摘要：针对异构信号处理平台中通信密集型任务并行复杂度高、通信延迟大等问题,提出了一种基于二阶聚簇和任务复制的混合优化调度算法。该算法对经典调度算法中任务最早开始时间的计算方法进行改进;通过改进传统聚簇方法,有效避免了任务的重复聚簇;结合任务复制连锁效应,设计了基于关键前驱节点的多任务复制方法;利用二阶聚簇法进一步减小调度长度,同时解决了处理器资源浪费的问题。通过随机生成的有向无环图进行仿真实验,结果表明,该算法在通信量较大的情况下具有更小的调度长度和更大的加速比,对于通信密集型任务具有良好的调度结果。

摘要：针对目前异构平台中信号处理任务的调度算法单一、处理器资源浪费等问题,提出了一种面向异构系统的Q学习改进蚁群算法的负载均衡调度算法。算法针对计算密集型和通信密集型任务的不同需求,设计了分流排序法进行任务优先级排序;通过场景适配将Q学习和蚁群算法,与异构平台中的任务调度进行映射。通过奖励函数计算Q-Table,作为蚁群算法的初始信息素,加快了蚁群的收敛速度;根据处理器的实时负载,设计负载矩阵,实现了动态调整系统负载均衡;利用伪随机比例规则选择处理器,通过任务之间的约束关系形成调度列表来完成任务的分配。最后,通过随机生成的有向无环图进行仿真实验,结果表明算法在减小最大完工时间(调度长度)和提高处理器利用率方面均有明显的改进。

摘要：曹雪芹(1724—1764),是我国清代博学多艺的天才作家,即小说家兼诗人,他的著名小说《红楼梦》是中华民族传统文化的结晶,是一部蕴含丰富的文化小说。他早已蜚声中外,至今欣赏和研究他的不再限于国内,“红学”已成为国际性的学问。作者曹雪芹,以他那生花的如椽巨笔,几乎使用了我国几千年来所有传统和民间的文艺形式,包括诗词曲赋歌谣等韵文近二十种.奇妙弘丽地构成一个“艺宫”,把我国古典小说艺术推向最高峰。

摘要：随着社会经济的进一步发展,互联网以及信息技术的发展迎来了大数据时代,大数据技术已经在人们日常生活中发挥着较大的作用。各大企业紧随时代潮流,积极利用大数据技术优化企业的内部管理,可以有效提升财务管理质量,同时提升财务数据的安全性以及准确性。为了更好地适应大数据时代的发展,企业需要积极地变革传统的财务管理理念,同时要对经营管理方式进行革新,不断优化财务管理体系。但是在现阶段大数据时代的背景下,企业的经营管理面临着较大的挑战,如企业管理者传统的经营管理方式根深蒂固,企业的经营管理方式比较单一,同时在大数据时代下数据的安全性难以保障,相关的信息化数据人才也较为缺乏。因此企业管理者应当对这些问题加以重视,采用有效的经营管理策略进行优化。本文先对大数据时代进行了阐述,然后分析了现阶段企业在大数据时代下经营管理面临的挑战,然后针对相关问题提出了经营管理的优化策略,以供企业进行参考,推进企业可持续性发展。

摘要：文物保护是西安地铁建设面临的重点问题。结合西安地铁2号线勘察、研究、设计与施工工作,以分析文物环境变化为基础,探讨了西安地铁建设中文物保护的做法。主要措施为:线路设计应远离变形敏感区且加大埋深,隧道采用盾构法施工,钟楼及城墙预先设置隔离桩并预留注浆加固条件,城墙外皮及拱洞保护,采用无缝钢轨和钢弹簧浮置板减振道床等。经检测,建设阶段文物沉降量符合设计要求,试运营阶段振动指标满足文物局和相关规范要求。文物保护措施应偏向安全,实施中留有余地,加强文物维修的动态管理。

摘要：翼型的设计与选择是飞机设计过程中一项重要的任务,翼型会在很大程度上决定飞机的性能。翼型的设计并不是每一次都要推陈出新,打破重来,从生产成本和设计周期的角度考虑,选择已有基本翼型,之后通过选择一种优化算法,来对其从参数上进行优化设计是最为合理的选择。本文构建了自适应网格多目标粒子群算法,并基于改进多目标粒子群算法进行翼型多目标优化设计。

摘要：在西安地铁2号线渭河车辆段原转向架检修线的基础上,对其进行了优化设计。优化后的转向架检修线,减轻了移车台的工作负担,增加了构架、轮对的存放数量,改善了库内作业环境,同时增设了车体称重工位。

摘要：分析我国城市轨道交通系统客流特点，以及非高峰运营时段列车运行的虚糜现象，论证开行编挂辆数少的“短列”的可行性和经济效益。