摘要：基于移动大数据的电网规划辅助选站选线研究与实践,以陕西电网多年积累的电网现有网架、规划网架、电源信息、用电负荷分布等规划建设大数据及地形地貌、矿产资源、居住区、环境保护区、生态红线等对电网工程影响较大的地理敏感信息为基础,分析影响因素并研究布点选站、最优路径选择等技术方案。在移动终端上进行架构设计、功能开发和大数据分析,最终建成辅助选站选线移动系统,为电网规划落地、提升现场工作质量提供了全新的技术手段。经多次现场踏勘实践,结果表明,该系统有效支持了电网规划的选址选线,提升了工作效率和规划质量,节约了成本。

摘要：本文阐述了基于人工智能和大数据的电网精准规划支持平台的技术路线、研究内容、主要创新点以及应用情况,该平台基于人工智能、大数据、三维GIS等技术,以电网规划业务流程为主线,开展智能规划研究和电网规划设计深层次应用,建设三维场景内可视化网架规划与设施布局、规划成果自动生成及智能评审的全流程闭环管理,最后建成在省域范围内进行电网精准规划的业务支持平台,为提高规划准确性、做好规划衔接落地提供技术支撑。

摘要：针对高压输电线路规划设计中居民区数据难以精准获取的问题,采用人工智能算法,提出了基于深度学习的遥感影像居民区自动识别方法。在Matconvnet框架下,利用迁移学习技术在小样本情况下开发了一套针对多源遥感影像的居民区检测系统。以陕西省宝鸡市为例,对算法进行验证,结果表明,该算法居民区识别精度优于93%,能很好地满足高压线规划设计中对居民区数据的需求。

摘要：介绍了基于低串扰OXC的自动链路交换系统的设计与实现,详细阐述了系统中OXC路由模块的硬件设计及实验方案。实验网络可以完成端到端光链路的自动建立。

摘要：设计了一种电驱高压气动减压阀,采用直流电机驱动活塞直动式减压阀,通过调节直流电机的转动角度来控制减压阀的出口压力。减压阀的调压性能受到直流电机控制电压、调压弹簧刚度以及活塞作用面积的影响。为此,建立电驱高压气动减压阀的数学模型,基于MATLAB/Simulink搭建电驱高压气动减压阀的仿真模型,分析直流电机控制电压、调压弹簧刚度以及活塞作用面积对其出口压力的影响,得出电驱高压气动减压阀合理的设计参数,最后对其进行阶跃响应与正弦响应仿真分析。结果表明,电驱高压气动减压阀具有良好的调压精度和动态特性,对同类型气动减压阀的结构设计和优化以及控制特性的改善具有一定的指导意义。

摘要：迷宫流道流阻特性的设计是迷宫式调节阀实现节流减压的关键。然而,迷宫流道结构较为复杂,流动介质中的沉积物易导致迷宫流道堵塞,影响节流减压性能。对迷宫流道的流阻性能和抗堵塞性能进行研究,分析不同结构迷宫流道的流场与颗粒运移规律,并优选特斯拉形作为基础迷宫流道结构。通过正交试验设计,阐明了特斯拉形流道结构参数与流阻系数、颗粒通过时间之间的影响关系,并建立多元非线性回归模型。采用基于NSGA-II的多目标优化算法,以流阻系数最大、颗粒通过时间最小为优化目标进行高流阻低堵塞迷宫流道优化设计。结果表明:特斯拉形迷宫流道宽度和深度的减小可以增大流阻系数,出口段长度的减小可以降低颗粒通过时间;优化后特斯拉形迷宫流道流阻系数提高了55.3%,颗粒通过时间降低了1.58%,有效的提升了流阻特性和抗堵塞性能。

摘要：参考GenBank中BVDVOregonC2 4V株的基因组序列设计两对引物 ,利用套式PCR方法扩增P2 0基因 ,扩增出预期 5 2 5bp的目的片段。扩增产物克隆至pMD18_T载体 ,经酶切鉴定获得阳性重组质粒并对其进行测序。测序结果与参考序列OregonC2 4V比较 ,二者的核苷酸同源性仅为 80 95 % ,推导氨基酸同源性为 87 5 0 %。测序结果经NCBI上的Blast(Http :/www ncbi nlm nih gov/BLAST/ )同源性比较 ,克隆得到的基因与Osloss株同源性最高 ,核苷酸同源性为93 6 5 % ,推导氨基酸同源性为 95 83%。根据P2 0的测序结果 ,参照GenBank中BVDVOsloss株设计一对引物 ,扩增P14基因 ,经同源性比较 ,扩增的P14基因与Osloss株核苷酸同源性为 94 77% ,推导氨基酸同源性为 95 10 % ,通过系统发生分析 ,推测P2