摘要：乳腺X线图像中的肿块检测是乳腺癌早期诊断的重要手段。该文提出了一种新的肿块检测方法。将脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)与标记符相结合设计了标记PCNN图像分层方法,继而利用多同心层(Multiple Concentric Layers,MCL)模型得到可疑区域。最后,借助肿块的形态学特征剔除假阳性区域得到最终的肿块。实验结果表明,该文方法在保证假阳性率(False Positive Rate,FPR)的同时,肿块真阳性率(True Positive Rate,TPR)达到92.08%。同时针对东方女性致密型乳腺案例中检测结果明显优于MCL方法和MCA方法。

摘要：针对现有双视图肿块检测方法存在的问题,提出一种适用于致密型乳腺X线图像的直接对比双侧视图信息的计算机辅助肿块检测方法.为提高双侧图像对称区域的匹配精度,分割图像中的胸肌区域及腋窝区域,建立仅包含乳房区域的生理坐标系;综合乳腺生理特征及肿块病理性质提取感兴趣区域,以梯度图像的局部三元模式特征距离作为尺度测量对称像素的相似度,有效地降低了肿块检测假阳性率.采用北京大学人民医院乳腺中心提供的临床图像进行算法性能实验,结果表明,生理坐标系在定位与匹配对称区域方面具有良好的性能;与现有双视图肿块检测方法相比,在相同的肿块检测正确率下,文中方法获得更低的检测假阳性率.

摘要：为提高通信对抗中语音干扰程度,设计并实现了一种电话语音加扰系统,核心处理器是TMS320VC5502,语音采集模块是TLV320AIC23B,语音控制模块是C8051F320和WT588D。该系统充分利用TMS320VC5502的高速处理数据的能力和MCU语音控制能力,从而满足复杂算法处理和语音干扰的实现。软件算法方面,针对语音干扰,提出了一种方法,即利用基于人耳听觉感知特性的MFCC提取语音特征参数,然后RASTA处理,最后利用欧氏距离找出相似语音进行干扰。与传统的噪声干扰相比,该系统具有实时性高、功耗低、体积小、重量轻、操作方便、干扰相关性好、可懂度低等特点,具有实际的应用价值。

摘要：针对胸部多模磁共振(MRI)图像间结构失配问题,提出一种基于结构补偿的配准方法.首先基于相似变换约束进行浮动图像与参考图像的预配准;然后结合图像分割和形态学处理方法对预配准图像进行结构补偿,构造与参考图像组织结构一致的浮动模板;再将浮动模板与参考图像非刚性配准,提取配准变形场;最后将变形场应用于预配准图像,得到配准结果.以失配组织的Jaccard因子作为评价标准,采用模体图像和临床图像对提出的方法进行验证.结果表明在结构失配的胸部多模MRI图像中,本文方法比传统互信息法具有更好的配准性能.

摘要：行人入侵是影响铁路行车安全的重要因素。为有效解决短焦距摄像机在大视场中小尺度行人检测精度低的问题,提出一种注意力机制引导下的多级特征融合网络模型。首先,将YOLOv3作为主干网络,针对多次降采样后行人特征丢失的问题,设计四倍降采样分支以利用高分辨率特征有效提取小尺度行人信息。其次,特征融合阶段引入通道-空间注意力机制以抑制低层特征中背景噪声干扰。最后,引入CIoU损失函数用于行人目标框的回归,解决均方误差损失函数存在的优化不一致及尺度敏感问题。实验结果表明,相较于经典YOLOv3以及现阶段主流目标检测算法,本算法具有更高的检测精度,在自建铁路私有数据集和Caltech公开数据集的各子集上对数平均漏检率均有明显降低。

摘要：目的探讨锥形束 CT 测量下颌骨髁突松质骨结构的可行性,了解下颌骨髁突松质骨结构的分布特点。方法用锥形束 CT 对40名健康青年志愿者(20～32岁)的80侧下颌骨,获取髁突冠状位正中层面图像,用自行设计的图像分析软件对图像进行二值化处理,并分8区对松质骨结构参数进行分析,包括单位体积内的松质骨体积即骨小梁体积分数、测量范围内骨小梁的平均厚度即骨小梁厚度、单位毫米长度内骨小梁数目及骨小梁间的平均空间距离即小梁分离度。结果髁突上区与中、下区的所有松质骨结构参数值均不同,差异有统计学意义(P0.05)。结论下颌骨髁突内部的松质骨结构分布不均,但两侧的分布对称;用锥形束 CT 结合图像分析技术可以实现髁突松质骨结构的体内定量分析。

摘要：研究性教学是一种以科学实际问题为驱动、在教师组织指导下、学生自主学习的教学方式,载体设计、过程组织和成绩评价是研究性教学中的核心要素,共同影响着研究性教学实施的成效。本文以"信号与系统"课程中的"人体脉搏信号的脉率参数测量"载体设计与教学实施为例,对高校研究性教学的组织进行了探索和讨论。