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检索条件"作者=李宗朋"

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基于决策树算法的多级冗余电力大数据清除: 收藏
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引用; 《电子设计工程》2024年第14期32卷 95-99页; 作者：王敏楠肖娅晨余仰淇李宗朋刘化龙国家电网有限公司大数据中心北京100052 国网信通亿力科技有限责任公司福建福州350003; 由于电力数据体量在短时间内暴增,使得冗余数据占比增多,严重影响了电力数据的处理时间。为此,提出基于决策树算法的多级冗余电力大数据清除方法。通过对多级电力大数据分块处理,采用离散小波变换算法,提取其近似特征。引入决策树算法...; 由于电力数据体量在短时间内暴增,使得冗余数据占比增多,严重影响了电力数据的处理时间。为此,提出基于决策树算法的多级冗余电力大数据清除方法。通过对多级电力大数据分块处理,采用离散小波变换算法,提取其近似特征。引入决策树算法计算信息增益率,基于并行计算原理设计多级冗余电力大数据清除流程,从而实现数据清除。实验结果显示:提出方法的检测结果与实际冗余数据量保持一致,冗余数据清除吞吐率最大值为45 bps,充分证实了提出方法冗余数据清除效果更好。; 来源：详细信息评论

基于HTML5的脑溢血康复护理软件设计: 收藏
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引用; 《卫生职业教育》2019年第1期37卷 38-39页; 作者：徐志伟万红李宗朋李震朴雪徐州医科大学医学信息学院江苏徐州221004; 脑溢血是危害人类健康的常见病、多发病,经过积极治疗的脑溢血患者,仍然可能存在脑溢血后遗症。根据脑溢血疾病特点,利用HTML5技术开发脑溢血康复护理软件,为脑溢血后遗症患者提供专业的家庭康复和护理指导,以提高患者生活质量。; 脑溢血是危害人类健康的常见病、多发病,经过积极治疗的脑溢血患者,仍然可能存在脑溢血后遗症。根据脑溢血疾病特点,利用HTML5技术开发脑溢血康复护理软件,为脑溢血后遗症患者提供专业的家庭康复和护理指导,以提高患者生活质量。; 来源：详细信息评论

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