摘要：弱监督时序动作定位旨在于仅在视频级标签的监督下,定位未剪辑视频中的动作时间边界,并识别定位结果所对应的动作类别.由于缺少动作在时间上的标注信息,目前大多数弱监督时序动作定位方法通过聚合具有高激活值的显著动作特征来优化分类损失函数的方式训练动作定位网络,这会导致网络过度关注动作片段的关键部分,忽视了视频中部分难以分类的模糊动作片段,难以保证定位结果的完整性.基于上述问题,提出了一种具有多分支注意力机制的网络框架,分别对视频中的显著动作片段、显著背景片段和难以分类的模糊动作片段进行建模.同时,基于上述的多分支注意力权重,构建了3个相应的时域类激活序列优化动作分类损失函数,使网络能够分离视频中的显著动作特征与显著背景特征.为了使网络捕获更加完整的动作片段,基于对比学习设计了模糊动作对比损失函数,在显著特征的引导下细化视频中的模糊动作特征,使网络能够感知精确的动作时间边界,以避免完整动作的截断现象发生.所提方法在2个主流的弱监督时序动作定位数据集THUMOS-14和ActivityNet-1.2上的定位性能均超过了之前的方法.具体而言,所提方法的定位性能相比于之前的方法在上述两个数据集中分别提升了1.6%和1.3%,充分体现了所提方法的有效性.

摘要：授课方式和学习方法对学习结果的影响是不言而哈的。本文结合英语阅读课教学的现状，从教学设计角度出发对影响教学燕果的内容变量重新界定，将阅读课分成两大模块，构建由教师调控的，充分发挥学生自主学习和创新能力的新的英语阅读课模块式教学模式。

摘要：为评价IEEE1394b总线节点传输速率不匹配时的性能,研究和分析了典型stack-tree拓扑结构的可靠性,提出在OPNET仿真环境中构建1394b总线异步通信模型的方法。采用层次化建模的理念设计节点模型进行仿真:应用层处理模块负责总线初始化、树标识过程和自标识过程,完成总线的配置;介质访问控制层实现异步仲裁和流入流出报文的处理。通过仿真,得到了1394b总线利用率、异步仲裁申请次数以及端对端延时等特性。实验结果表明:自然优先级比较高的节点可以率先获得总线使用权,同时节点间的ETE平均延时随拓扑距离的增大而增大。仿真结果考虑了节点传输速率不匹配时的情况,实现了1394b总线的拓扑配置和异步仲裁,扩展了OPNET模型库。

摘要：为适应经济全球化,培养精通外语的复合型专业人才的需要,双语教学是高校教学模式改革的必然趋势。本文对双语教学的内涵,在高校开展双语教学的重要性和必要性,就程序设计课程开展双语教学的可行性分别进行了阐述。

摘要：目的研究高同型半胱氨酸(homocysteine,Hey)的高血压的动态血压模式并探讨其与左心室肥厚的关系。方法选择2014年3月-2015年3月,就诊于我院心内科100例H型高血压患者为H型高血压组,100例血清Hey浓度<10μmol/L的高血压患者为普通高血压组,行24h动态血压监测比较两组平均脉压差、高血压晨峰、血压变异性及血压变化节律等指标,同时比较两组左室质量指数(left ventricular mass index,LVMI),组间数值变量资料的比较用独立样本t检验,组间分类变量的比较用随机设计的χ2检验或Fisher精确概率法,利用多元线性回归分析高血压病左室肥厚的相关因素,P<0.05为差异有统计学意义。结果H型高血压组的脉压差、"非杓型"血压变化曲线的发生率[(65.2±16.7mm Hg=0.133kPa)、35.3%]显著高于普通高血压组[(56.7±15.3)mm Hg、16.4%],而夜间收缩压下降率、舒张压下降率[(11.8±8.9)%、(11.8±8.2)%]均明显低于普通高血压组[(14.9±8.7)%、(16.7±8.5)%],差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论H型高血压脉压差大,且夜间血压下降率低,导致血压波动呈"非杓型"样曲线,而高血浆Hcy浓度、24hSBP升高、夜间SBP下降率可能导致左室肥厚。

摘要：0概述随着计算机与信息技术在各行各业的普遍应用,产生出开发各种应用软件的需求。以最低的成本和最快的速度开发出符合各种需求的软件是软件设计与开发的目标。设计一个高效的软件不仅需要编程技巧,更需要合理的数据结构和高效的算法,而这正是计算机科学与技术领域里数据结构和算法设计所涉及的主要内容。因此,计算机算法设计与分析和本课程是高校计算机专业高年级本科生和研究生的一门重要专业学位课程,同时也是一门与计算机有关的非计算机专业如管理信息、系统工程、应用数学与计算数学的专业课[1-2]。它的主要目标是通过对计算机算法系统的学习与研究,理解和掌握算法设计的主要方法,培养学生对算法的计算复杂性进行正确分析的能力,为独立设计算法和对给定算法进行复杂性分析奠定坚实的理论基础。