摘要：研究舰船火灾爆炸危性评估问题,针对火灾的隐蔽性和突发性,根据火灾动力学原理以及火灾发展特点,提出一种Pe-tri网的舰船火灾爆炸危险评估。首先按照火灾发生面积将火灾发展过程划分为4个阶段,以火灾成长概率和火灾发生后的过火面积为评价指标,然后采用概率Petri网对舰船火灾发生过程进行建模,最后对火灾危险等级进行评估。仿真结果表明,提出的模型可以对舰船火灾爆炸发生概率进行准确评估,评估结果可为舰船的防火设计、火灾监测及防火策略提供重要参考。

摘要：介绍特大型四点接触球轴承桃形沟道的检测方法 ,通过设计制作沟道曲率极限样板和沟道宽度极限样板 。

摘要：概述了学习资源网站的主要设计思想,详细介绍了精品课程网站的具体实现。

摘要：本研究旨在对绵羊MC4R基因进行组织表达谱和生物信息学分析。参考牛MC4R基因序列设计引物,采用PCR技术克隆绵羊MC4R基因序列,并利用半定量RT-PCR进行组织表达谱分析;同时对其进行生物信息学分析。结果表明,克隆的绵羊MC4R基因全长1 919 bp,含有999 bp的完整CDS编码区,编码332个氨基酸。其CDS编码区的核苷酸序列与牛、人、猪、大鼠、小鼠MC4R基因对应序列的同源性分别为95.2%、68.8%、82.7%、76.6%、77.1%,预测的氨基酸序列同源性分别为97.0%、92.8%、93.7%、92.2%、91.6%。组织表达谱分析表明MC4R基因在各组织均不同程度的表达,其中在大脑表达量很高,其他组织较低。生物信息学预测MC4R蛋白功能发现,绵羊的MC4R蛋白存在7个跨膜螺旋结构域,同时预测MC4R存在10个磷酸化位点和1个特异性蛋白激酶磷酸化位点。结果表明,MC4R是一个非常保守的蛋白,在绵羊的生长发育中起着重要作用。

摘要：作为一种优秀的统一建模语言UML可以清晰快速地定义面向对象的软件体系结构。该文通过UML建模语言利用用例图,协作图和时序图为教务系统的部分功能建模,充分体现UML语言简洁,图形结构清晰,容易掌握和使用的特点。

摘要：为了利用生物信息学方法筛选绵羊微卫星标记,利用SSRIT和SSRFinder软件对绵羊UniGene数据库的4 081个簇进行搜索,筛选绵羊EST-SSRs标记。结果表明,从绵羊UniGene数据库中搜索到微卫星136个,含有微卫星的序列121个,占整个EST序列数据库的3.0%,其中双碱基重复47个,三碱基重复54个,四碱基重复3个,五碱基重复4个,六碱基重复28个。在这些微卫星序列中,AC/TG重复在双碱基类型中最丰富,CTG重复在三碱基类型中最常见,分别占双碱基和三碱基微卫星序列总数的64%和29%。根据筛选到的微卫星序列设计并合成引物30对,在设计的30对引物中,20对引物有扩增产物,且条带清晰,其中有2对引物在小尾寒羊品种内呈现多态。

摘要：根据不同物种间同一基因核苷酸序列的保守性及相似性的特点 ,在人和鼠的Pit 1基因第三外显子上设计上游引物 ,而将下游引物设计在猪Pit 1基因第四外显子上。利用聚合酶链式反应 (PCR)技术 ,扩增出猪Pit 1基因第三内含子序列 ,并经由酶切及序列同源性比对确认该序列即为猪Pit 1基因第三内含子序列。

摘要：根据不同物种间同一基因核苷酸序列的保守性及相似性,设计特异性引物,利用聚合酶链式反应技术(PCR),扩增鸡心脏型脂肪酸结合蛋白(H FABP)基因第二内含子序列;根据已经发表的鸡脂肪型脂肪酸结合蛋白(A FABP)基因mRNA序列,设计特异性引物,扩增鸡A FABP基因第三内含子序列。选用HhaⅠ、HaeⅢ、HinfⅠ、BamHⅠ、EcoRⅠ、PstⅠ、XmnⅠ和HindⅢ8种限制性内切酶对扩增产物分别进行单酶切,发现H FABP基因第二内含子HhaⅠPCR RFLP及A FABP基因第三内含子HinfⅠPCR RFLP。

摘要：【研究目的】血浆蛋白组成复杂、信息含量丰富。血浆蛋白质结构和数量的改变,对疾病诊断和治疗具有重要的意义;【方法】双向电泳技术是蛋白质组研究中比较常用的一种蛋白质分离技术。根据血浆蛋白动态范围大,高丰度蛋白对分析存在干扰的特点,设计了两种实验方案,并比较了这两种方案的优缺点,为血浆作为奶牛疾病诊断标记的应用提供参考;【结果】使用热SDS法处理样品可分离出230个可以重复的蛋白点。Aurum Affi-Gel Blue Mini columns除白蛋白柱处理样品分离了156个可重复的蛋白点;【结论】热SDS法处理血浆样品联合pH4～7的IPG胶条的方案,步骤简单,分离效果好。

摘要：21世纪是一个数据大爆炸的时代,推荐算法对于从海量数据中提取有效的信息发挥着重要的作用,在更好服务用户的同时也能带来巨大的商业价值。以家政服务行业为应用场景,利用深度神经网络[1]构建推荐模型,实现个性化推荐,在此基础上,使用Django框架开发出一款基于深度学习的家政服务推荐系统。