摘要：低分辨率SAR(合成孔径雷达)卫星遥感图像具有大幅宽特点,是广域海上目标搜索的重要手段,但相较于高分辨率遥感图像,可用于目标识别的特征较少,导致识别性能有待提高。论文探索并设计了一种基于深度学习的低分辨率多极化SAR卫星遥感图像舰船目标融合识别的算法。首先,以多极化SAR图像为输入,利用改进的VGG16网络提取图像特征得到各极化通道的分类结果,同时自动学习各极化通道的权重,然后,对分类结果进行决策级加权融合;最后,利用公开的OpenSARShip数据集进行实验验证,结果表明,与单极化SAR图像舰船目标识别以及其他融合识别方法相比,该算法一定程度上提升了舰船目标识别效果。

摘要：设计一套基于深度学习的文本检测比对系统,采用工业相机采集原产地烟包标签和物流入库条码标签的图像数据,利用OpenCV对图像进行预处理,提取标签位置并进行正畸和放大,利用PP-OCR超轻量级OCR系统对标签中的文字进行自动识别,并结合深度学习算法进行样本训练和逻辑匹配,实时检测出标签信息不符合的烟包,并触发剔除指令,将问题烟包移送至待检区。测试结果显示,该模型对烟包文本图像具有良好的识别效果,准确率达99.85%。在实际应用中,信息的实时识别准确率能保持99.97%,实现数据标签检查的自动化,降低检测人员的劳动强度,提高了生产线的自动化水平。

摘要：为了测定不同泥浆体系所形成泥饼的粘附-粘滞强度(ACBS)和粘附-粘滞模数(ACM)，开发研制了一种独特的测试程序和一套新型的测试装置。测试装置是一台Wyke—ham Farrance无级压缩机，测试时它将柱形压块嵌入泥饼基质一定深度，然后施加一个提拉力将压块从泥饼中拔出。有一个数字式仪表能记录加载和提拉过程中压块的嵌入深度和位移，同时有一台电子天平记录嵌入和提出过程中作为位移函数的压力和提拉力。此外，还有一个千斤顶可将泥饼提升到预定高度，而一个计算机数据自动采集系统则能记录测试数据并监测测试过程。实验测试结果表明，嵌入深度相同而成分不同的泥饼，其ACBS和ACM会有明显不同。提拉力的大小及其与嵌入面积减少量的关系曲线形状，受控于泥饼材料的粘附和粘滞力及其性质。电解质的存在能明显影响金属与泥饼以及矿物与矿物的结合力。阳离子的水合离子直径对泥饼的粘附和粘滞性质也有一定影响。泥饼基质中存在重晶石能够明显增大泥饼的ACBS和ACM，其原因可能是重晶石颗粒的填充和质量粘附效应以及分子间作用力。研究了三种降失水剂对NaCl-膨润土泥饼ACBS的影响，它们是改性淀粉、CMC和PAC。在NaCl-膨润土泥浆中加入CMC和改性淀粉，其泥饼的ACBS和ACM几乎没有变化，而在NaCl-膨润土泥浆中加入PAC，其泥饼的ACBS有一定增加，但ACM明显减小。这此测试结果在不同泥饼对钻具、扩眼器、稳定器、钻头以及斜井和水平井眼的钻屑间的结合力方面提供了极有价值的资料。这些测试方法可用于筛选钻井泥浆添加剂，而本文的研究结果则可用于设计有理想泥饼质量的钻井液。

摘要：我们设计制作点触式探针能够击碎坚硬结石,可提高碎石清石效率,现报道如下.一、材料与方法1．点触式探针制作：在原平面超声探针前端打磨成3个缺口，深约3mm，原探针弧度不变，缺口间形成3个很小的点状结构，该3个点与结石接触，故称点触式探针（新探针，专利号略）。