摘要：在医用气体工程建设中,其造价管理涵盖设计预算、招投标阶段的成本预测、施工过程中的变更控制以及竣工结算等多个阶段。文章聚焦于医用气体工程造价过程中易出现的错误和问题,对这一关乎医院基础设施建设成本控制与工程质量的重要环节进行深入剖析,旨在为相关从业者提供一套针对性的风险防控策略和优化建议,以期提高医用气体工程项目的经济效益和社会效益。研究发现:①设计阶段由于设备选型不当、设计方案未充分考虑运营维护成本等因素导致预估造价不准确。②招投标过程中可能出现的技术参数疏漏、市场信息更新不及时等问题也会造成实际造价偏离预期。③施工阶段则面临材料价格波动、工程变更频繁、隐蔽工程计价不清等难点。④竣工结算阶段可能存在计量争议、费用分摊不合理等问题。以上都可能导致项目造价难以有效控制,影响最终工程造价的真实性和合理性。

摘要：随着6G的发展,云端、边缘端和终端节点间的协作是当下的研究热点,而Map Reduce则是面向大规模数据处理的并行计算模型。将Map Reduce与云-边-端架构相结合,提出基于放置分发阵列的云-边-端协同计算和传输设计架构。该架构充分利用云端和边缘端丰富的计算和存储资源,在边缘端和终端部署冗余计算任务,借助多播编码,成倍地减小云-边链路和边-端链路之间的通信负载,从而实现云-边-端之间通信与计算的协同,高效地服务终端的计算需求。

摘要：新课改背景下,教师在课堂中落实数感培养,能帮助学生提高数学思维敏感度,有利于学生核心素养的发展.为提高小学数学教学的效果,文章先总结了新课改背景下培养小学生数感的价值,然后运用案例分析与经验总结等方法,提出教师可以通过设计实践活动、引入生活问题、实施个性化分层教学、引入数形结合思想等方式设计教学方案,促进学生数感的形成与发展,提升课堂教学的整体质量.

摘要：城市精神文化是城市发展的软实力,也是一座城市的气质和灵魂。针对当前城市精神文化地图集设计与研究的不足,本研究将探索城市精神文化的地图集表达与设计,厘清城市精神文化地图集叙事的“脉络”“载体”和“线索”,构建以城市精神为核心的“城市精神文化洋葱模型”。以《武汉名片地图集》的设计与实现作为具体实现案例,深入阐述本研究的设计思路、具体流程和实施方案,将为探寻地图图形语言艺术化搭配地图色彩形象化设计手法,以及运用地图叙事的设计理念来展现城市的精神文化打开新的研究思路,同时为城市精神文化地图集设计提供理论指导。

摘要：在工程项目中因追求技术手段而忽略其施工成本,易形成传统的“点头工程”,这不利于工程造价。在方案选择时引入价值工程基本原理,既能实现项目功能,又能科学合理地进行成本控制。在地质条件差、地下水位高和开挖坡度大、断面小和距离长等特点的斜井快速开挖工程中,不仅施工机械化受限,而且坡度倾角和超欠挖难以控制。本文通过绘制功能系统层次分析图,运用层次分析法计算出各层次功能权重系数,再根据功能系数和成本系数计算对应价值系数。结果表明:价值系数最大的方案是二台阶开挖法,其次是全断面开挖法,然后进一步对围岩类别进行优化,提出针对本斜井特点的开挖组合方案:Ⅲ类围岩斜井段采用全断面开挖法开挖,Ⅳ∼Ⅴ类围岩斜井段采用二台阶开挖法开挖。优化后的方案在经济效益和社会效益方面取得显著成效,比原设计的三台阶开挖方案节省成本47.41万元,约7.43%;工期缩短32 d,约8.37%。

摘要：针对边缘计算中国产化异构智能加速硬件种类繁多,算法模型在不同硬件平台上运行环境的部署过程繁琐、上手难度大等问题,设计并实现一种智能算法模型转换工具。该工具基于QT开源框架开发,运用多线程和线程交互等技术,以界面的形式呈现给用户;支持华为昇腾(CANN)平台、百度飞桨(PaddlePaddle)平台和国产FPGA平台的模型转化功能,可将开源框架下训练的深度学习算法模型一键转换为国产化智能加速硬件平台支持的模型文件,实现智能算法模型的快速部署和高效运行。实验验证了该工具的可行性和有效性,转换前后的推理精度误差不超过1%。

摘要：PSA提氢装置因长期以来A套加工量不及装置设计加工量的1/3,加之工艺系统程控阀不同程度的内漏,导致A套解析气压缩机KT101入口流量偏小且波动较大,KT101出现喘振频次增加,对设备完好运行带来威胁,并造成下游装置解析气用量经常波动,从而引起下游装置转化炉温度大幅度波动。故对PSA提氢装置解析气流程进行优化改造,旨在解决KT101的喘振问题,同时降低装置能耗,增加装置运行效益。

摘要：针对热力系统的特点，围绕着如何提高控制精度及如何减少阀门动作频率和提高系统的稳定性等问题进行了探讨，建立了热力站系统的控制模型。

摘要：深度学习中胶囊(Capsule)神经元结构旨在克服传统卷积神经网络难以挖掘同级特征之间关系的缺点.胶囊网络(Capsule Net,CapsNet)是以胶囊神经元作为网络单元的一种新型的分类网络结构.该网络使用了压缩(Squash)算法作为激活函数,使用动态路由算法(Dynamic Routing)作为网络优化方法,欲获得更好的分类性能.心脏磁共振图像识别算法面临的主要问题:患病图像与正常图像之间的差异不显著,因此使用多层CNN网络难以达到十分优秀的效果.而胶囊网络CapsNet可以在较浅层网络的情况下,可以容纳更多的特征信息,有利于识别心脏磁共振图像.设计使用浅层胶囊网络对心脏磁共振图像进行二分类病患识别,并与VGG16、SVM(Support Vector Machine,支持向量机)等方法进行比较,实验结果表明CapsNet在应用上优于CNN网络其正确率、敏感度、特异性、AUC指标分别为91.04%、97.60%、87.04%、96.43%.实验结果表明胶囊网络相比较传统方法和浅层网络,在心脏磁共振图像识别方面表现了优异的性能.

摘要：径流和泥沙研究一直是国内外水文学界研究的重点。文章分析了降雨、森林植被、地形因素、人类活动、地质和土壤因素对径流和泥沙的影响。阐述了水文学中的尺度分析和尺度转换,提出了不同尺度下影响径流泥沙的主导影响因子。