摘要：多发多收合成孔径雷达(MIMO SAR)解决了传统SAR存在的高分宽幅矛盾。为提高MIMO SAR对通道之间干扰能量的抑制能力,采用多维波形编码技术进行系统设计,并研究了MIMO SAR的波形设计问题。针对两种新型信号形式:正负线调频信号及正交频分复用调制线调频信号,与短时移正交信号(STSO)进行对比分析及成像实验验证。根据MIMO SAR多个孔径同时发射信号、多个孔径同时接收回波的特点,结合多维波形编码技术进行回波处理。在俯仰维,利用数字波束合成技术进行多个子测绘带的划分,实现大测绘带成像;在方位维,利用多通道重构算法将周期非均匀采样的回波恢复为均匀采样,实现高分辨率成像,在此基础上开展新体制SAR发射信号的设计与成像实验验证。实验结果表明,较之其他两种信号,STSO信号的峰值旁瓣比、积分旁瓣比及分辨率等性能最优,对模糊能量抑制更为彻底,在MIMO SAR中性能良好,与传统SAR的性能近似。STSO在MIMO SAR体制中具有良好聚焦性能,且各项成像指标良好,在一定程度可降低系统设计的复杂度。

摘要：宽带雷达对空间进动锥体目标进行持续探测能够形成高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)序列。HRRP序列携带空间进动锥体目标的空间几何信息和运动规律等信息,是进行目标关联跟踪和分类识别的重要依据,因此研究空间进动锥体目标的HRRP序列预测具有重要意义。卷积长短时记忆(ConvLSTM)网络将CNN和LSTM二者的特点有效结合,能够充分挖掘HRRP序列的空间和时间特性,完成对HRRP的预测。本文基于空间锥体目标的进动模型建立了多种尺寸、运动速度和运动方向等不同参数的HRRP序列数据集,并利用此数据集根据HRRP特性设计实现了适用于空间进动椎体目标HRRP预测的ConvLSTM网络模型。为了测试本文设计的ConvLSTM网络预测效果,将ConvLSTM网络与二维卷积神经网络模型进行预测效果对比分析。仿真实验结果表明,ConvLSTM网络预测结果与物理光学法计算得到的HRRP一致性高,皮尔逊相关系数高达0.9731,平均绝对误差低至0.0334,相较于二维卷积神经网络预测结果更加准确。证明本文设计的ConvLSTM网络模型能够有效提取HRRP序列的时间和空间特征,实现对HRRP序列的高精度预测。

摘要：针对复杂驾驶环境中智能车辆的路径跟踪问题,提出了一种新型自适应容错学习控制策略。为了便于路径跟踪控制器的设计,首先,创新地将车辆动力学转化为一种参数化形式。在此基础上,考虑到车辆动力系统的欠驱动特性,我们控制器设计中引入一种新型处理非方输入矩阵的方法。该方法不仅拓展了自适应学习算法的应用范围,同时也为处理一般非方动力系统提供了一种新思路。其次,针对行驶过程中车辆损耗或意外可能导致的故障,我们提出了一种容错学习机制。此外,利用Lyapunov理论给出了该控制方法的严格收敛性证明,并通过实例验证了该方法的有效性。事实证明,所提控制策略不仅可以有效地处理车辆动力系统固有的非线性性、不确定性以及各种外界干扰,同时还能较好地应对汽车执行器故障带来的影响。

摘要：现阶段住宅建筑工程设计工作开展期间需要深入贯彻落实节能环保目标,推动地区可持续发展进程。要求将节能措施充分应用在住宅建筑设计环节,控制工程建设及运营期间的资源消耗量,为大众提供更加舒适、绿色的生产生活空间。本文就针对以上背景,首先分析住宅建筑工程节能措施应用要求,处节能措施应用要点以及实际应用方向,以期为相关人员提供理论帮助。

摘要：年画是我国特有的民间美术画种,产生于远古时期的宗教信仰,随着人类文明的不断进步,它表达的内容由自然崇拜到人神崇拜,从民俗狂欢图到文化符号的凝定,记录着中华民族数千年的文化脉络,虽然年画在今天已经衰微,但是隐藏在年画中的"神话言谈"却是当代中国人寻求族群记忆、身份认同的"回家之路"。

摘要：为了统一出图标准 ,提高工作效率 ,基于设计与勘测工作脱节的实际问题 ,提出了运用 Auto CAD中的 L isp语言编制专门的制图软件来解决公路线路的勘测与设计工作思路。介绍了本软件的数据准备及软件的基本内容和结构等 ,通过实例对比 。

摘要：排水管网是城市重要的基础设施,直接影响城市发展和生态环境的建设。近年来,我国排水管网问题频发,随之而来的城市内涝、路面坍塌、水体黑臭以及污水厂进水浓度异常等问题屡见不鲜。因此,为诊断出管网的质量与效能问题,选择合适的检测方法并形成一套可借鉴、可复制的诊断技术流程对排水管网的健康发展至关重要。按照排水系统的级别将诊断范围划分为流域级、区域级以及排水户级,并针对不同尺度排水管网提出相应的诊断技术流程,以期实现检测技术的最优化利用,可为其他城镇的排水管网诊断工作提供参考。

摘要：表约束方法是1种外延式知识表示方法,每个约束通过元组集直接枚举出其在1个变量集上允许或禁止的所有元组,直观易于理解,在约束程序中得到了深入的研究,这是因为表约束出现在如设计、数据库、配置以及偏好建模等许多现实世界的应用中.但随着约束的增多及其元组集增大,占有的空间与相容性检测效率成了关键问题.eSTR是1个将STR扩展到高阶相容的算法,通过深入分析eSTR算法后发现有2种优化方式:PWsup数据结构和极小约束范围,同时证明了在极小约束范围上,约束网络仍然能够维持PWC+GAC,其中极小约束范围可以通过删除约束元组集中相应的列来降低eSTR2算法的空间消耗,而PWsup数据结构能够通过避免不必要的PW支持检测来减少eSTR2的CPU运行时间,实验结果表明:2种优化方式和eSTR2相结合后能够同时减少算法的空间消耗和CPU运行时间,在许多类实例上明显优于eSTR2和eSTR2w.

摘要：为能更有效地利用高频频率资源 ,寻找可用的频率通道是确保高频雷达可靠工作的基础。环境噪声电平是评价频率通道能否可用的关键指标 ,因而正确测量环境噪声具有十分重要的意义。设计了一套高频电磁环境测量系统 ,根据观测数据中环境噪声与干扰分布特征 ,提出了一种环境噪声强度测量方法———环境噪声分离中值法。

摘要：为研究连廊的强、弱连接对连体双塔超高层风振响应的影响,分别建立了强、弱连接双塔连体超高层风振响应分析的简化数学模型;基于工程实例(其结构高度分别为268 m和210.2 m),分析了在两种连接情况下结构的自振特性;最后,开展了该结构在24个风向角下的同步多点测压风洞试验,分析并对比了不同连接形式下的风振响应。研究表明:强连接形式可以减小大多数风向角下两栋建筑的峰值加速度响应,对低栋建筑的风振加速度响应减小效果要优于高栋建筑;强连接形式也可以减小几乎所有风向角下高栋建筑的峰值位移响应,低栋建筑的位移响应会被高栋建筑所主导,导致两栋建筑的峰值位移方向相同。研究的结果为连体超高层建筑抗风设计提供参考。