摘要：水下声信号的传播和探测研究主要集中在散射、反射和传播损失等方面,而对其在水面引起的波动关注较少。本文在理论上推导了在水下平面波入射在水-空气界面激励的水表面微波与声源强度和频率的关系。这种水表面微波的振幅在纳米级别,振动频率和水下平面波的频率相同,在水-空气界面的扩散距离则随频率的升高而强烈衰减。基于水表面微波的特性,结合激光探测的工作原理,设计了一套跨介质水下目标检测系统。并为该系统可能受到的低频海浪噪声干扰和反射干扰提供了应对方式。仿真结果表明:该系统分辨率高,具有隐蔽性、易于维护性、无接触性等特点,对低频声源的检测效果较好。该方法结合了声波在水中和光波在空气中传播各自的优点,有望成为水下目标检测的一种新手段。

摘要：针对压电式传感器输出阻抗高,需要放大器做好匹配,国外使用了IEPE传感器解决这一问题,但是国内很少将IEPE传感器应用于水听器的问题,本文设计了一种内置于水听器的电路,以达到低输出阻抗且两线制的目的,并开展了电路特性分析和硬件电路的制作,验证了电路传感器性能,得到了电路的放大倍数、幅频特性等数据。实验表明:该电路可以满足一般水听器2Hz~20kHz的使用范围,且内置电路具有两线制、输入阻抗高和输出阻抗低的优点,达到了电路小型化、测试系统简单化的目的,对水听器放大电路设计有参考意义。

摘要：为提高用低分辨率图像识别苹果病害的准确率,建立了完整的预处理流程,用类间方差阈值分割法和形态学运算等方法抽取图像的病态部位。根据病斑形状及Hu不变矩提取病斑的形状特征,提取病斑的H方差结合H-S直方图特征作为病斑的颜色特征,用计盒维数法提取病斑纹理特征。在对特征进行优选的基础上,构建BP神经网络病害识别模型。识别实验结果表明,用优选的8个特征和BP神经网络模型对5种病害的平均正确识别率达92.6%,可有效识别苹果病害。

摘要：为了解决复杂自然场景、光照不均匀及背景纹理丰富图像中文本的有效提取,提出一种基于K-means聚类与边缘检测结合的自然场景文本提取方法。该方法通过改进K-means聚类算法,实现文本区域的分割;然后对分割后的图像进行二值子图分解,将分解后的各子图像的连通区域进行标记与分析,得到候选的字符区域;最后利用文本区域的边缘特征对候选字符区域过滤,实现文本字符的提取。实验结果表明,该方法能有效提取出复杂背景、光照影响及背景纹理丰富图像中的文本字符区域。

摘要：提升职业教育质量是在经济社会发展转型背景下的职业教育改革发展的重要目标。以台湾地区施行的OBE教育范式,展开先进职业教育理念本土化研究,以图通过分析高职工科类专业各教学因子对提高学生品质的影响,得出评估学习产出的指标定义,期许能将学习产出定义成可操作化和具体化的内容,并制定出施行OBE教育范式的毕业生的知识、能力和职业素养等评价内容,为高职院校工科类专业课程体系改革与创新人才培养模式的转型发展提供参考。