展开探索鲁锦手工艺术在当代服饰文化环境中的应用价值,实现当代产品设计形态创新。

摘要：一、“文学阅读与创意表达”学习任务群的评价特点文学具有情感性、想象性和形象性特征,文学类文本具有非技能性、非知识性特征。所以,文学阅读不能停留在接受、汲取信息的层面,而应给予学生自主体验和感悟的时机,以实现对文本的文学性审美。

摘要：目的 探讨政府医保管理部门、医院医保相关部门和医疗专科主诊团队群体在医保基金支付与服务协同治理体系中的实践价值和路径.方法 选择各级政府医保管理部门工作人员、各级医院医保管理相关部门工作人员和重症医学专科主诊团队医护人员群体作为问卷对象.按照SFIC协同治理模型的设计,结合目前医保支付与服务协同治理状况,研究设计了6个单元的操作化量表,最终形成了医保支付与服务协同治理模型验证调研问卷.问卷分别是调研对象的基本情况和根据医保支付与服务协同治理模型内部单元操作化后的测量题目,包括协同环境、初始条件、催化领导、制度设计、协同过程、协同治理效果6个变量21个题项,采用李克特5级评分量表的形式,设立1~5不同等级数值,通过各评分等级的设定量化医保支付与服务协同治理主体的主观感受,使问卷测量具有可行性.通过SPSS 23.0版对问卷数据整理汇总得到统计数据并进行处理,采用探索性因子分析方法运用AMOS 26.0版进行结构方程式指标验证筛选.结果 ① 共发放问卷316份,回收316份问卷,有效问卷308份,有效率97.47%.问卷调查中样本的基本情况和主题内容获得的数据均呈正态分布,能够较为真实地反映目前我国医保支付的基本情况.②6个变量下的21个题项的数据离散程度较低,偏度和峰度的绝对值均小于2和7,满足单变量的正态分布;6个变量的信度值0.827~0.929,稳定性较高,比较变量间简单相关系数(KMO)=0.941>0.6,巴特利(Bartlett)的球形度检验P<0.001,适合进行因子分析.③ 单因素方差分析显示不同主体在初始条件(F=6.758,P=0.001)、催化领导(F=3.903,P=0.021)方面存在显著的差异性.④ 协同环境、初始条件、催化领导和制度设计4个自变量均以中间变量协同过程为部分中介,对因变量协同治理效果产生正向影响.结论 以重症医学医疗团队研究为例的医保基金支付与服务协同治理已形成基于信息化时代源于多元主体责权利的多层级结构的新秩序形态,建立医保基金支付与服务协同治理机制符合国家"十四五"期间推进医保治理现代化的总体要求,它的实现可以为我国公共管理变革提供一种新的研究视角和发展方向.

摘要：在无人驾驶应用场景中,现有无锚框实例分割方法存在大目标特征覆盖小目标特征、缺少两阶段检测器中的感兴趣区域对齐操作、忽略类别分支对掩膜分支提供的位置和空间信息等问题,导致特征提取不充分且无法准确获取目标区域。提出一种改进的无锚框实例分割方法。结合可变形卷积,设计编码-解码特征提取网络提取高分辨率特征,以增强对小目标特征的提取能力,并采用空洞卷积和合并连接的方式,在不增加计算量的前提下有效融合多种分辨率的特征。在此基础上,将注意力机制引入到类别分支中,同时设计结合空间信息和通道信息的信息增强模块,以提高目标检测能力。实验结果表明,该方法在COCO 2017和Cityscapes数据集上平均精度和平均交并比分别为41.1%和83.3%,相比Mask R-CNN、SOLO、Yolact等方法,能够有效改进实例分割效果并具有较优的鲁棒性。

摘要：多目标跟踪(multi-object tracking,MOT)是智能驾驶场景中的一个研究热点,大多数现代MOT网络遵循“逐检测跟踪”范式,跟踪目标的轨迹关联是其中一个急需解决的热点问题。针对场景混乱以及意外的遮挡造成的对象重叠往往会导致遗漏检测,进而增加了数据关联的难度等问题,提出融合注意力机制和无锚框检测的智能驾驶多目标跟踪算法PDTNet。将金字塔分割注意力模块融入深层聚合网络,提高多尺度特征的表示能力;设计一个简单Re-identification模块,将由无锚框检测器获得的目标检测与已有的跟踪轨迹相结合进行多步匹配,实现强鲁棒性的多目标跟踪。实验结果表明,在MOT16、MOT17数据集和BUUISE数据集上验证了算法的有效性,提高了多目标跟踪的检测准确率、关联准确率以及跟踪总精度等,在智能驾驶多目标跟踪场景中有很大应用。

摘要：鲁锦是齐鲁大地上一朵色彩绚丽的艺术奇葩,在中国民间造物艺术中占有着重要的地位。通过多次实地考察调研,梳理汇总文献的基础上,进一步分析与解读了鲁锦艺术的文化性格。研究认为,鲁锦的创新设计可通过突出鲁锦二次设计,实现外观再造设计、汲取民间文化精华,开发鲁锦服饰设计、整合设计资源,再造鲁锦跨界设计等再设计方式来展开。此举将对于拓展与延伸鲁锦艺术的设计生命,实现其在当代服饰设计中的应用价值,以及丰富当代产品设计形态都有着重要的现实意义。

摘要：服装艺术设计实践创作教学是一个真诚、复杂、个性、群化的过程。在服装艺术设计实践教育过程中,导入接受美学的系统理念,可以对其教学理念收到思路清晰、整体性突出、视野开阔的效果,从而完善科学的教育方向、教学方式以及准确有效的教育评价原则。